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AMDは数十年にわたり半導体業界の重要なプレーヤーでした。同社はCPU、GPU、FPGAを製造していますが、その中でもCPUが同社のビジネスとアイデンティティの礎となってきました。Intelとの競争ではしばしばアンダードッグとして振る舞ってきたAMDですが、最近の数年間では卓越したCPUのシリーズによって、同社の運命に大きな変化が訪れました。

AMDが設立された当初、同社は市場での地位を確立するためにIntelとの提携に頼っていました。しかし、Intelとの法的闘争の結果、AMDはx86アーキテクチャに対する同等の権利を持つ独立したCPUメーカーとなりました。K7アーキテクチャとAthlon CPUの登場により、AMDは飛躍を遂げました。これらのチップはIntelのPentium IIIプロセッサーを凌駕し、アーキテクチャ設計がクロック速度と同様に重要であることを示しました。

IntelはPentium 4 CPUでクロック速度を重視し、命令実行数ごとの命令数（IPC）を低下させていましたが、AMDはAthlon XPシリーズで革新を続けました。Athlon XP 1800+は、1.5 GHzという低いクロック速度にも関わらず、Intelの2 GHz Pentium 4に比べて優れたパフォーマンスを提供することで注目を集めました。これはCPUの命名規則において転換点となり、AMDは単なるクロック速度の違いではなく、その性能をIntelのモデルと比較できるモデル名を使用するように移行しました。

K7アーキテクチャとAthlon CPUの成功により、AMDは数年間にわたって前進を続けました。アーキテクチャが長期にわたって競争力を維持することは注目すべき成果でした。しかし、Intelがより速いモデルをリリースし続ける中で、Athlon XPは徐々に優位性を失いましたが、それでもAMDに重要な勝利をもたらしました。

現在に至ってみると、AMDはRyzen 7000 CPUでも同様のポジションにいます。これらのプロセッサは先行モデルの成果を基に構築され、さまざまなカテゴリでIntelの製品を凌駕するようになりました。Ryzen 5000シリーズで導入されたZen 3アーキテクチャは、コア間のレイテンシーやIPCの向上をもたらしました。さらに、Ryzen 7 5800X3Dは、高いキャッシュ容量の影響を示すことで優れたゲームパフォーマンスを提供しました。

AMDのCPU製造におけるアンダードッグからチャンピオンへの道のりは、革新へのコミットメントや業界の巨人に挑戦する能力を証明するものです。各世代のCPUにおいて、AMDは常に基準を高くし、市場で恐るべき競合相手として自らを証明してきました。

CPU製造の競争がますます激しくなる中、AMDは真の競合相手として台頭し、しばしばIntelを凌駕する高性能CPUを提供しています。技術が進化し続ける中、AMDが将来どのような新たな里程標を達成するかを見るのは興味深いでしょう。… Read the rest

高度な技術と人工知能の時代において、ディープフェイク動画やメッセージの広まりは増大する懸念となっています。この問題は政治の世界に浸透し、選挙に大きな影響を与え、有権者を誤導する可能性があります。最近の出来事、例えばニューハンプシャー州予備選挙中にジョー・バイデン大統領をなりすますディープフェイクのロボコールなどが、立法者や当局に警鐘を鳴らしました。

ディープフェイクは政治候補者や役人の外見、声、行動を操作するAI生成のビデオ、画像、音声です。これらの操作は偽情報を拡散したり、有権者に影響を与えるための誤解を招くために利用されることがあります。連邦通信委員会（FCC）はこの脅威に注目し、AI生成の声をロボコールで使用することを禁止しました。州検事総長たちは、これらの詐欺行為に取り締まり、公衆を詐欺や誤情報から守るための手段を持っています。

現在、ディープフェイクを特に対象とする連邦法は存在しませんが、この問題に対処するための取り組みが連邦レベルで行われています。ホワイトハウス人工知能委員会は1月に開催され、AIと国家安全保障に伴うリスクについて議論しました。また、両党の政治家からなる合同タスクフォースが設立され、政治の中でのAIの使用を規制することになります。ただし、これらの取り組みは主に将来の選挙に焦点を当てており、来る2024年の選挙には直接的な影響を与える可能性があります。

