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シリコンバレーのテックエリートは、人工知能（AI）が世界をより良い方向に革新するとの信念を堅く支持しています。しかし、この楽観論を共有しない人々もいます。今年のSXSWカンファレンスでは、AIの潜在能力を絶賛するパネリストのプロモーションビデオが、不満を抱く観客からのブーイングやジィといった声で迎えられました。

そのビデオは、ロマンティックコメディ映画「The Fall Guy」の初演前に上映されたもので、テックジャーナリストのKara Swisherなどの影響力のある人々が登場し、AIの可能性を賞賛しました。彼らは、進歩を加速し効率を高めるためにAIを活用する必要性を強調しました。最近OpenAIのCEOであるSam Altmanと協力しているSwisherは、全ての企業が競争力を維持し業務を改善するためにAIを取り入れるべきだとの確信を表明しました。

観客の否定的な反応は顕著でした。特に、2023年にAI規制を訴えるためにピケに立っていた作家や俳優などの多くの人々が、AIの無制限な展開による潜在的な破壊力に警戒心を抱いていたことが明らかでした。

この反発は、テクノロジー業界の裕福で非常に影響力のあるAIの提唱者たちと、雇用の置換やAIによる戦争の懸念を抱く人々との間の分裂を浮き彫りにしています。

よくある質問：

Q: AIとは何ですか？
A: 人工知能、一般的にAIとして知られ、人間のように考え学ぶ賢い機械を作成することを目指すコンピューターサイエンスの分野です。

Q: 人々がAIに懐疑的な理由は？
A: 人々は、仕事の自動化やAIが戦争などで悪用される可能性、プライバシー侵害のツールとして使用される可能性などについて懸念を抱いています。

Q: AIを活用するとは何ですか？
A: AIを活用するとは、AI技術を利用してさまざまなプロセスやシステムを強化し最適化することを指します。例えば、ビジネスでの業務効率の向上などがあります。

Q: SXSWカンファレンスで何が起こったのですか？
A: カンファレンス中にAIの利点を強調したプロモーションビデオが上映されました。しかし、観客からは否定的な反応があり、多くの人々が懐疑的な姿勢や懸念を表明しました。

（出典: [挿入元はこちらを参照])… Read the rest

近年のAIテクノロジーの進展により、Google Deepmindが開発したAIモデルが注目を集めています。このモデル、「SIMA（scalable instructable multiworld agent）」は、複数の3Dゲームを人間のようにプレイし、口頭での指示を理解し行動することを学んでいます。

従来のゲーム内で間接的に制御されるNPCやAIキャラクターと異なり、SIMAはゲームの内部コードやルールにアクセスすることがありません。代わりに、人間による数時間のゲームプレイ映像を使用してトレーニングされます。データラベラーによる注釈が提供され、モデルが行動、オブジェクト、相互作用のビジュアル表現を関連付けるのに役立ちます。さらに、ゲーム内でプレイヤー同士が指示し合う映像が録画され、学習プロセスが強化されています。

例えば、SIMAは画面上のピクセル移動の特定のパターンが「前進」というアクションに対応することを学ぶかもしれません。同様に、キャラクターがドアのようなオブジェクトに近づき、ドアノブのような要素とやり取りすると、モデルはそれが「扉を開く」と理解します。これらの学習された関連付けにより、モデルはキーの押し方やオブジェクトの識別を超えるタスクやイベントを実行できるようになります。

トレーニング映像には、ValheimやGoat Simulator 3などの多様なゲームが含まれており、これらのゲームの開発者からソフトウェアの利用について許諾を得ています。研究者たちの主な目的の1つは、AIを1つのゲームセットでトレーニングすると、それが遭遇していない他のゲームをプレイできるかどうか、一般化として知られるプロセスかどうかを確かめることです。

その答えは肯定的ですが、特定の制限があります。複数のゲームでトレーニングされたAIエージェントは、遭遇していないゲームに触れた際により優れたパフォーマンスを示します。しかし、異なるゲーム内のユニークなメカニクスや特定の用語は、きちんと準備されたAIモデルでもまだ課題となり得ます。それでも、十分なトレーニングデータがあれば、モデルがこれらの違いを学んで適応する可能性があります。

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主な用語とジャーゴン:
– NPCs: 非プレイヤーキャラクター、ゲーム内のAIキャラクターを指す言葉。
– 一般化: 1つのゲームセットでトレーニングされたAIが遭遇していない他のゲームをプレイする能力。
– 強化学習: エージェントが環境で行動を取ることで目標を達成するための機械学習の一種。… Read the rest

