州がAI生成ディープフェイクに対抗する取り組み

America Adapts: States Take Action Against AI-Generated Deepfakes

アメリカの州々が、AI生成のディープフェイクに対抗する行動を取っています。政治キャンペーンの新しい時代が訪れ、全国各地の選挙サイクルに高度な生成AIツールが組み込まれるようになりました。これらのツールはディープフェイクを作成する能力を持ち、デジタルで加工された動画や画像が流布され、公衆の意見の操作や誤情報の拡散につながる懸念を引き起こしています。これに対応して、より多くの州がAI生成コンテンツの選挙資料での使用を規制する積極的な措置を取っています。

ウィスコンシン州も問題に対処するために成長中の州リストに加わりました。最初の法案であるAB 664は、選挙キャンペーンでのすべての音声およびビデオ通信が「AIによって生成されたコンテンツを含む」とラベル付けされることを義務付けています。違反者は違反ごとに最大1,000ドルの罰金を科される可能性があります。法案の主要な設計者の一人である民主党議員クリントン・アンダーソン氏は、透明性を確保し、有権者が実際のコンテンツと加工されたコンテンツを区別できるようにすることが目的だと述べています。

2番目の法案であるAB 1068は、ウィスコンシン州機関がAIツールの使用について監査を実施することを義務付けています。これらの監査では効率性が評価され、ツールの在庫、ガイドラインの要約、プライバシーポリシー、およびデータ使用が評価されます。2026年には、機関はAIを活用できる州職員のポジションについて議会に報告し、これにより2030年までに仕事の削減につながる可能性があります。共和党議員ネイト・グスタフソン氏は、この法律が州の従業員の仕事を置き換えることを意図していないと強調し、一部で提起された懸念に反論しています。

主要なAIテック企業が本拠地とするカリフォルニアやニューヨークなどの州では、AI生成のディープフェイクに対処する緊急性を示す法案が最も多く提出されています。連邦通信委員会(FCC)も最近、政治候補者の声を模倣するAI生成のロボコールを違法としました。この判決は、有権者を欺く声紋クローン技術を悪用する一般的なロボコール詐欺に対抗することを目的としています。

アメリカの選挙システムへのAIの脅威との戦いは複雑であり、政府と民間セクターの協力が必要です。AI技術が進化するにつれて、真実と加工された情報を区別することがますます困難になります。しかし、規制を実施し、監査を実施することで、州は選挙プロセスの誠実さを保護するための積極的な措置を取っています。

この絶えず進化するデジタルの世界において、政策立案者とテクノロジーエキスパートがAIによる脅威に先んじて対処し続けることが重要です。これにより、民主的プロセスが汚染されず、有権者がAI生成のディープフェイクの影響を受けずに、真正な情報に基づいて情報の確認された決定を行うことができます。… Read the rest

イオス・スーパーコンピューターを発表:AIパフォーマンスの再定義

NVIDIA Unveils Eos Supercomputer: Redefining AI Performance

NVIDIAは最新の革新であるイオス・スーパーコンピューターを発表し、画期的な発表を行いました。AIアプリケーション向けに設計されたイオス・スーパーコンピューターは、非凡なパフォーマンスを提供し、人工知能の世界を革新します。

イオス・スーパーコンピューターの中核となるのは、驚異的な4608台のNVIDIA H100 AI GPUで、576台のNVIDIA DGX H100システムに分散配置されています。この計算能力は、驚異的な18.4エクザフロップスのFP8 AIパフォーマンスにつながり、NVIDIAのAI技術の支配を確固たるものとしています。NVIDIAの内部Quantum-2 InfiniBandアーキテクチャにより、シームレスな接続を実現し、すべての期待を超えた卓越したパフォーマンスを実現しています。

NVIDIAが最初にイオス・スーパーコンピューターをSupercomputing 2023見本市で発表しましたが、その公式ローンチはAI業界における重要な節目となります。この最先端システムは、大規模な言語モデルのトレーニング、レコメンダーシステム、および量子シミュレーションなど、最も要求の厳しいAIワークロードに対応できます。イオス・スーパーコンピューターは、NVIDIAの技術力がスケールでどれほど強力かを示す驚異的なショーケースです。

