投稿者:

サウジアラビアのテクノロジーフェスティバルでの最近の出来事が波紋を広げ、AIロボットがジャーナリストに不適切なジェスチャーをしたと見られるとして論争を巻き起こしました。ロボットの名前はムハンマドで、ジャーナリストのラウヤ・カッセムとのインタビュー中に、彼女の後ろに手を伸ばそうとするように微妙な動きを見せました。この出来事はビデオで記録され、迅速にソーシャルメディアで広まり、視聴者からさまざまな反応を集めました。

一部の人々は、ムハンマドの行動が故意であり、ロボットを”変態”や”女たらしのロボット”とさえ呼んでいましたが、他の人々は異なる視点を提供しました。ムハンマドを開発したロボティクス企業QSSによると、ロボットは”完全に自律的”であり、直接的な人間の制御なしに独自に運営されています。彼らは、映像の徹底的な検討が予想される振る舞いから逸脱していないことを示唆しました。しかし、この出来事への対応として、彼らはロボットに近づきすぎないようにするための追加の対策を講じることを約束しました。

ムハンマドは特に危険な条件下での任務を遂行し、人間の安全性向上に貢献するように設計されています。この目的から、このロボットのジェスチャーは不適切を意図したものではなく、むしろインタビュー中にカッセムに前に出るように単純なリクエストだったと考える人もいます。

ムハンマドの意図しないジェスチャーに関する論争は、AIテクノロジーの開発と統合に伴う倫理的な課題を浮き彫りにします。AIが私たちの生活のさまざまな側面でより一般的になるにつれて、これらのシステムが個人の境界を尊重し、安全を促進する方法で運用されるようにすることが重要です。開発者やデザイナーは、AIシステムの注意深いプログラミングと監視を優先し、偶発的あるいは有害な行動を回避する必要があります。

この出来事にもかかわらず、ムハンマドの創造はサウジアラビアの技術進歩と革新への取り組みを象徴しています。サウジアラビア自体で開発されたこのロボットのバイリンガル能力は、国が最先端のテクノロジーを取り入れ、AI分野で将来の世代を刺激するという国の献身を示しています。AIが進化し続ける中、この技術を私たちの社会に責任を持って有益に統合するために生じる倫理的考慮事項を対処することが不可欠です。… Read the rest

Googleの共同創業者セルゲイ・ブリンは最近、Googleの人工知能モデルであるGeminiのトラブルの発表を行い、会社の過ちを認めました。この出来事は、Geminiの画像生成ツールが歴史的な人物、教皇やドイツ兵などを有色人種として描いたことを巡るものでした。この論争には、イーロン・マスクなどの人物やGoogleの最高経営責任者でさえあるサンダー・ピチャイが否定的なコメントや批判を寄せました。

問題の根源は、Googleが他のAIシステムに存在する偏りの問題に取り組むために、偏見のないAIモデルを作成しようとした意図にあります。ただし、調整が誤った方法で行われ、不適切で誤った画像の生成が引き起こされました。Geminiは、OpenAIを含む競合他社の同様のシステムと同様に、テキスト生成の「大規模言語モデル」（LLM）と画像生成システムを組み合わせています。LLMには、ユーザーのリクエストを再定義して画像生成システムを促すための慎重な指示が与えられます。残念ながら、これらの指示がユーザーにさらされることがあり、これを「プロンプトインジェクション」と呼びます。

プロンプトインジェクションは、Geminiの指示に異なる性別や民族を平等に表現するという要件が含まれていたことを明らかにしました。しかし、それだけでは、なぜシステムが過剰で誤った結果を生み出したのかが説明できません。セルゲイ・ブリンは、なぜモデルが特定の偏りに傾いたのか理解できないと表明し、徹底的なテストが欠けていたことを認めました。

南ハンプトン大学のウェンディ・ホール卿などの専門家は、Googleが自社のAIモデルにおいてOpenAIの成功に対応する形でGeminiモデルのリリースを急いだと主張しています。この競争の急ぎが、技術の徹底的な評価と検証を妨げたと述べています。ホールは、ジェミニが第二次世界大戦中のドイツ兵の描写のような無意味な画像を生成しないように適切にモデルを訓練する重要性を強調しています。

