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LightricksはAIを活用した創造的なアプリケーションの先駆者であり、最新のイノベーションであるLTX Studioにより、映画制作の風景を変えつつあります。この画期的なプラットフォームは、生成AIの力を活用してビデオ制作用の包括的な編集スイートを提供しています。LTX Studioは、先進技術を活用することで、物語を民主化し、世界中の映画製作者やコンテンツクリエーターにアクセス可能にすることを目指しています。

ライトリックスのFacetune、Photoleap、Videoleapなどの成功アプリを活用し、創造的な表現を高めることに長けたライトリックスは、LTX Studioを前面に出したアクセシビリティと使いやすさをもたらしています。このプラットフォームは、最新の生成AIの進化と先進のAIアルゴリズムを統合することで、統一されたインターフェース内でのスムーズな制作プロセスを約束しています。

ライトリックスのCEO兼共同創設者であるZeev Farbmanは、創造性と技術の限界を押し広げることへの会社のコミットメントを強調しました。彼は、ビジョンを具現化するための強力なツールを提供するLTX Studioを紹介し、プラットフォームをテストした12人の映画製作者を挙げ、ビデオ制作を革新する可能性を示しました。

LTX Studioの主な特徴には、初期コンセプトを魅力的なビジュアルナラティブに変換するアイデアの視覚化、効率的な組織化のためのストーリーボーディングとシーンプランニングが含まれます。また、プラットフォームは、キャラクター、カメラアングルなどの高度な制御およびカスタマイズオプションも提供しています。

さらに、LTX Studioはビデオ制作を再定義する監督ツールを導入しています。自動的な台本執筆、複数のショットのシーン制御、キャラクターの一貫性、正確なカメラ制御、およびワンクリック編集などの機能を備えることで、映画製作プロセスを効率化し、高品質のビデオ制作を幅広い視聴者に提供しています。

LightricksはLTX Studioへの早期アクセスを提供し、その能力を探求するように一般に案内しています。公式のローンチは3月27日に予定されており、有料モデルに移行する前に無料トライアルとして開始されます。AI駆動の写真とビデオ処理に焦点を当てることで、ライトリックスはコンテンツクリエーターやブランドに魅力的なコンテンツを制作するためのツールを提供しています。グローバルに何百万ものダウンロードを達成し、主要投資家からの支援を受けているライトリックスは、デジタル世界で想像と創造の間の溝を埋め続けています。… Read the rest

AIはテクノロジー業界全般で話題となっています。企業は製品やサービスをAIテクノロジーを搭載したものとしてマーケティングし、生産性向上を約束します。しかし、AIの含有を主張するすべての主張が正確または真実であるわけではありません。

AI washingとして知られるこの実践は、企業が自社の提供物のAIテクノロジーの範囲を誇張するマーケティング戦術として台頭しています。その目的は、自社の製品を実際よりも高度に見せることであり、AIへの興味の高まりに乗じています。環境分野の「グリーンウォッシング」と同様に、AI washingはAI統合のレベルについて虚偽または誤解を招く主張をすることを含む。

「AI」という用語は広範囲であり、さまざまなコンピュータ技術を含んでいます。この柔軟性により、企業はその意味を広げ、その人気を利用することができます。消費者が「AI」の用語を聞くと、最近大きな注目を集めている生成AIを指すものと仮定することがよくあります。しかし、AIは特定の製品での具体的なAI使用が顧客に認識されれば、同じ興味を引き起こすとは限らないさまざまな技術を包含することができます。

証券取引委員会（SEC）の議長であるゲイリー・ゲンスラーは、イェール大学での演説でAI washingに警告しました。彼は、この慣行に従事する一部の企業が証券法に違反している可能性があり、消費者を誤解し、投資家を害していることを強調しました。ゲンスラーは企業に対し、AIの使用に関連する運用、競争、リスクについて開示するよう求めました。

AI washingの問題は、誤解を招くマーケティング戦術を超えて拡大しています。大規模な観点で、これはテクノロジー業界における単一文化の存在を隠蔽しています。多くのベンダーは独自のAIモデルを持っていると主張するかもしれませんが、実際には限られた数の基本的なAIモデルを利用している可能性があります。この単一性は、同じ基本モデルに依存する複数の金融機関が未来の金融危機につながる可能性があります。