NVIDIAのAIの卓越性への取り組みは、イオス・スーパーコンピューターが世界最速スーパーコンピュータのTOP500リストで9位を獲得し、印象的な位置を確保していることでも示されています。卓越したアーキテクチャと先進的な加速コンピューティングおよびネットワーキング機能により、イオス・スーパーコンピューターはAI技術とインフラの限界を押し広げています。

AI能力を強化したい企業は、イオス・スーパーコンピューターを理想的なソリューションと見なすでしょう。そのアーキテクチャは超低遅延と高スループットの相互接続が最適化されており、加速コンピューティングノードの大規模クラスタにまたがるAIワークロードに適しています。NVIDIA Base CommandとNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアは、イオス・スーパーコンピューターの機能をさらに向上させ、AIオペレーションのスケーリングに総合的なソリューションを提供します。

最後に、NVIDIAのイオス・スーパーコンピューターがAIパフォーマンスを再定義し、同社の分野におけるリーダーとしての地位を確立しました。この画期的なイノベーションは、世界中の企業や開発者にとって巨大な可能性を秘め、あらゆる産業の組織の未来を形作るAI搭載アプリケーションの道を開いています。イオス・スーパーコンピューターは、NVIDIAがAI能力を前代未聞の高さにまで推進する技術革新への執念の証となっています。

イオス・スーパーコンピューター:FAQ

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ソフトバンクの野心的な計画:AI市場を攪乱し、Nvidiaに挑む

SoftBank’s Ambitious Plans to Disrupt AI Market and Challenge Nvidia

ソフトバンクの創業者兼CEOである孫正義氏は、生成AI領域で支配力を確保するために大胆な動きをしています。孫氏はAIベンチャーのために莫大な1000億ドルを調達する計画で、グラフィックチップの巨人Nvidiaの支配力に挑戦し、AIの景色を再構築することを目指しています。

ソフトバンクは、このベンチャーに30億ドルの自己資本を投入する意向ですが、さらに中東の投資ファームから700億ドルを調達する予定です。この大規模な投資は、Nvidiaによって現在支配されている市場動態を揺るがすだけでなく、ソフトバンクのAIセクターにおけるポジションを強化することを目的としています。

AI市場での地位を確定させるために、ソフトバンクは英国のチップデザイナーArmとの活動をシナジー効果を発揮させる計画です。ソフトバンクは現在、Armで90%の支配的株式を保有しており、2016年に320億ドルで取得しました。この動きは、ソフトバンクが進化するテクノロジー業界で重要な役割を果たすよう戦略的に位置づけられています。

最近の出来事により、Nvidiaがソフトバンクの支援を受けてArmに1億4730万ドルの投資を開示したことでArmが注目を集めています。この投資は、主要なプレーヤーがAIやチップ設計などの新興分野で激しく競合している技術業界の変化を示しています。

孫正義氏の野心的な計画は、AIの未来を再構築するというクエストでユニークではありません。OpenAIの共同創設者兼CEOであるサム・アルトマン氏は、UAE政府を含む投資家を積極的に追求し、革新的なテックイニシアチブのための資金調達を図っています。このプロジェクトは、グローバルなチップ製造能力を向上させることを目的としており、5兆ドルから7兆ドルの驚異的な資金調達が必要になるかもしれません。

アルトマンのビジョンは、AIアプリケーションを駆動するための最先端技術への需要の増加に一致しています。2030年までに世界のチップ販売額が1兆ドルを超えると予測される中、AIの潜在力を活用するための競争が激化することが予想されます。

ソフトバンクとOpenAIがAI市場を牽引し、革新への野心的な計画を進める中、これらの戦略的な動きは新たな革新の時代を迎え、技術の未来を形作ることが期待されています。AIの景色での支配権を巡る戦いはまだ終わっておらず、これらの戦略的な動きは、エキサイティングで進化する産業を約束しています。… Read the rest