いくつかの州は既にディープフェイクの政治コミュニケーションでの使用を制限する法律を導入しています。ミネソタ州、ミシガン州、カルフォルニア州、ワシントン州、テキサス州などがディープフェイクを規制する措置を取っています。ただし、他の多くの州はこの問題に対処するための立法を導入する過程にあります。30以上の州で法案が提案されており、開示要件や選挙でのディープフェイクの禁止などに焦点を当てています。

各州は問題に異なるアプローチを取っており、ディープフェイクの拡散に対する刑事罰を定めたり、政治広告でのAIの使用の開示を求めたりしています。例えば、コロラド州では、候補者に関連するディープフェイクAIコミュニケーションについて開示を求める法案が提出されています。同様に、ニューハンプシャー州では、ディープフェイクや欺瞞的なAIの政治広告を禁止する法案が検討されています。

政治におけるディープフェイクとの戦いは継続的なものであり、立法者や州はこの急速に進化する技術に一歩先んじようとしています。2024年の選挙が近づくにつれ、ディープフェイクの操作の脅威が大きく立ちはだかります。有権者の教育と意識向上はこの問題に対抗する上で重要であり、個人が真正な情報とディープフェイク生成コンテンツとを区別できるようにする必要があります。さらに、継続的な立法措置と規制の執行は、選挙の誠実さを維持し、有権者がこの高度な誤情報の形態によって誤誘導されないようにする上で重要な役割を果たします。… Read the rest

前立腺がんは複雑な疾患であり、根治的前立腺摘出術後の局所再発を正確に検出することは医療従事者にとって難しいことがあります。しかし、機械学習モデルの最近の進歩は、予測の改善と治療決定の案内において希望を示しています。

胡らによって発表された研究論文によると、Oncologyでは、機械学習モデルが前立腺がん根治的前立腺摘出術後の局所再発を予測する実用的な臨床的役割を探求しています。この研究は、専門家の放射線医師による前立腺画像再発レポート（PI-RR）スコアと3つの異なるアルゴリズムのパフォーマンスを比較することを目的としています。

研究には、176人の患者の後方視的分析が含まれ、これらは訓練およびテストコホートにランダムに分割されました。専門家の放射線医師は、術後のmpMRIスキャンや他の関連データに基づいてPI-RRスコアを評価しました。さらに、研究者は、局所再発を予測するためにサポートベクターマシン（SVM）、線形判別分析（LDA）、ロジスティック回帰-最小絶対収縮および選択演算子（LR-LASSO）アルゴリズムを使用して放射医療モデルを構築しました。

LR-LASSOベースの放射医療モデルは特に優れたパフォーマンスを示し、PI-RRスコア単体を上回りました。テストセットで驚異的な曲線下面積（AUC）0.858を達成しました。さらに、研究者は、放射医療特徴をPI-RRスコアに統合した組み合わせモデルを開発し、AUCが0.924で最も高い予測パフォーマンスを実現しました。この組み合わせモデルは、前立腺がん局所再発を予測する際にさらに高い正確性を示しました。

これらの知見は、放射医療モデルが根治的前立腺摘出術後の前立腺がん局所再発を効果的に予測する潜在能力を示しています。放射医療特徴をPI-RRスコアに統合することで、医療従事者は予測の精度を向上させ、より情報豊かな治療決定を行うことができます。この研究は、患者のアウトカムを改善し、前立腺がんの総合的な管理を向上させる上で重要な意義を持っています。… Read the rest

サイバーセキュリティの絶え間ない進化する世界では、組織は巨大な情報とアラートを航行し、最も重大な脅威を特定するという困難な課題に直面しています。針を針山から探すようなものですが、その針が他のたくさんの針の中に隠れているのです。ここで機械学習が救いの手を差し伸べます。