AI washingは消費者を欺き、投資家を誤導し、透明性や開示法を違反することがあります。組織がこの誤解を招く慣行に関与せず、製品で使用されているAIテクノロジーに関する正確な情報を提供することが極めて重要です。

AI washingの被害者にならないために、消費者、投資家、CIOは製品提供におけるAI利用の具体的な証拠を要求すべきです。購買プロセスにIT専門家を巻き込むことで、マーケティングのハイプにだけ惑わされないよう注意することも重要です。さらに、AI製品を評価する際には、AIのラベル以上の側面も考慮することが必要です。

AIがさまざまな産業に浸透し進化し続ける中、信頼を育み、AI washingの落とし穴を避けるためには、透明性、正確性、責任あるマーケティングを優先することが肝要です。… Read the rest

フランス国家憲兵隊（Gendarmerie Nationale）の総局（DGGN）とスタートアップ企業Wearin’の画期的な協力により、革新的なコネクテッド戦術ベストの開発が実現しました。この最先端のベストは、人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）を活用して、法執行専門家の安全性を向上させ、コミュニケーションを改善します。

この新しい戦術IoTソリューションの主要な特徴は、Wearin’ Brainです。この強化されたデバイスは、ベストにシームレスに統合されており、先進のAI機能を備えています。Wearin’ Brainは、鉛直の喪失、ボディアーマーの貫通、または銃弾の影響などの異常な状況を検出することができます。SOSボタンで手動でアクティブ化したり、自動的にトリガーされることもあります。警告が発生すると、このデバイスは着用者にだけでなく、人員のジオロケーションを指揮センターに送信します。

中断のない接続を確保するために、接続キットには高性能中央バッテリーが搭載されており、スマートな電力管理を提供し、最大8時間の自律性を提供します。さらに、キットには最適化されたケーブリングも含まれており、1本のケーブルを使用して装備の簡単な再充電が可能で、法執行官の業務効率を向上させます。

Wearin’ Brainと、Wearin’バッテリーなどの他のベストのコンポーネントは、MOLLEファスナーと頑丈な多機能ポーチを使用して人間工学的に統合されています。また、夜間作戦での視認性を向上させるために、ベストには前後に発光ファイバーも組み込まれています。

このコネクテッド戦術ベストは、現在および将来のシステムとの相互運用性を可能にするオープンでモジュラーなアーキテクチャで設計されています。憲兵隊や国家警察官、税関職員など、異なる法執行機関の特定のニーズに対応するように適応できます。

Wearin’とDGGNの協力は、現場での安全性、耐久性、効率を重視した切り札である最新の適応可能なシステムを提供することを目指しています。このベストは、憲兵隊の様々な部隊による徹底的なテストを経て、その機能と性能を確認します。

コネクテッド戦術ベストの発表は、パリのMilipolショーで行われ、ドバイのWorld Police Summitでも展示されます。この革新的な安全装備は、イノベーティブポリス部門でのWorld Police Summit Awardsにもノミネートされています。

Wearin’とDGGNのパートナーシップは、フランス軍事省のディフェンスイノベーション機関や国家憲兵隊の変革部門の支援を受けており、法執行専門家の能力を向上させるためのイノベーションの重要性が強調されています。

技術が進化し続ける中、AIやIoTなどの進歩を活用して、法執行官が複雑化する世界で効果的に安全に任務を遂行するために必要なツールを提供することが重要です。コネクテッド戦術ベストは、この取り組みで重要な一歩を踏み出し、法執行専門家が作業を革新し、安全性とコミュニケーションを最適化することを実現しています。… Read the rest

マイクロソフトは、最新の革新である「Microsoft Copilot for Finance」を発表しました。これは、財務部門を支援するために特別に設計された人工知能ツールで、ユーザーがデータセットを簡単に分析し、包括的なレポートを生成し、通常は外部委託されるであろうタスクを簡単に管理することができます。

マイクロソフトは、価格や広範な提供開始日についてまだ公表していませんが、この新しいAIツールは、営業担当者や顧客サービス担当者向けの類似ツールの成功に続くものです。このようなツール、たとえば「Copilot for Microsoft 365」などは、必要なソフトウェア料金に加えて、1ユーザーあたり月額20ドルのサブスクリプション料がかかります。