ディープシージェームビーハー、Osimisプラットフォームの買収により放射線医学AIインフラを強化

Deepc GmbH Enhances Radiology AI Infrastructure with Acquisition of Osimis Platform

ディープシージェームビーハー(Deepc GmbH)は、放射線医学AIソリューションの主要プロバイダーであり、最近、Osimisプラットフォームの買収を完了しました。ベルギーに拠点を置くOsimisという企業は、オープンソースのDICOMサーバーであるOrthancの成功によって認知され、医療および医学研究分野で幅広く活用されていました。時を経て、Osimisはサービスを拡大し、放射線科部門向けの多目的ベンダーニュートラルAI統合プラットフォームに変貌しました。

放射線医学分野におけるAI能力を向上させるための取り組みの一環として、ディープシージェームビーハーは新たに取得したOsimisプラットフォームを活用して、自社のAIインフラをより大規模に強化する決意をしています。Osimisの技術を既存の放射線医学AIオペレーティングシステムであるdeepcOSに統合することで、医用画像において新たな可能性と効率を開拓することができます。

昨年、Osimisはプラットフォームにいくつかの価値ある追加機能を導入し、それには胸部CT向けのcontextflow、乳房撮影と胸部X線分析向けのLunit、定期および緊急放射線撮影向けのMilvue、神経画像処理向けのPixyl、乳房撮影スクリーニング向けのTherapixel MammoScreenなどが含まれていました。これらの進歩は、OsimisをAI駆動医用画像ソリューションの革新的なプレイヤーとしての評価を確固たるものとしました。

買収に関する具体的な詳細は非公表ですが、ディープシージェームビーハーは放射線医学のAIアプリケーションの機会拡大に対するコミットメントを強調しています。Osimisの専門知識を自社のdeepcOS技術と組み合わせることで、Deepcは医療画像にAIツールを統合する方法を革新することを目指しています。

結論として、ディープシージェームビーハーによるOsimisプラットフォームの買収は、AIを活用した放射線医学の進化において重要な一歩です。これら二つの業界リーダーの協力は、間違いなく医用画像における画期的な進歩をもたらし、医療従事者がAI技術からより大きな洞察と効率を得ることを可能にします。… Read the rest

技術的抵抗の台頭:ビッグテックに対する戦いの転機

The Rise of Technological Resistance: A Turning Point in the Battle Against Big Tech

最近、全国を驚かせた出来事で、サンフランシスコでWaymoの自動運転車が破壊され放火されました。この反抗の行為は、ビッグテックに対する続々と広がる反乱の重要な節目を示し、特に都市部における自動運転車技術についての深い分裂を浮き彫りにしています。

この劇的な出来事の正確な動機は不明ですが、自動運転車への信頼は着実に低下していることが明らかです。GM Cruiseのロボタクシー事故(歩行者が重傷を負った)などの高度な事件によって加熱される一般的な不安や、無人車の安全性と倫理的な影響についての疑問が広がっています。

しかし、この反乱の行為は孤立した出来事ではありません。自動運転車はさまざまな形で反対や抗議、攻撃に直面してきました。これらのビッグテック企業に対する信頼の欠如と怒りは、自動運転車だけでなく拡がっています。生成AI企業、アルゴリズムによる調停労働体制、デマの拡散が、これらのテック巨人たちが私たちの生活に過度のコントロールを持っているという広範な懸念に貢献しています。これらは一般人にはほとんど手立てのない状況を残しています。

政府の介入の欠如も不満を増大させています。一般市民の反対意見にもかかわらず、州の機関は地元の懸念を軽視し、さらなる自動運転車の導入を承認してきました。この公衆の声を軽視する態度は、侵略的な技術に利益を得ている者たちに完全な自由裁量が与えられているという信念を助長しています。

Waymo車の放火は、歴史的な抵抗のパターンの再確認となります。産業革命中の機械に反対したルディテたちから現代まで、一般の人々は、自身の声や懸念が無視されたとき、過激な手段を取ってきました。この行為は、注目と行動を要求する転機の始まりを示唆しています。