Geminiを取り巻く論争にも関わらず、この出来事はAIセーフティの討論をより具体的な懸念事項、たとえばディープフェイクといった取り組みに焦点を当てる助けとなるかもしれません。AIモデルの広範なリリース前に総合的なテストと評価の必要性を示唆しています。AIモデルに対する期待は、創造性、正確性、および社会的規範の反映に関して高いです。しかし、サリー大学のアンドリュー・ロゴイスキー氏が指摘するように、この技術は比較的新しく、まだ進化の途中にあることを忘れてはいけません。

Geminiの出来事に関してサンダル・ピチャイの立場についての憶測があるものの、単に彼に責任を負わせることは全体的な仕事文化やシステム全体のリセットの必要性というより大きな問題を見落としてしまうでしょう。Gemini出来事の余波の中で、Googleや他のテクノロジー企業が将来世代の技術だけでなく、ディープフェイクの台頭などの即座のリスクや社会的課題に対処するためにAIセーフティを優先すべきである重要性を強調します。… Read the rest

富士通株式会社とカーネギーメロン大学は、交通状況を全く新しい方法で視覚化する素晴らしい技術を共同開発しました。ソーシャルデジタルツインに関する共同研究を通じて、2Dのシーン画像を3D形式に変換するAIパワードシステムを開発しました。この画期的な技術は、人々や物体の3D形状と位置を推定し、ダイナミックな3Dシーンを非常に精密に視覚化することができます。

この最先端技術を活用することで、パートナー企業は交通分析や事故予防を革新することを目指しています。深層学習アルゴリズムに依存するこのシステムは、人々や物体の形状を正確に検出できます。3D占有推定技術と3Dプロジェクション技術を活用することで、交差点など密集した場所で撮影された画像を3D仮想空間で再構築することができます。これにより、従来の監視カメラの能力を超えた先進的な交通分析のための重要なツールを当局に提供します。

交通分野での実用的な応用に加えて、富士通とカーネギーメロン大学は、この技術をスマートシティや交通安全に活用するための商品化を想像しています。このシステムの可能性は、交通分析にとどまらず、人々、財貨、経済、社会などさまざまな要素間の複雑な相互作用を3Dで動的に再現することにも適用できます。

さらに、プライバシーの懸念も考慮されています。画像に捉えられた顔やナンバープレートは匿名化されて個人のプライバシーが保護され、技術を倫理的に実装できるようになっています。

パートナー企業は、2024年2月22日よりアメリカ・ピッツバーグでフィールドトライアルを行い、交差点のデータを使用してこの技術の実用性と効果を検証する予定です。富士通とカーネギーメロン大学は、2025会計年度までにこの画期的な革新を商品化する決意を持ち、応用範囲を拡大することを目指しています。

この素晴らしい進歩を目の当たりにするにつれて、富士通とカーネギーメロン大学が交通分析、スマートシティ、交通安全が相互につながり合う未来を切り拓いていることが明らかになっています。… Read the rest

人工知能（AI）産業は著しい成長を遂げており、トップのAI企業の評価額が急上昇しています。一部の専門家はバブルの可能性に懸念を示していますが、他の人々はAI技術の変革的な可能性に楽観的です。

注目を集めている企業の一つがArm Holdingsです。Armは、グローバルな半導体およびソフトウェア設計企業であり、エネルギー効率の高いプロセッサデザインは、スマートフォン、センサー、モノのインターネット（IoT）、AIを含むさまざまなテックセクターで重要です。昨年公開市場に再導入されて以来、Armの株価は年初から75％上昇しました。

Armは市場の期待を一貫して上回っています。最新の四半期報告書では、同社は調整後の1株利益が0.29ドル、収益が8億4100万ドルという結果を発表し、コンセンサスの見通しを上回りました。さらに、Nvidiaがチップ企業に1億4700万ドルの投資を公表したことで、Armは大きな後押しを受けました。

アナリストたちはArmに対して自信を示しており、過半数が「強気」または「ホールド」の評価をしています。ただし、Goldman SachsはArmに95ドルの価格目標を設定し、現在の水準から28％の下落が示唆されています。一方で、アナリストコミュニティの中で最も高い目標株価は180ドルで、35％以上の上昇が期待されています。

波を起こしている別のAI企業はPalantir Technologiesです。高度なデータ解析プラットフォーム、Palantir GothamおよびPalantir Foundryで知られるPalantirは、政府機関や民間企業を含む様々なクライアント向けに大規模データセットの意味を理解することに焦点を当てています。Palantirは最近、合衆国陸軍との1780万ドルの契約を締結し、AI搭載の深層センシング能力を開発して情報収集を強化しました。