サンフランシスコでのメディアブリーフィング中、マイクロソフトの企業バイスプレジデント、エミリー・ヒーは、マーケティングやサプライチェーン業務など他の業界向けに特別に設計されたCopilotの可能性に触れました。この拡大により、マイクロソフトは、販売およびサービス領域におけるAIアシスタントに焦点を当てた企業として有名なSalesforceから激しい競争に直面することになるでしょう。実際、Salesforceは最近、自社のAIアシスタントであるEinstein Copilotの提供を発表しました。

マイクロソフトのAIツールを特別にする要素は、顧客関係管理（CRM）システムとのシームレスな統合能力です。マイクロソフトやSalesforceのCRMから情報を引き出すことで、専門のAIはユーザー代わりにメールを生成し、タスクを完了します。その結果、マイクロソフトのチャールズ・ラマンナ副社長は、CopilotがCRMsを効果的に最新の状態に保ち、データから貴重な洞察を抽出するため、将来的に販売員たちがCRMsにはるかに頼ることが少なくなると考えています。

CRMシステムは引き続き利用されるでしょうが、ラマンナは、それらのビジネスモデルがAI技術と共に進化していくと予想しています。Copilotの登場は、財務部門が運営する方法において重要な進展をもたらし、専門家が仕事量を効率化し、人工知能の利点を活用することができるようになります。… Read the rest

大手企業がベル前の結果には賛否両論

複数の大手企業が事前取引のパフォーマンスで注目を集め、肯定的な結果と否定的な結果が混在しています。主要プレーヤーと彼らの発表が与えた影響を詳しく見てみましょう。

Snowflakeは、クラウドデータ分野のリーディングカンパニーとして、第1四半期の製品収益のガイダンスが予想を下回ることを明らかにしたことで失望を招きました。さらに、CEOフランク・スルートマンの退任のニュースが投資家のセンチメントをさらに冷ややかにしました。一方で、人工知能ソフトウェア企業のC3.aiは、期待を上回る収益と予想を上回る売り上げを達成し、目立つ15%の増加を果たしました。

同様に、アイデンティティ管理企業のOktaは、それよりも強い第1四半期と今後の見通しを発表し、収益が予測を超える見通しとなっていることで投資家を感心させました。売上高も予想を上回る見込みであり、この結果、同社の株価は25%以上急騰しました。一方、教育技術企業のDuolingoは、第4四半期の収益と売上高が市場予想を上回り、株価が20%上昇しました。DuolingoとOktaの両社は第1四半期および全年度の収益予測で有望な成績を見せています。

靴小売業者のBirkenstockは、初めての決算四半期でアナリストの収益予想を上回る中で適度な成功を収めました。ただし、同時期の収益は予想を下回っています。一方、映画館大手のAMC Entertainmentは、収益予想を上回ったにも関わらず、予想を上回る損失が投資家信頼に影響を与え、株価が下落しました。

メディア企業のParamount Globalは、第4四半期に利益が出たことで株価が2%上昇しました。一方で、アパレル企業Figsは第4四半期の売り上げが予想を下回り、最高財務責任者の離任が迫っていることから、株価が16%下落しました。

その他の企業、例えばCelsius、Best Buy、Nutanix、Pure Storage、HPなども、それぞれの株価に影響を与える肯定的要素と否定的要素の組み合わせを示しました。

これらの動向は市場のダイナミックな性質を示しており、企業が財務パフォーマンス、リーダーシップ変更、市場需要など、さまざまな要因に基づいて肯定的、否定的な変化を経験することができることを示しています。投資家やアナリストは、これらの企業を今後も注視し、常に変化するビジネス環境を航行し続けるでしょう。… Read the rest

1990年代初頭、クリスタル・エアーズ（Kristal Ayres）は、読書専門家として修士号を取得している教師でした。ある日、彼女のインストラクターが彼女にゴーグルを紹介し、エアーズはそれが教室でどのように役立つのか疑問に思いました。しかしその後、エアーズは、それらのゴーグルが彼女の考え方を完全に変え、GoogleのプログラムとAIの教育リーダーになる道を歩むことになることを知ることになります。

エアーズは、教師が各生徒の学習を個別にカスタマイズする際に直面する課題を理解していました。生徒が読書する様子を観察し、学習障害を特定しようとする作業は時間がかかるものでした。しかし、技術の導入により、エアーズは、人間以外の何かが読解の難しさを持つ生徒を支援できることに気付きました。