シリコンバレーの交通分野への進出に対する一般市民の反応は、人々が許容する技術的侵入のレベルを示す試金石となっています。これは、昔流行したeスクーターの破壊や自動運転車に対する抵抗を超えています。それは、革新的技術に対するより深い不満と、ビッグテック企業が持つ権力集中に対する成長する敵対心を示しています。

成長する緊張をシリコンバレーや社会全体が注視することが重要です。ビッグテックのコントロールに関する不満や恐れが解決されない場合、Waymo車の放火は将来の抵抗行動の前触れになる可能性があります。この転換期は、技術の進歩と個人や共同体の福祉とのバランスを再評価する時であり、イノベーションと人々の懸念の両方を尊重する方法を見つける時です。… Read the rest

新しいジャック・ザ・リッパーのイメージが認識を覆す

New Image of Jack the Ripper Challenges Perceptions

最近のAIによるジャック・ザ・リッパーの肖像画は、悪名高い連続殺人鬼の従来の認識に挑戦する驚異的な新しいイメージを生み出しました。最重要容疑者アーロン・コズミンスキーの親族の写真を使用し、最新のソフトウェアを駆使して、アーティストのジェフ・リーハイは19世紀の殺人者の全く新しい側面を捉えたレンダリングを作成しました。

これまでのジャック・ザ・リッパーの描写は、彼を脅威的な人物として描いていましたが、新たにAIによって生成されたイメージは、魅力的な紳士を描いており、その魅力に圧倒されます。この新しいレンダリングの暗く魅惑的で野性的な外観は興味深く、不快なものです。

リーハイは長年のリッパー事件のファンであり、悪名高い殺人鬼にまつわる伝説を理解するために数年間の研究を投入しました。Midjourneyソフトウェアを利用して、彼は歴史的情報とコズミンスキーの親族の遺伝的特性を組み合わせ、非常に正確な肖像画を作成することができました。

その結果、ジャック・ザ・リッパーの外見についての先入観を覆すイメージが生まれました。ホワイトチャペルの街の中で潜んでいる闇の中に立つ暗い、影のような姿のステレオタイプが消え、代わりに、魅力や魅力が無防備な被害者たちを簡単に欺くことができる男性が私たちの前に提示されます。

リーハイは新たに生成されたイメージの印象的な性質に驚きを表明しました。「彼のイメージをついに持つことは驚くべきことです」と彼は共有しました。このジャック・ザ・リッパーの新鮮な視点は、歴史上最も悪名高い悪党の動機、手法、そして全体的な遺産について再評価を促します。

アーロン・コズミンスキーは長い間、リッパー事件の主要容疑者とされてきましたが、彼が犯人であるという確定的な証拠は見つかっていません。しかし、この新しい描写は、その人物の具体的な表現を提供し、ジャック・ザ・リッパーが恐怖を振りまく間実際にどのように見えていたかを垣間見ることができます。

AIによるレンダリングは、歴史的な物語を再構築する技術の力を証明するものとなっています。これらは私たちの仮定を挑み、新たな議論を刺激し、過去の悪名高い人物の複雑さに直面するよう促します。ジャック・ザ・リッパーとしての魅惑的なイメージは、この謎めいた連続殺人鬼を取り巻く魅力と興味にさらなる深みを加えます。… Read the rest

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Discover the Power of Your Postal Code

郵便番号の力を発見する あなたの住所の影響

あなたの郵便番号があなたの人生に与える影響について考えたことがありますか?単なる数字や文字の羅列のように思えるかもしれませんが、あなたの郵便番号は思っている以上に強力です。あなたの機会を形作り、生活の質を決定する点において、あなたの住所は重要な役割を果たしています。

顕著な格差

どの国においても、さまざまな郵便番号の間には顕著な格差が存在します。これらの違いは、教育、所得、医療アクセス、さらには平均寿命など、生活のさまざまな側面に表れます。不公平に思えるかもしれませんが、あなたの郵便番号は扉を開くことも、限られた可能性に閉じ込めることもできます。

