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デジタル革新の動的な領域で、TRONブロックチェーンプラットフォームは変革的な力として台頭し、デジタルエンターテイメントの景観を再構築しています。TRONは単なる暗号通貨以上のものであり、ウェブの分散化を志向するビジョンによって駆動された画期的なエコシステムに発展しています。このデジタルオデッセイを探求し、プラットフォームのミレストーン、ユニークな機能、そして急成長するJUST DeFiエコシステムを探求して、TRONの野心的な旅を明らかにしましょう。

TRONは明確なミッションを持って道を歩み始めました：インターネットの分散化とデジタルコンテンツ共有の革命を成し遂げること。TRONはただ別のデジタル通貨を作る以上のことを目指し、コンテンツクリエイターと消費者が直接やり取りできるエコシステムを確立することを目指しました。時を経て、TRONは元の範囲を超える能力を拡張してきました。JUSTレンディングプラットフォームやSUNトークンマイニングなどのDeFiサービスの導入は、TRONが革新と適応力に対するコミットメントを証明しています。

TRONネットワークの中心には、最近36番目のSupply Miningフェーズのローンチを発表したばかりのJUST DeFiエコシステムがあります。このフェーズでは、JustLend DAOプラットフォームのマイナーに、USDDマイニング報酬と供給利子を獲得する機会が提供されます。このイニシアチブは、JUSTがJustStable、JustLend、JustSwap、JustLinkを含む幅広いDeFi製品を提供することに対する献身を示しています。

JUST DeFiエコシステムの中心にあるのが、ネイティブのガバナンストークンであるJSTトークンです。ユーザーは担保トークンを預け入れて、USドルにペッグされたステーブルコインであるUSDJを発行できます。これによってTRONブロックチェーン上の流動性が向上し、より安定してアクセス可能なDeFi環境が構築されます。

TRONネットワーク上のJUST DeFiエコシステムの顕著な成長は、デジタル金融の分散化に向けた広い動きを反映しています。より多くのユーザーが分散型金融サービスを提供するプラットフォームに惹かれる中、TRONの高性能で低コストの取引は、この革命の最前線に位置づけています。そのスケーラビリティと効率的なスマートコントラクト機能は、開発者やユーザーの双方にとって魅力的な選択肢となっています。

TRONが進化し続ける中、デジタルエンターテイメントと金融の両面の枠を再定義する可能性があり、分散化された未来におけるブロックチェーン技術の役割に新たな基準を設定する可能性があります。TRONの旅は、野心、革新、そして適応力を体現した新しい暗号通貨から包括的なプラットフォームへの旅を象徴しています。最近のJUST DeFiエコシステムの発展は、TRONが視野を拡げ、ユーザーにシームレスで安全なデジタル金融体験を提供することへのコミットメントをさらに強調しています。TRONは、真に分散化されたインターネットを構築する探求において中心的な存在であり、ブロックチェーン技術が私たちのデジタルライフを変える無限の可能性を示しています。… Read the rest

サンフランシスコのチャイナタウンでのWaymo自動運転車両への深刻な放火事件の後、市長候補者には暴力に対処するよう要請がなされました。各候補者が回答を行いましたが、明らかなことは、サンフランシスコが緊急に変革を求めているということです。

市長候補として私は強調したいと思います。あなたの安全は私の最優先事項です。しかし、私たちの街に蔓延する責任の根幹的な問題を認識することが重要です。チャイナタウンの住民の生命を危険にさらすWaymoの放火事件を引き起こした個人は、正義を受けるべきです。同様に重要なのは、これらの問題が数年にわたって続くことを許してきた市役所内のシステム的な問題に対処することです。

サンフランシスコ市民として多くの成果を誇り立てることができますが、私たちの街の状況が手に負えなくなっていることは否定できません。私の選挙活動中に出会う住民たちや、私自身の子供たちの懸念を通じて、この感情は絶え間なく反響します。それは無視できない現実です。