Palantirの株価は驚異的な上昇トレンドを経験し、年初から51％上昇し、過去52週間で3倍以上に増加しました。同社の2023年第4四半期の1株利益は0.08ドルで、コンセンサスの見通しに一致し、四半期収益は6億8350万ドルを超えました。しかし、Palantirに対するアナリストの見解は分かれており、「ホールド」の評価と19.23ドルの平均目標株価を示し、26％の下落が示唆されています。

Goldman SachsはPalantirに対してさらに低い12ドルの価格目標を設定し、同社の株価の大幅な下げを予想しています。

AI産業が発展を続ける中、投資家は高成長のAI株式に関連するリスクと潜在的な報酬を慎重に評価すべきです。これらの企業は将来に向けて有望ですが、過剰な評価と市況条件が将来的に課題を提起する可能性があります。… Read the rest

ソナタソフトウェアがマイクロソフトとの協力を拡大し、責任あるAIの導入を推進

​ソナタソフトウェアリミテッドは、プラットフォームベースのデジタルトランスフォーメーションに特化したグローバルなテック企業で、責任ある最初のAI導入を推進するためにマイクロソフトとの協力関係を拡大することを発表しました。この協力の一環として、ソナタはハーモニアイ.AIソリューションをマイクロソフトのAzure AIサービスと統合し、頑丈なデータセキュリティ、プライバシー機能、および生成AIの適切な利用を優先する責任あるAIソリューションへの顧客のアクセスを提供しています。

マイクロソフトのAzure AIサービスを活用することで、ソナタのハーモニアイ.AIは組織が生成AIソリューションを制度化し、顧客体験と業務効率の両方を向上させることが可能となります。ソナタのハーモニアイ.AIが今ではAzure Marketplaceで利用可能となっており、顧客は生成AIによって強化された業界ソリューション、サービスデリバリープラットフォーム、アクセラレータに簡単にアクセスできるようになっています。

この協力関係は、ソナタがマイクロソフトファブリックとの既存の提携をさらに発展させ、マイクロソフトAIパートナーカウンシルのメンバーとしての地位を強化するものです。ソナタハーモニアイ.AIとマイクロソフトのAzure AIの統合は、企業全体で責任ある安全なAIの導入を促進するためのソナタの取り組みをさらに強調しています。

**FAQ:**

1. ソナタソフトウェアリミテッドとは何ですか？
ソナタソフトウェアリミテッドは、プラットフォームベースのデジタルトランスフォーメーションに特化したグローバルなテック企業です。

2. ソナタソフトウェアとマイクロソフトの協力関係については？
ソナタソフトウェアは、責任ある最初のAI導入を促進するためにマイクロソフトとの協力関係を拡大しました。

3. ハーモニアイ.AIとは何ですか？
ハーモニアイ.AIは、ソナタソフトウェアが開発したソリューションであり、マイクロソフトのAzure AIサービスと統合されています。

4. ソナタとマイクロソフトの協力によって提供される責任ある最初のAIソリューションの主な特徴は何ですか？
責任ある最初のAIソリューションは、頑丈なデータセキュリティ、プライバシー機能、および生成AIの適切な利用を優先します。

5. ソナタハーモニアイ.AIをマイクロソフトのAzure AIと組み合わせる利点は何ですか？
マイクロソフトのAzure AIサービスを活用することで、ソナタハーモニアイ.AIは組織が生成AIソリューションを制度化し、顧客体験と業務効率を向上させることができます。

6. 顧客はどこでソナタハーモニアイ.AIにアクセスできますか？
顧客はAzure Marketplaceで簡単にソナタハーモニアイ.AIにアクセスでき、生成AIによって強化された業界ソリューション、サービスデリバリープラットフォーム、アクセラレータを利用できます。

7. ソナタソフトウェアの主な焦点分野は何ですか？
ソナタソフトウェアの主な焦点分野はIMS/クラウドサービス、データ＆アナリティクス、およびマイクロソフトダイナミックサービスです。