機械学習（ML）は、人間が手動で達成するのを超える、稲妻のような速さで膨大なデータを取捨選択する力を持っています。MLは迅速にイベントを特定し、優先順位をつける能力を持つことから、サイバーセキュリティチームに取り組むための管理可能な出発点を提供します。

Adobeの「プロジェクトカスピアン」は、この目標を達成することを目指しています。MLの能力を活用し、異常を検出し、サイバーセキュリティ対策を強化するプロセスを効率化します。「プロジェクトカスピアン」の詳細については、ヘイデン・ビードルズ（Senior Security ML Engineer）とジェリコ・ケイン（Senior Staff Data Scientist）がTechSpective Podcastでの議論に参加して、より詳しく語っています。

議論の中で、彼らはMLがデータを効率的に分析し、パターンを検出し、潜在的な脅威を特定することで、サイバーセキュリティを革命する方法について説明します。彼らはまた、異常検出の重要性とMLが全体的なセキュリティ体制の向上に果たす役割に触れています。

ポッドキャストは音声のみの形式ですが、ビデオ版の議論は、視覚的な体験を好む方のためにYouTubeで利用可能です。サイバーセキュリティと機械学習の世界についてより深く洞察を得るために、ぜひご覧ください。

このトピックについて疑問や考えがある場合は、コメント欄で共有していただくか、お気軽にお問い合わせください。さらに、お気に入りのポッドキャストプラットフォームでTechSpective Podcastに登録し、同僚や友人と共有してください。

サイバーセキュリティにおけるMLの力を活用することは、ゲームチェンジャーです。データの海の中から迅速かつ正確に脅威を特定する能力により、組織は積極的に脆弱性に対処し、潜在的なリスクを緩和することができます。技術が進化し続ける中、MLのサイバーセキュリティへの統合は、間違いなくデジタル環境を安全に保つために重要な役割を果たすでしょう。… Read the rest

ソフトバンクは、孫正義率いる同社が巨額な$1000億ドルを調達する新しいAIチップベンチャーを立ち上げる計画で再び話題となりました。イザナギというコードネームのベンチャーは、ソフトバンクから$30億、中東の機関から$70億を受け取る予定です。このニュースはソフトバンクの株価をほぼ5%押し上げ、この野心的な取り組みに対する興奮と期待を反映しています。

このソフトバンクの大胆な一手は、2019年に同社がNvidiaへの36億ドルの出資を解消した後に続くものです。ソフトバンクは今、スタートアップの出資から半導体に焦点を移すことを示しており、チップセクターでライバルを創造しようとしています。90%を保有するArmは、チップ設計で重要なプレーヤーであり、イザナギとArmの潜在的な提携は独禁法上の懸念を引き起こす可能性があります。

ソフトバンクの半導体分野への進出は唯一無二ではありません。OpenAIのCEOであるサム・オルトマンも多額の資金を投入したAIチップスペースに参入しています。ソフトバンクとオルトマンの両者が中東の投資家から資金を調達しようとしており、これは国家安全保障の見直しや独禁法の審査を引き起こす可能性があります。

一方、バイデン政権は米国の半導体製造を刺激するための措置を講じています。2022年のCHIPS法に基づき、マイクロチップ・テクノロジーやBAEシステムズなどの企業に大規模な補助金が支給されています。主要なチップ製造請負業者であるGlobalFoundriesは、米国での拡張と近代化のために15億ドルを受け取るための基本的条件に署名しています。さらに、インテルは製造業の国内移管を支援するために100億ドルを受け取る可能性があります。

ArmとNvidiaが株価の大幅な上昇を経験している中、チップセクターは間違いなく注目の的となっています。ソフトバンクの野心的なAIチップベンチャーと米国政府の国内製造を促進しようとする取り組みは、この産業の重要性と投資の増加をさらに示しています。チップセクターの未来は有望であり、巨額の資金と技術革新が見込まれています。… Read the rest

音楽業界は最近、ストリーミングプラットフォームやインターネットの利便性のおかげで、注目すべき変革を遂げてきました。アーティストたちは、創造的に自己表現をする自由があり、以前よりも広い観客に届けることができるようになりました。しかし、この新たな自由にもかかわらず、多くのアーティストはまだ自分の芸術を収益化して生計を立てるのに苦労しています。ここで、機械学習と個人化の力が活かされます。