株式市場での人工知能（AI）による株価指数はウォール街で記録的な高値を記録し、米国のインフレ率の低迷や国債利回りの上昇をものともせずに急伸しています。経済学者たちは2月の消費者物価報告を分析し、「コア」CPIインフレ率が3年ぶりの最低水準に低下した一方、総合インフレ率が予想外に3.2%に上昇したことを発見しました。賃貸料やガソリン価格などの公式モデルでの統計的な奇妙な点が、この初めの時期の異常の原因として挙げられました。

債券市場の失望にもかかわらず、金利先物は依然として今年の連邦準備制度による緩和の期待を下げました。これにより、2年と10年物米国債利回りが共に上昇し、後者は5ベーシスポイント以上上昇して4.15%に達しました。CPIのサプライズに影響を受けた評価の低かった10年債入札が、この動きにさらに影響を与えた可能性があります。

しかし、株式市場における人工知能への熱狂は揺るがず続いています。AIを駆使したオラクルは予想を上回る好結果を発表し、株価が12%急騰しました。同社はまた、AIの先駆者であるNvidiaとの共同発表を示唆し、その株価は最近の損失から回復し7%急伸しました。AIの愛好家であり、英国のチップデザイナーであるArm Holdingsも、ブロックバスターの初めての株式公開のロックアップ期間が終了した後にトレーディングアクティビティが増加し、2%の利益を得ました。

これらのAIによる成功は、インフレに関する懸念にもかかわらず、S&P500を新たな終値高値に押し上げました。先物市場も水曜日にこれらの利益を維持しました。一部の人々は、株式の回復力がわずかに過熱している経済を好む傾向を示しており、市場は引き続き長期のインフレ期待が2%の目標を上回る状況の中で、連邦準備制度の利下げを予測し続けています。

この考えと一致したボファン、今年のS&P500の利益成長予測を12%に引き上げ、指数の年末目標を5400に維持しました。それにもかかわらず、AI現象を「バブルの中の新しいバブル」と表現するGMOのジェレミー・グラサムのような懐疑論者もいます。

中国では、不動産開発業者、特にカントリーガーデンが債務のクーポン支払いを履行できなかったため、株価が下落しました。また、人民元も急落しました。日本では、日経指数は、投資家が来る日本銀行の会合での政策変更の可能性を評価する中、3連続で下落しました。その決定は賃金の増加に影響を受け、トヨタが工場労働者向けの最大の賃上げを25年ぶりに発表したことから、さらなる政策引き締めへの期待が高まっています。

ドルはより幅広い上昇を見せ、円に対してわずかに上昇しましたが、ビットコインは引き続き驚異的な急騰を続け、来月の「ハルヴィング」イベントの前に73000ドルを超えました。

政治の領域では、ジョー・バイデン米国大統領とドナルド・トランプ元大統領がともに各党の指名を獲得しました。これにより、約70年ぶりに初めての米国大統領選挙の再戦が実現することとなります。

**FAQ:**

Q: AIとは何ですか？
A: AI（Artificial Intelligence）とは、通常人間の知能が必要とされるようなタスクを実行できるコンピューターシステムの開発を指します。それには、意思決定、問題解決、学習などが含まれます。

Q: S&P500とは何ですか？
A: S&P500は、米国の取引所に上場されている大手500社の株式のパフォーマンスを計測する株価指数です。

Q: インフレーションとは何ですか？
A: インフレーションとは、物品やサービスの一般的な価格水準が上昇している割合であり、それに伴い通貨の購買力が低下していることを指します。

**用語の定義:**
– AI（人工知能）：ヒトの知能が必要とされるタスクを実行できるコンピューターシステムの開発を指します。
– S&P500：米国の取引所に上場されている大手500社の株式のパフォーマンスを計測する株価指数です。
– インフレーション：物品やサービスの一般的な価格水準が上昇している割合であり、それに伴い通貨の購買力が低下していることを指します。

**関連リンク:**
– Bloomberg
– Nasdaq Stock Market… Read the rest

伝統的なマッサージセラピストだけに頼る日々は過ぎ去りました。ウェルネス業界の先駆者であるAescapeは、人工知能とロボティクスを組み合わせた画期的なソリューションを導入し、ユニークで個人に合わせたマッサージ体験を提供しています。AIロボットたちがあなたの体からストレスと緊張をほぐしてくれる様子に驚かされる準備をしてください。