教育上の不利

郵便番号に深く影響を受ける分野の1つは教育です。低所得地域の学校はしばしばリソースや経験豊かな教師、課外活動が不足しており、生徒たちに不利をもたらしています。この教育格差は不平等を維持し、これらの郵便番号に住む子どもたちの上昇の機会を制限します。

医療上の課題

郵便番号は医療アクセスと結果にも大きな影響を与えます。裕福な地域に住む住民は通常、質の高い医療施設やサービスにより良い健康成果を得ています。一方、貧しい地域の個人は医療リソースへのアクセスに制限があるため、予防可能な疾病、慢性疾患の発生率が高く、寿命も短くなりがちです。

変える力

困難に思えるかもしれませんが、私たちは郵便番号に関する物語を変える力を持っています。これらの格差を認識し、すべての人に平等な機会を提唱することで、より公正な社会の実現を目指すことができます。教育、医療、インフラへの投資は、支援が不十分な郵便番号における格差を埋め、誰にとっても成功への道を提供することができます。

おわりに、あなたの郵便番号は単なる数字や文字の羅列ではなく、あなたの機会や経験を形作る要因です。さまざまな郵便番号間の格差を認識し、取り組むことで、すべての人に対して包括的かつ平等な社会の構築に向けて取り組むことができます。… Read the rest

エアカナダのチャットボットの失敗がAIの説明責任の必要性を浮き彫りに

Air Canada’s Chatbot Blunder Highlights the Need for AI Accountability

エアカナダは最近、そのチャットボットが喪失運賃に関する誤った情報を提供した後、法的争いの中心になりました。チャットボットを使用して便を予約した顧客であるジェイク・モファットは、後に、チャットボットからのアドバイスにもかかわらず彼には割引の対象ではないことが分かりました。その結果、B.C.市民調整裁判所はエアカナダにモファットに812.02ドルの損害賠償金を支払うよう命じました。

航空会社は、チャットボットを別個の法的実体と考えるべきだと主張して責任を逃れようとしました。しかし、調停裁判所はこの主張を退け、企業がAIシステムの行動に対する説明責任を免れることはできないと強調しました。この判決は、AIの時代における企業の役割について重要な問題を提起し、そのような技術を活用する際に企業が正確さと信頼性を重視すべきであることを浮き彫りにしています。

この事例は顧客の信頼が最重要であり、企業はその信頼を維持するための手段を講じる必要があることを思い起こさせます。AIシステムは価値あるツールであるかもしれませんが、その運用が人的監督と説明責任の費用対効果になるべきではありません。代わりに、企業はAIシステムの正確性と透明性を確保するために明確なガイドラインと基準を確立する必要があります。

AIが私たちの生活でますます重要な役割を果たすにつれて、企業がテストと品質保証プロセスを優先することが不可欠です。これにより、不正確な情報を提供し、潜在的に法的措置に直面するリスクを緩和できます。さらに、企業はAIの使用について透明性を持たせ、いつAI技術が顧客の期待を管理するために使用されているかを明確に示すべきです。

最終的には、目標は顧客体験を向上させつつ、正確性、透明性、説明責任の高い基準を維持するためにAI技術を活用することです。企業はAIシステムだけに頼るのではなく、むしろそれらを人間の取り組みを補完するツールとして見て、顧客が必要なときに正確な情報とサポートを受けることを確保する必要があります。

現代のデジタル時代において、企業にとって説明責任は最優先事項であるべきです。エアカナダのチャットボットの失敗は、あらゆる業界の企業にAIの説明責任の重要性を認識させ、自社のAIシステムの信頼性と正確性を確保するための積極的な措置を取ることが目的です。こうすることで、顧客の信頼を育み、優れた体験を提供することができます。… Read the rest

自動車の将来のプロフェッショナルのための革命的な職業訓練

Revolutionizing Vocational Training for Future Automotive Professionals

未来のモビリティに向けて画期的な展開が行われており、トルコのブルサは最近、新世代の自動車用センター・オブ・エクセレンスを設立しました。この先駆的なイニシアチブは、ブルサ商工会議所(BTSO)、労働および社会保障省、国家教育省によって支援され、欧州連合人材開発プログラムに後押しされており、自動車部門における職業訓練と雇用において重要なマイルストーンとなっています。