他の候補者とは異なり、私はシステム外部の人間です。これらの問題が続く原因となった政治的機構の負担を受けていません。代わりに、政府の資金提供とは全く独立した成功した貧困対策団体のリーダーとして、意義のある変化をもたらす実績を持っています。同じ古いアイディアやリーダーシップに頼ることは、新しい結果を生み出すことはありません。このサイクルから脱出する必要があります。

私の対抗馬たちは伝統的なレトリック、言い訳、または一過性のフレーズに逃げて、失敗から逸れようとしていますが、私はサンフランシスコに違った道を示しています。私たちには小さな修正ではなく、根本的な変化が必要です。安全な都市のための堅固な土台を築く機会は、アンコールを求めている人々によって無駄にされました。再び自己満足に陥ることはできません。

責任と変化は困難に見えるかもしれませんが、これはより安全なサンフランシスコを形作るための必要なステップです。現状に挑戦し、意義のある政策を実施し、指導者たちが自らの行動に責任を持つよう求める時が来ています。

質問と回答：

Q：サンフランシスコの市長候補者が対処を求められている主要な問題は何ですか？
A：市長候補者たちはチャイナタウンでのWaymo自動運転車両への深刻な放火事件に対処するよう求められています。

Q：サンフランシスコの安全に関連して認識されるべき根本的な問題は何ですか？
A：この記事では、市内に蔓延する責任の問題が強調されています。放火事件の責任者を正義のもとに引き出す必要があるとされており、このような問題を続かせてきた市役所内のシステム的な失敗にも対処する必要があると述べられています。

Q：著者は他の候補者とどのように異なるのですか？
A：著者はシステム外部の人間であり、サンフランシスコの問題を可能にしてきた政治的機構の負担を受けていないと主張しています。政府の資金提供とは独立して、意味のある変化をもたらす実績があると述べています。

Q：著者はサンフランシスコに対するどのようなアプローチを想定していますか？
A：著者はサンフランシスコに対して異なる道を想定しており、小さな修正ではなく根本的な変化が必要だと強調しています。彼らは他の候補者たちに伝統的なレトリックや言い訳に頼ることを批判し、私たちはこのサイクルから脱出する必要があると述べています。

Q：著者はどのように責任と変化の問題に対処することを提案していますか？
A：著者は責任と変化を形作るための必要なステップと考えています。現状に挑戦し、意義のある政策を実施し、指導者たちが自らの行動に責任を持つよう求めています。… Read the rest

ホワイトサイドフォーラムでは、全ての本好きや好奇心旺盛な方々を招待し、「I, Human: AI, Automation, and the Quest to Reclaim What Makes Us Unique」（トマス・チャモロ・プレムジック著）という考えさせられる書籍についての魅力的で興味深い議論に参加しませんか。このイベントは、2月25日（日曜日）午後2時に開催され、人工知能と自動化の魅力的な世界に飛び込む絶好の機会です。

筆者自身はディスカッションには直接参加しませんが、このイベントは、書籍に詳しい人も全く初めての人も、どのバックグラウンドの参加者にとっても enlightening（啓発的）なものとなることを約束します。分野の専門家であるか、単にそのテーマに興味を持っているだけであっても、Odell Public Libraryのコミュニティルームで開催される当イベントに、ぜひお越しください。

イベントは、Morrisonに位置するOdell Public Library（307 S. Madison St.）が親切に無料でホストします。彼らの歓迎する雰囲気は、異なる視点が本のテーマを包括的に探求する豊かな集まりの場を演出します。

Whiteside Forumに関する詳細やこのイベントや今後のイベントに関する最新情報は、Marc Adami（[email protected]、815-718-5347）までお気軽にお問い合わせください。また、Whiteside ForumのFacebookページもチェックして、彼らの活動を追ったり、同じ趣味を持つコミュニティと交流したりすることができます。

他の知識人と交流し、常に変化し続ける人工知能と自動化の世界の知識を広げるこの機会をお見逃しなく。あなたのご参加とディスカッションに寄せられる新鮮な洞察を楽しみにしています。… Read the rest