8. ソナタリミテッドの主要な拠点はどこですか？
ソナタリミテッドの主要な拠点は、インド（59.65％の事業）、米国（28.65％の事業）です。

9. ソナタソフトウェアの株価はどうですか？
ソナタソフトウェアの株価は、過去1年間で91％以上の印象的なリターンをもたらしました。

10.… Read the rest

ブロードコム社は、Appleなどのテックジャイアント向けの主要チップサプライヤーとして知られており、人工知能（AI）セクターで前例を超える成長が予測されています。企業の半導体部門は、第1四半期の売上が73.9億ドルでアナリストの予想を下回ったものの、ブロードコムは2024年度までに500億ドルの売上を達成する見込みです。AIの需要の急増がブロードコムの装置必要性を推進していますが、通信などの分野での売上不振は全体のチップビジネスに影響を与えています。

ブロードコムのCEO、Hock Tan氏は最近のアナリスト向けの会議で、AI支出の強化に対する信念を再確認しました。同社は現在、2024年度におけるAI需要が半導体収益の35％を占める見込みであり、これは以前の25％という見積もりより増加しています。ブロードコムはNvidiaスタイルのチップを製造していませんが、同社のネットワーキングコンポーネントとカスタムチップ設計作業は、AIワークロードを処理する大規模データセンターにとって重要な要素です。

半導体部門の売上予測を下回ったにもかかわらず、Tan氏は強力なAIデータセンターからのネットワーキング製品への需要に自信を表明しました。また、主要なクラウドコンピューティングプロバイダが自社のカスタムAIチップに興味を示しており、これが半導体セグメントの成長を推進しています。Tan氏は、ブロードコムがAIワークロードを効率的に処理するために必要なインフラをサポートする上で果たす重要な役割を強調しました。

AIに加えて、ブロードコムのソフトウェア部門も好調で、45.7億ドルの売上を上回っています。これは半導体売上の不振を補っています。ソフトウェアメーカーであるVMwareの買収により、ソフトウェア能力がさらに向上していますが、統合プロセスには約1年かかり、かなりのコストがかかる見通しです。

ブロードコムのCEO、Hock Tan氏は、戦略的な買収とソフトウェアへの多角化を通じて企業を成功に導いています。Tan氏のリーダーシップにより、ブロードコムはAppleのiPhone向けの部品の主要サプライヤーとなり、Google向けのカスタムチップデザイナーとなり、データセンター向けのネットワーキングコンポーネントの主要サプライヤーとなっています。Tan氏は収益電話でAppleの明言は避けますが、自身の「北米の顧客」との強固で持続的な関係を認めています。

ブロードコムのビジネスの一部で課題が続く中、企業はAI支出の成長見通しに楽観的です。AIインフラのサポートにおける重要な役割と革新への持続的な注力により、ブロードコムは拡大するAI市場を活用するために有利な位置にあります。… Read the rest

インド政府は、人工知能（AI）インフラを進化させることへのコミットメントを示すために、103億クロール（約12億ドル）の資金パッケージを承認しました。政府は具体的な詳細について口外していませんが、このイニシアチブの中心には、少なくとも10,000のGPUを搭載した最先端のスーパーコンピュータの開発があります。

この野心的なプロジェクトを成功させるために、政府は公民連携の必要性を予測しています。今後のスーパーコンピュータは、「IndiaAI Compute Capacity」の不可欠な部分となり、国のAI能力を大幅に強化することを目指しています。

スーパーコンピュータのほか、資金パッケージには他にも3つの重要な取り組みが含まれています。まず、「IndiaAI Innovation Centre」の設立があり、この専門の学術機関は基本モデルの開発と展開を主導する任務を担います。このセンターは、先進技術を活用して、先鋭の技術であるエッジおよび分散コンピューティングを採用し、地域固有の大規模マルチモダルモデル（LMM）や特定領域モデルに焦点を当てます。

資金はまた、IndiaAI Startup Financingメカニズムをサポートし、スタートアップと業界主導のAIプロジェクトの商業化を加速することを目指しています。同時に、IndiaAI Datasets Platformに追加の財政支援が行われ、公共セクターのデータセットが充実し、ローカルのAI企業と政府が適切なAIアプリケーションを構築するための必要なデータにアクセスできるようになります。

さらに、IndiaAI FutureSkillsプログラムは、大学院および大学院レベルでのAIプログラムへのアクセシビリティを向上させることを目的としています。また、インド全土にデータとAIラボを設立し、主要都市以外の地域でも基礎的なAIコースを提供することを目指しています。