ブルサ工業技術高等専門校(BUTGEM)内に位置するエクセレンス・センターは、電動車両、ハイブリッド車、自動運転車両の製造およびサービスネットワークの進化する領域に向けて専門家を育成する道を開拓しています。最新鋭のトレーニング施設を備えたこのセンターは、学びを促進するだけでなく、新世代の自動車技術における革新と専門知識の触媒となっています。

自動車産業の移行において熟練した労働力の緊急性を認識し、エクセレンス・センターは業界の要求に効果的に対応できる高度な専門家を育成することを重点としています。既に重要な進展を遂げており、センターは全土から数百の職業教育者に継続教育を提供しています。これらの教育者は、センターで学んだ最新技術と教育手法を身につけ、電動車両、ハイブリッド車、自動運転車両の複雑さについて将来世代を教育する上で重要な役割を果たしています。

エクセレンス・センターの設立は、協力の力を証明するものです。BTSO、労働および社会保障省、国家教育省、欧州連合とのパートナーシップによって、業界の直近のニーズだけでなく将来の方向性を予見するプロジェクトが可能となっています。教育と産業の共同ビジョンが、自動車部門における雇用、革新、持続可能性のためのパスウェイを作り出す重要性を具現化しています。

欧州連合人材開発プログラムの支援を受けて、このイニシアティブの重要性は世界的に認識されており、自動車部門における職業訓練と雇用の卓越性の普遍的な追求を強調しています。ブルサの新世代自動車用エクセレンス・センターは、今日から未来までの仕事に備えた個人を育成することで、自動車業界の未来の景観を形づくります。この取り組みが進展するにつれ、地域経済を推進するだけでなく、自動車産業における革新と持続可能性の世界的な物語に貢献することが期待されます。… Read the rest

農業業界を革命する人工知能の活用

Using Artificial Intelligence to Revolutionize the Agriculture Industry

農業業界は他のセクターがデジタル技術の潜在能力を完全に活用していない状況です。しかし、人工知能(AI)が廃棄物排除やサプライチェーン内の鮮度維持にどのように貢献できるかを模索する革新者たちが希望を持っている。

パースで開催された主要な農食料会議で、アメリカの食品システム起業家であるアビ・ラマナン氏は、技術を活用して食品サプライチェーンのデジタル化と廃棄物削減に取り組んでいる方法について語りました。AIを適用することで、食品企業は製品の新鮮さ、熟度、柔らかさに関する貴重な情報にアクセスできます。ラマナン氏らは、廃棄物や食品詐欺を防ぐために指紋技術に似た分光画像を使用したことすらあります。

カメラとAIアルゴリズムを使用して、彼らはアボカドを生産ラインでスキャンし、熟度や長距離輸送への適合性を判断しました。この方法により、果物全体についてサンプル検査に頼らずに洞察を得ることができました。同様の技術は、スペインの商業魚市場でも使用され、高品質のスナッパーの代わりに劣る魚が混入しているのを検出するために利用されました。

AIは食品システムの風景を変革する莫大な可能性を持っていますが、ラマナン氏はその直面する課題を認識しています。サプライチェーンへの統合や資金調達の問題は乗り越える必要がある障害です。食品業界は低い利益率で運営されており、そのような技術に予算を割り当てることは困難です。

evolveAG会議のようなイベントは、全世界の思想リーダーや革新者を一堂に集め、農業業界におけるAI駆動の革新について議論することを目指しています。世界各地からの経験を共有することで、参加者は分野の最新の進歩と機会について把握することができます。

農業部門が未来を見据える中で、AIを活用して効率を向上し、廃棄物を削減し、最新鮮な製品が消費者に届くようにすることが重要です。デジタル技術への継続的な投資により、業界は将来の世代のためにより持続可能で信頼性のある食品サプライチェーンを築くことができます。… Read the rest

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