テクノロジーの急速な世界で、オープンAIは依然としてリーダーシップと革新の象徴として立ち続けています。サム・オルトマンの指導のもと、同社は人工知能の領域の限界を押し広げ、技術の未来を形作るというコミットメントを再確認しています。

オルトマンの最近の発言は、オープンAIが業界の最前線に立つことを力強く思い起こさせるものでした。彼の言葉は決意とビジョンと共に響き、同社の使命への忠誠心を示しています。オルトマンのメッセージは、オープンAIの業績への認識と今後のさらなる偉業の約束を通じて共鳴し、単なる引用に頼るのではなく、その意味が伝わってきます。

オープンAIのリーダーシップは、高度なAI技術の開発を超えています。同社は責任あるAIの原則を積極的に支持し、倫理的考慮事項を強調し、技術が人類の最善の利益に役立つように確認しています。この包括的なアプローチは、オープンAIを他社と区別し、テックコミュニティ内で信頼と正統性の基盤を確立しています。

他社が単に短期的な利益と収益性に焦点を当てる一方で、オープンAIは、長期的な影響と社会的利益の追求に忠実であり続けています。オルトマンのリーダーシップは、このコミットメントを具体化し、進歩とポジティブな変化を常に求めています。研究と協力を優先することで、オープンAIは革新を促進し、可能な限りの限界を emる環境を作り出しています。

急速に変化する環境の中で、オープンAIのオープンソースフレームワークへの専念は、その影響力を更に確固たるものにしています。情報と知識を共有することで、同社は共同成長のメンタリティを養い、テック産業全体を引き上げています。このオープンなアプローチは、進歩を加速させるだけでなく、多様な声や視点がAIの開発に寄与できるようにもします。

技術が私たちの生活を形作り続ける中、オープンAIはより明るく、包括的な未来に向けて導く明かりとして機能しています。オルトマンの堅固なリーダーシップと同社の責任ある革新に対する妥協のないコミットメントを考えると、オープンAIがテック産業で革新を導き、可能なことを再定義し続けることに疑念はありません。… Read the rest

デジタル時代において、従来の検索エンジンが魅力を失い始めていることは明らかです。スポンサー付きコンテンツやスパムのリンクの増加により、信頼性のある有用な情報を見つけることがますます困難になっています。しかし、新たなプレーヤーが登場しました – 生成AIチャットボット。

我々が長年にわたって頼りにしてきた検索大手であるGoogleは最近、Geminiという独自のAIチャットボットを立ち上げました。Geminiを使用することで、ユーザーは情報を検索する新しく改良された方法を体験することができます。従来の検索エンジンと異なり、GeminiはユーザーにAIが生成した主要情報のスナップショットを提供し、多数のリンクをクリックする必要性を取り除きます。この革新的なアプローチは、検索体験を向上させ、ユーザーにより効率的かつ正確な結果を提供することを目指しています。

しかし、GeminiはこのAI革命において単独ではありません。MicrosoftのBing検索エンジンも、そのチャットボットCopilotを介して生成AI検索を提供することで、変化する環境に適応しています。この会話インターフェースにより、ユーザーは自然かつ会話形式で質問をすることができ、情報の要約を読みやすく表示します。

AIチャットボットの台頭は検索業界に新たな息吹をもたらしますが、その正確性や信頼性に関する懸念もあります。これらのチャットボットは大規模な言語モデルとアルゴリズムに依存して応答を生成するため、時には不正確さや誤った情報が発生する可能性があります。ユーザーは慎重であり、複数の情報源から情報を慎重に確認する必要があります。

AI検索ツールを試してみたい場合、さまざまなオプションがあります。これらのサービスの多くは無料版を提供しており、プレミアムレベルにアップグレードしてより賢いAI機能を活用することも可能です。ただし、一部のスタートアップAI検索サイトは主要な検索エンジンほど簡単にアクセスできないため、少し手間がかかるかもしれません。