アーティストが直面する重要な課題の1つは、ストリーミングロイヤルティを理解することです。従来の会計システムは不明確な概要を提供し、あまり多くの洞察を与えませんでした。しかし、機械学習アルゴリズムの登場により、アーティストはストリーミングのパフォーマンスに関する詳細な情報を提供するハイパーパーソナライズされたロイヤルティレポートを受け取ることができるようになりました。

これらのレポートには、世界中のトップストリーミングトラックや、最も多くのストリームを生み出す都市や国、平均的な月次支払い範囲、ジャンルの内訳、さらにはファンベースの人口統計プロファイルなどの貴重な情報が含まれています。このようなレベルの個人化により、アーティストはツアーの計画から商品のデザインまでのキャリアに関するデータに基づいた決定を行うことができます。

さらに、現代のシステムはアーティストに、現金フローの好みに応じて自ら支払いカレンダーをカスタマイズする機能を提供します。アーティストは、個々のニーズに基づいて繰り返し支払い頻度を設定でき、収入に合わせたアプローチを確保できます。洗練されたアルゴリズムは、ストリーミング量、季節傾向、過去のデータなどの要因を分析し、最適な支払いスケジュールを推奨します。

新進気鋭のアーティストや確立されたアーティストの両方にとって、トラックのストリームとロイヤリティ支払いとの時間的ギャップは重要な現金流の問題を引き起こす可能性があります。しかし、今日の機械学習は、賢明な前投資オプションを提供し、アーティストが保留中のロイヤリティ資本に瞬時にアクセスできるようにします。ストリーミングの勢い、不安定性、その他の要因を評価することで、アルゴリズムは個別の前投資金額と返済条件を基に推薦します。

さらに、機械学習は、共同制作トラックのロイヤリティ分割を革新しました。ストリーミングのメタデータ、歌詞クレジット、契約条件、貢献などを分析して、アルゴリズムが公正な割り当て割合を推奨できます。これにより、すべての共同制作者が自分の仕事に対して適切な帰属とロイヤルティを受け取ることが保証され、業界の歴史的な不公平を解決します。

まとめると、機械学習によって支えられた個人化の力は、アーティストが自分のストリーミングロイヤルティを理解し、収益化する方法を変革しています。カスタマイズされたインサイト、カスタマイズされた支払いスケジュール、前進資金オプションを提供することで、アーティストは音楽業界を航行し、キャリアを維持するために必要なツールを手に入れています。技術が進歩するにつれて、音楽クリエイターがその価値を得て、公正な創造的な生計の時代に繁栄する未来が見えてきます。… Read the rest

画期的な協力により、スマートモビリティプロバイダーのアコテックはジェノグループ株式会社とマレーシア自動車ロボティクス＆IoT研究所（MARii）と提携し、ブロックチェーンソリューションをマレーシアの電気自動車（EV）インフラに統合することを探求しています。この提携の目的は、EV所有に関連する懸念に対処しながら、EVインフラの開発を加速することです。

この協力の目的は、スマートコントラクト、サプライチェーンのデジタルトレーサビリティ管理、トークノミクスソリューション、およびプライバシー保護技術など、さまざまなブロックチェーンソリューションを探求することです。ブロックチェーン技術を活用することで、この提携は、改ざん防止可能な分散台帳システムを作成することで、EVメーカー、サービスプロバイダー、およびユーザーを支援することを目指しています。

EVエコシステムにブロックチェーンを統合する主要な利点の1つは、2020年の国家自動車政策に適合した安全でスケーラブルなインフラの構築です。ブロックチェーンの利用により、コスト削減、ユーザーエクスペリエンスの向上、シームレスな追跡とメンテナンス記録の確立が可能となります。この技術はまた、ピアツーピアのエネルギー共有や充電器共有を容易にし、製品とサービスのライフサイクル全体で透明性を確保します。