エアーズはキャリアを通じて、教育分野でのAIの力を目の当たりにしてきました。BrightBytesの主任学術責任者として、地域特有の予測分析を使用してリスクを冒している生徒を特定する会社での役割、そして現在のグローバル教育リーダーたちとの連携において、エアーズはAIにまつわる可能性や恐れを目にしてきました。

一部の教育者はAIを教室で利用することに懸念を抱いていますが、エアーズはAIが教育に驚異的な影響を与えられると信じています。AIは採点や指導、日常業務の自動化のような作業で教師の補助となることができます。ただし、不正行為、セキュリティ、学習の不均衡といった懸念事項にも取り組む必要があります。エアーズは、倫理的で公平であり、全ての生徒の学習体験を向上させるAIシステムを設計することの重要性を強調しています。

教師にとって、AIは業務の効率化に役立ち、より短時間で生産性を高めることができます。採点や課題の注釈付けにも支援し、生徒が編集すべきエッセイを生成することさえ可能です。これにより、仕事と生活のバランスが改善され、優秀な教育者を維持・採用するのに役立ちます。

生徒にとっては、AIは個別化された学習の機会を提供します。AIは各生徒を評価し、強みや興味に基づいて授業を個別化することができます。経済的な状況にかかわらず、リアルタイムの指導も可能です。AIは即時のフィードバックとサポートを提供し、生徒が研究で成功するのを支援します。

教育分野におけるAIの可能性は広大であり、エアーズは未来に何が待ち受けているかに興奮しています。AIの利点を全て列挙することは不可能かもしれませんが、エアーズは教育分野におけるAIの変革力について楽観的です。そのゴーグルが彼女の目を技術の可能性へと開かせたように、AIは教育を革新し、全ての生徒に平等なチャンスを提供する潜在能力を秘めています。

記事中の主要なトピックや情報に基づいたFAQセクション：

Q: クリスタル・エアーズとは何者ですか？
A: クリスタル・エアーズはGoogleのプログラムとAIの教育リーダーです。彼女は読書専門家としてのバックグラウンドを持ち、教育分野でさまざまな役職を歴任しています。

Q: AIは教育分野でどのような役割を果たすのですか？
A: AIは採点や指導、日常業務の自動化などのタスクで教師の補助となることができます。また、各生徒を個別に評価し、強みや興味に基づいて授業を個別化することも可能です。リアルタイムの指導も提供できます。

Q: 教育分野におけるAIにまつわる懸念事項は何ですか？
A: 不正行為、セキュリティ、学習の不均衡などの懸念事項が挙げられます。これらの懸念事項に対処し、倫理的で公平であり、全ての生徒の学習体験を向上させるAIシステムを設計することが重要です。

Q: AIは教師にどのような恩恵をもたらすことができますか？
A: AIは業務の効率化に役立ち、教師がより短時間で生産性を高めることができます。採点や課題の注釈付けにも支援し、生徒が編集すべきエッセイを生成することさえ可能です。これにより、仕事と生活のバランスが改善され、優秀な教育者を維持・採用するのに役立ちます。

Q: AIは生徒にどのような恩恵をもたらすことができますか？
A: AIは生徒に個別化された学習の機会を提供します。各生徒を評価し、強みや興味に基づいて授業を個別化することができます。AIは即時のフィードバックとサポートを提供し、生徒が研究で成功するのを支援します。

主要用語：
– AI：人工知能
– 予測分析：過去のデータと統計アルゴリズムを使用して将来のイベントや行動について予測すること
– 仕事と生活のバランス：個人の生活と職業生活を効果的に管理・調整する概念

関連リンク：
– Google for Education
– BrightBytes… Read the rest

人工知能（AI）の台頭は、約束と危険をもたらしています。AIは私たちの生活のさまざまな側面を革新する可能性がある一方で、社会に深刻な脅威ももたらしています。最近のAIによるディスインフォメーションや操作の例は、この技術の潜在的な危険性を浮き彫りにしました。