まとめると、生成AIチャットボットの出現により、検索の未来は変革を遂げています。従来の検索エンジンが質の高い結果を提供するのに苦労する中、GeminiやCopilotのようなAIチャットボットは有望な代替手段を提供しています。ユーザーとして、信頼できる情報源から情報を確認することを確実にしながら、慎重にこのAI革命を受け入れることが重要です。より効率的かつ信頼性の高い検索体験への旅は始まったばかりであり、私たちはそれに適応し、最大限に活用する義務があります。… Read the rest

画像ゲノミクスの先端分野は、地球上の生命の複雑な特性について画期的な発見を解き明かす準備が整った科学研究の最前線に急速に躍り出ています。この新興分野の先駆者、Tanya Berger-Wolf氏は、アメリカ科学振興協会の年次会議において彼女の洞察を共有しました。

画像ゲノミクスは、機械学習の力を駆使して生物の生物学を画像を通じて解読する革命的な学際領域を表しており、彼らの特性や特徴に新たな光を当てています。こうした画像の膨大なポテンシャルは、従来の科学的手法の制約によりほとんど活用されることがありませんでした。

人工知能と機械学習の台頭により、画像ゲノミクスは画期的な進歩を遂げつつあり、著しい進展をもたらしています。Berger-Wolf氏は、画像に捉えられた動物の特性などの可観察な表現と、これらの特性を担う基本的な遺伝メイクアップとの直接的な相関を理解することの増大する重要性を強調しました。

画像ゲノミクスの興味深い研究領域の一つは、他の種の姿を模倣する防御メカニズムとして存在する擬態蝶に焦点を当てています。人間がこれらの視覚的に似た蝶を区別するのに苦労するかもしれませんが、機械学習アルゴリズムは色や他の特性の微妙な違いを見分けることができます。

研究者たちは蝶の画像を操作することで、鳥などの捕食者を巧みに騙すために必要な特定の形態的な差異を理解しようと目指しています。このAIの画期的な応用は、新しい科学的仮説を生み出すだけでなく、絶滅の危機に瀕した種やその生息地を守る可能性を秘めています。

画像ゲノミクスの未来は明るく、研究者たちは我々の理解力の限界を押し広げる洞察を発見する準備が整っています。機械学習と生物学研究の融合は、未知の領域で前例のない発見への道を開くでしょう。

結論として、画像ゲノミクスは地球上の生命を理解する方法を革新しています。この分野の学際的アプローチにより、可観察な特性と遺伝的基盤との微妙な関係が明らかになっています。画像ゲノミクスの領域により深く入り込むことで、絶滅の危機に瀕した種を保護し、科学の知見を新たな高みに押し上げる可能性があります。可能性は驚くべきものであり、画像ゲノミクスの未来は莫大な約束を秘めています。… Read the rest

メタ（旧Facebook）の共同創設者兼CEOであるマーク・ザッカーバーグが、インスタグラムで娘のマキシマにギターを弾きながら歌う様子を共有する懐かしい動画を投稿し、フォロワーたちを驚かせました。しかし、これはただの投稿ではありませんでした。ザッカーバーグはこの動画を通じて、メタの最新人工知能（AI）モデルであるV-JEPAをテストしていたことを明らかにしました。

V-JEPAはVideo Joint Embedding Predictive Architectureの略で、視覚メディアからだけを学ぶ画期的な予測分析モデルです。従来のAIモデルとは異なり、V-JEPAは生成的手法に頼るのではなく、ビデオの抽象的な表現空間で欠落した部分やマスクされた部分を予測することにより学習します。

インスタグラムの投稿のキャプションでは、ザッカーバーグがその動画とAIモデルの重要性を説明しました。「マキシマのお気に入りの歌を歌っている映像の懐かしい思い出。最近、このビデオを新しいAIモデルでテストしました。ビデオを見て世界を学習するAIモデルは、私がコードを弾いている手の動きを予測しました。結果を見るためにスワイプしてください。」