この協力は、マレーシアのEVエコシステムを形作る上で重要な一歩です。マレーシア政府の電化車両の割合を2030年に20％、2040年に50％、2050年に80％に増やすという野心的な目標に一致しています。マレーシアは、業界全体にブロックチェーン技術を活用することで、東南アジアのEV革命をリードすることを目指しています。

アコテックのCEO、李璞は、国家の目標達成を支援するためにステークホルダーをサポートするための知識と専門知識を共有する用意があると述べています。MARiiとジェノとの協力は、マレーシアの包括的なEVエコシステムの開発を加速するための重要な一歩を示しています。

ジェノのCEO、張乙弘は、この協力がマレーシアで初めての産業用ブロックチェーンの適用を意味すると強調しています。目標は、参加企業にサービス志向のモデルに向けて変革を促し、エンドユーザー顧客との関与を高めることです。

総じて、アコテック、ジェノ、およびMARii間のこの画期的な協力により、マレーシアのEVインフラが革命化する可能性があります。ブロックチェーンソリューションを探求することで、このセクターは課題を克服し、持続可能な実践を促進し、国内のEVモビリティの将来のための新たな業界基準を確立することを目指しています。… Read the rest

AMDのRadeon RX 7900 GREグラフィックスカードは最初は中国限定製品として紹介されましたが、最近の展開では他の地域でも入手可能性が拡大していることが示されています。主要ヨーロッパ諸国や英国の小売業者がこれらのアドインボードを提供し、消費者により多くの選択肢が与えられています。

Geizhals.euという人気のある製品検索エンジンは、ASRock、PowerColor、Sapphire、XFXからRadeon RX 7900 GRE 16 GBの複数のモデルを現在リストしています。これらのグラフィックスカードは€589から€692（VATを除くと$528 – $576）の価格で販売されています。最初の入手可能性がAmazon、Jacob、Mindfactory、TaufNausなどの一部の小売業者に制限されているかもしれませんが、AmazonやMindfactoryなどの主要小売業者がこの製品を提供しているという事実は、主要な小売業者が意義深い製品であると見なしていることを物語っています。

英国では、ASRockのAMD Radeon RX 7900 GREグラフィックスカードがAmazonで£914（VATを除くと$960）で見つけることができます。しかし、TechPowerUpによると、e-tailer AWD-IT Gaming PCは一時的にXFXのRadeon RX 7900 GREを£660（VATを除くと$693）で販売しており、これはより競争力があり、AMDが米国向けの製品の推奨価格に近い価格です。

AMD Radeon RX 7900 GREにはNavi 31 XL GPUが搭載され、5120のストリームプロセッサを備え、1.27 GHzから2.245 GHzの周波数範囲で動作します。Radeon RX 7900 XTと比較して256個少ないストリームプロセッサを持つものの、依然として26から46 FP32 TFLOPSの印象的な演算性能を提供します。これは、RX 7900 XTの32から51.6 FP32 TFLOPSの性能レベルのわずか下に位置しています。低い性能が低い消費電力に貢献し、GPUのTGPは260Wです。

Radeon RX 7900 GREとその対応製品との注目すべき違いの1つは、縮小されたメモリサブシステムです。RX 7900 GREにはアクティブなメモリコントローラダイ（MCD）が4つしかなく、Infinity Cacheが64 MB、18 GT/sのGDDR6メモリが16 GB搭載されています。この構成は256ビットのメモリインターフェイスを介して接続されており、Infinity Cacheの帯域幅を2.25 GB/sに制限し、メモリ帯域幅を576 MB/sに減少させています。

Radeon RX 7900 GREがすべての面でRadeon RX 7900 XTの性能に追いつくとは限りませんが、$649という価格設定は消費者にとって魅力的で競争力のある選択肢となります。入手可能性が増加し、より手頃な価格設定であることから、Radeon RX 7900 GREは市場の上位ランクのグラフィックスカードの中で一歩を踏み出すかもしれません。

よくある質問（FAQ）- AMD Radeon RX 7900 GREグラフィックスカード

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