AIが偽の画像、ビデオ、音声を作成する力は、私たちの社会的対話、政治、個人のプライバシーにおける深い影響を与えてきました。ニッキー・ヘイリーなどの政治家たちがディープフェイク技術の被害者となり、評判を傷つけるために操作された画像や虚偽の主張にさらされました。オンラインいじめや搾取が横行し、個人は現実と虚構を見分けられず、脆弱な状況に置かれています。

若い学生でさえもAIの負の影響を免れることはできません。カリフォルニア州ビバリーヒルズの中学生たちが、同級生のディープフェイクポルノ画像を作成するためにAIを使用したことは、この技術に関するより広範な認識と規制の必要性を示しています。

選挙の領域もAIの影響を受けています。ニューハンプシャー州で大統領バイデンの声を模倣したAIによるロボコールが登場し、有権者の抑圧についての懸念が高まりました。一方、世界中の政治家たちは、AI生成の偽物として示すことで決定的な証拠を即座に退け、真実の概念を一層不安定化させています。

気候変動や極端な気象事象に関するディスインフォメーションも、ソーシャルメディア上で肥沃な土地を見つけています。エネルギー兵器が山火事を引き起こすという虚偽の主張や自然災害中の操作された写真は、緊急の問題を解決し、コミュニティを保護する取り組みを複雑化させています。

AIによるディスインフォメーションがもたらす課題は重大であり、緊急の対策が必要です。AIが真実らしいコンテンツを作成する能力は前例がなく、民主主義や社会に深刻な影響を与えます。AIが進化し続ける中、この成長する脅威に対抗するためには、堅牢な規制の策定、メディアリテラシーへの投資、信頼できるニュースソースの支援が必要です。

AIの約束は巨大である一方で、その暗い面を無視することはできません。私たちが直面している未来は、現実と欺瞞を区別することがますます困難になるものです。社会として、AIの利点が集団の幸福の代償とならないようにするために、一丸となって取り組む必要があります。… Read the rest

アップルは最近、野心的なプロジェクトタイタン、別名アップルカープロジェクトがついに終了したことを確認しました。このニュースはプロジェクトの苦労に関する報告が数年続いた後では驚くべきことではないかもしれませんが、より詳しく見ると、タイタンは最初から重大な課題に直面していたことが明らかになります。

アップルが最初に2014年に自動車プロジェクトを立ち上げたとき、同社は自動運転車の競争で取り残されないことへの恐れに駆られていました。Googleがすでに公道でプロトタイプをテストしていた中、アップルが自律型車両市場に参入する必要があるというプレッシャーがかかっていました。さらに、アップルがトップエンジニアがテスラに移ることを防ぐことを望んだ点は、CEOティム・クックによるプロジェクトの承認に一役買っていました。

しかし、最高経営責任者の支持を受けたとしても、アップルカーチームは厳しい現実と直面していることを十分に理解していました。プロジェクトは高い製造コストに直面し、少なくとも1台あたり10万ドルの価格設定が予想されていました。さらに、市場参入が遅れたことは、すでに支配力を確立していたテスラとの競争を意味しました。

プロジェクトタイタンに取り組む際に起こった中核的な問題の1つは、その目的に関する明確さの欠如でした。異なるステークホルダーたちは、車がどうあるべきかについて異なる見解を持っていました。スティーブ・ザデスキー率いる一部のステークホルダーは、テスラに匹敵する伝統的な電気自動車を提唱しましたが、アップルの最高デザイン責任者であるジョニー・アイブは自動運転車を主張しました。この不一致がチーム内での内部分裂を招きました。

アップルの豊富なリソースと専門知識にもかかわらず、自動車の製造は独自の課題であることが証明されました。同社のデザイン、ユーザーエクスペリエンス、サプライチェーンマネジメントの強みは自動車産業に簡単に翻訳されず、機械学習や人工知能の専門知識の雇用が必要であり、これによりアップルの内部文化をかき乱す大量の外部人材が導入されました。

プロジェクトタイタンの失敗は、アップルのような産業の巨人でさえ、組織や計画の問題に直面する際に苦労することがあることを示しています。これは、経営者やビジネス学生に対して、手元にあるリソースが何であれ、成功が保証されていないことを思い起こさせるものです。アップルカープロジェクトの失敗は、野心的な事業に取り組む際に統一されたビジョン、効果的なコミュニケーション、専門知識の適切な連携の重要性を浮き彫りにしています。… Read the rest