投稿には2つのビデオが含まれていました。1つ目はザッカーバーグの娘との感動的なパフォーマンスを紹介し、2つ目はV-JEPAモデルがギターを弾いている間の彼の手の動きを正確に予測したものでした。

V-JEPAを訓練するために、メタは革新的なマスキング技術を使用しました。これにより、ビデオの一部を時間と空間の両方でマスクし、一部のフレームを完全に削除したり黒く塗りつぶしたりしました。これにより、AIモデルは現在と次のフレームの両方を予測する課題に直面し、コンテンツの理解と将来の出来事を予測する能力を向上させました。

メタは、V-JEPAがこれらのタスクを効率的に実行し、最大で10秒の長さのビデオを分析できると主張しています。このモデルは、ペンを置いたり、ペンを取ったり、実際にはやっていないのにペンを置いたふりをするなどのアクションを区別するなどの高度なアクション認識タスクで有望な結果を示しています。

メタがV-JEPAを使用することはAIや機械学習の推進に対する同社の取り組みを示しています。V-JEPAのような革新的なモデルを開発することで、メタはAIが達成できる可能性の限界を押し広げ、さまざまな産業やアプリケーションに新たな可能性を提供することを目指しています。

マーク・ザッカーバーグがAIの可能性を探求し続ける中、今後ますますエキサイティングな展開がメタから期待できます。… Read the rest

Graphcore社は、AIの需要が高まる中で、外国の所有者に売却を検討中

イギリスのAIソフトウェアに特化したマイクロチップ企業であるGraphcoreは、海外の買い手に売却を検討していると報じられています。会社は人工知能ブームを活用することに苦労しており、巨額の損失を補うための新たな資金調達を求めています。具体的な取引は発表されていませんが、業界筋によると、主要なテック企業が潜在的な買い手の中に含まれているとされています。

AI技術への需要が高まる中、国家安全保障への関心が高まっています。政府やテック企業がプロセッサーを確保するために数十億ドルを投資する中、AI技術を取り巻く監視も強まっています。外国の入札者への売却は、国家安全保障関係者の審査を受ける可能性が高いでしょう。

Nvidiaという業界巨人に挑戦することを目指すGraphcoreは、昨年売上が46%減少し、損失が拡大しました。同社は追加資金調達のために投資家と協議してきましたが、新たな資金を確保する際に課題に直面しています。2020年に新たな資金調達ラウンドを締結する予定でしたが、これまでに詳細は公開されていません。

英国のマイクロチップ企業Arm、日本のテック複合企業であるソフトバンク、OpenAIなどを含む潜在的な買い手に関する噂が広まっていますが、どの企業も関与を確認していません。売却の議論がどの程度進んでいるかはまだ不明であり、独立した資金調達の話と絡む可能性があります。

Graphcoreはこれまでに、MicrosoftやSequoiaなどの投資家から7億ドル以上を調達し、前回の資金調達ラウンドで28億ドルで評価されました。しかし、同社はNvidiaとの競争に苦しんでおり、AIチップの市場シェアを大きく伸ばすことに苦労しています。アメリカがAI技術の売り上げに制限をかけたことにより、中国事業の閉鎖もGraphcoreの運営に影響を与えました。

Nvidiaなどの業界リーダーに対抗するためには、Graphcoreには相当な資金が必要です。企業のコスト削減策にもかかわらず、2022年の損失は11%増の2億4600万ドルに増加し、収益も270万ドルに減少しました。存続するためには、Graphcoreは5月までに追加資金を調達する必要があります。

AI技術のブームにより、半導体企業が大幅な支出増加を見せており、Graphcoreは業界巨人と競り合うという課題に直面しています。潜在的な売却がGraphcoreに必要な財政的支援を提供するかもしれませんが、最終的な買い手が誰になるか、そしてこれが会社の将来をどのように形作るかはまだわかりません。… Read the rest