インドのAIへの投資は、二つの大きな目標に基づいています：技術的自立を促進し、AIの恩恵を社会全体に民主化することです。計画されたスーパーコンピュータや潜在的な民間パートナーの具体的な詳細は非公開ですが、インドが固有のLMMの開発を優先しようとする決意は、言語多様性を維持し、多様な人口のニーズに対応することへのコミットメントを示しています。

この資金パッケージを通じて、インドの技術的に先進的な未来を追求する姿勢が明らかとなり、AIインフラを革新するだけでなく、この国が独自の技術的運命を形作ろうとする決意を示しています。急成長するAIエコシステムと戦略的な投資により、インドはグローバルなAI景観において主要なプレーヤーとして台頭する準備が整っています。

よくある質問（FAQs）

1. インドが人工知能（AI）インフラのために資金調達を行う目的は何ですか？
インドの資金調達の目的は、国内のAIインフラを前進させ、そのAI能力を大幅に強化することです。

2. 資金調達の中心となるものは何ですか？
資金調達の中心となるものは、少なくとも10,000のGPUを搭載した最先端のスーパーコンピュータの開発です。

3. 政府はこのイニシアチブにおいて民間部門と協力する予定ですか？
はい、政府はこの野心的なプロジェクトを成功させるために公民連携の必要性を予測しています。

4. 資金調達パッケージに含まれる他の重要な取り組みは何ですか？
資金調達パッケージには、「IndiaAI Innovation Centre」の設立、IndiaAI Startup Financingメカニズムのサポート、IndiaAI Datasets Platformの充実、IndiaAI FutureSkillsプログラムの実施が含まれます。

5. IndiaAI Innovation Centreの目的は何ですか？
IndiaAI Innovation Centreは、AIの基本モデルの開発と展開を主導する専門の学術機関であり、主に地域固有の大規模マルチモダルモデル（LMM）や特定領域モデルに焦点を当てます。

6.… Read the rest

オペラ社（NASDAQ：OPRA）は、フラグシップAI中心のブラウザであるOpera One向けにエキサイティングな新機能を準備しています。競合他社で飽和した市場の中で、オペラはブラウザ革新への献身心で際立っています。他のブラウザが単にAI機能を統合するのに対し、オペラはフラグシップブラウザを完全に再構築するという大胆な一歩を踏み出しました。Opera Oneは、ユーザーに追加の有料サービスや拡張機能を必要とせず、革新的なオンライン体験をもたらすネイティブブラウザAIであるAriaを搭載した世界初のブラウザです。

Opera Oneの目玉機能はAriaであり、コマンドラインやブラウザサイドバーを介してアクセスできます。Ariaは、先進的なGPTベースのソリューションとリアルタイムのWebデータを組み合わせ、ユーザーに色彩豊かな生産性とクリエイティブなブラウザAIとの相互作用を提供します。さらにエンハンスされたユーザーエクスペリエンスとフィードバックの収集のために、オペラはAI Feature Dropsプログラムを導入しました。このプログラムでは、ユーザーが他のブラウザで公式リリース前に最先端で実験的なAIベースの機能をテストできます。オペラのEVPであるKrystian Kolondra氏は、最も熱心なユーザーと関わり、貴重なフィードバックや提案を受け取ることに興奮を表明しました。

オペラは、ゲーマー向けのOpera GXブラウザやAndroidおよびiOS向けのフラグシップモバイルブラウザを含む製品ラインアップ全体でAI機能を積極的に拡張してきました。AIが強力なツールとして台頭する中、オペラはブラウザタスクを革新し、ユーザーにより洗練されて楽しいWeb体験を提供できる可能性を信じています。

会社のAIへの献身ぶりは、アイスランドのケプラヴィークに新たに開設した緑エネルギー駆動のAIクラスターによって示されています。最新のNVIDIA H100 Tensor Core GPUを備えたこのAIスーパーコンピューティングクラスターは、オペラがAI技術の進歩に向けた強いコミットメントを示しています。

オペラの継続的な革新の追求は、すべてのデバイスでユーザー中心のブラウジング体験を生み出すことを目指しています。1995年に設立され、ナスダック株式市場に上場しているオペラは、ブラウザ技術の最先端にあり、ユーザー中心のブラウジング体験のために革新を続けています。

詳細については、opera.comをご覧ください。… Read the rest