AescapeのAIマッサージロボットは、ニューヨーク市内のEquinoxフィットネスセンターでデビューを果たします。2本のロボットアームが装備された最先端のマッサージ台は、カスタマイズ可能なマッサージテクニックを提供し、あらゆる個人のニーズに対応します。筋肉の緊張を和らげたいアスリートや背中や肩の緊張を緩和したいデスクワーカー、どちらでもAIマッサージロボットが対応します。

しかし、これらのロボットは実際にどのように機能するのでしょうか？高度なAI技術を使用して、マッサージ台が顧客の体をスキャンし、100万以上の3Dデータポイントを収集して、テーブル上での位置をマッピングします。このデータは、特定の解剖学的ポイントを目標にし、正確で効果的なマッサージを提供するために使用されます。ロボットが行うマッサージが増えるにつれて、データを集約し続けて学習し、ユーザーごとにますます賢く、より適したセッションを提供します。

ロボットがマッサージを行う安全性と精度について疑問を持つ人もいるかもしれませんが、Aescapeは万全の注意を払っています。Aescapeの創業者兼CEOであるEric Litmanは、「アーム自体は良いマッサージを提供することだけに十分であり、それ以上ではありません… そしてそのモデルの体つきにおいて、我々はセラピストよりもはるかに正確です」と述べています。 ロボットアームの設計と開発は、ユーザーに安全で楽しい体験を提供するために細心の注意を払って行われています。

AescapeのAIマッサージロボットを他と一線を画すのは、提供されるレベルのカスタマイズです。ユーザーは、定義済みの治療プロトコルから選択するだけでなく、自分の好みや体の感じ方に応じてマッサージをカスタマイズすることができます。この個人専用性が、本当にベースで満足のいくマッサージセッションを保証します。

FAQ:

Q: ロボットアームはマッサージ中に強すぎたり痛かったりしますか？
A: ロボットアームは過剰な力を使わずに良いマッサージを提供するように特別に設計されています。ユーザーのニーズに合わせて正確に適応します。

Q: ロボットマッサージで特定の部位や筋結びを目指すことは可能ですか？
A: ロボットは筋結びなどの細かい部分を重点的に扱うことには向いていませんが、より全般的なリラックスした体験でそれを補います。

AescapeのAIマッサージロボットによってもたらされる信じられないほどの革新に加えて、この技術は多くの人々にとって一般的な懸念に対処してきました：見知らぬ人に触れられることへの不快感。Aescapeの調査によれば、見知らぬ人に触れられることを嫌う約1000万人のアメリカ人がマッサージを受けたことがないとのことです。これらのAIロボットの導入により、衣服を脱がずに他人に体を触れられることを好まない人々にとって、妥当な選択肢が提供されます。

AescapeがEquinoxフィットネスセンターとの提携を強化することで、同社は最先端のウェルネスソリューションを提供するというコミットメントをさらに固めています。最新技術を受け入れることで知られているEquinoxメンバーは、これらのAIマッサージロボットに特別なアクセス権を得ます。ただし、非メンバーでも、フィットネスセンターでAescapeのマッサージ台を予約し、無料のデイパスを受け取ることで、この革新的な体験を楽しむことができます。

AIロボットがリラクゼーションと快適さを手のひらにもたらす新しいマッサージの時代に乗り出す準備をしてください。伝統的なマッサージ療法とお別れし、AescapeのAIマッサージロボットとともにウェルネスの未来を迎えましょう。… Read the rest

人工知能（AI）の分野において、長きに亘りリーダーシップを発揮してきたグーグルとマイクロソフト。最近、マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏がAI競争に関して考えさせられる発言を行いました。ナデラ氏は、グーグルがこの新興技術の分野で明確なリーダーとなるべきであったはずだと述べ、その理由について言及しました。

グーグルは長年にわたり、AIの研究開発の最前線にいましたが、マイクロソフトはその差を埋めるために重要な進展を遂げました。これによって、なぜグーグルがAI競争の「デフォルトの勝者」として成功しなかったかについて疑問が投げかけられています。

ナデラ氏は、現在のAI業界の地平を形作る上で、タイミングや戦略的決定が重要な役割を果たしたと指摘しました。そしてグーグルのオープンプラットフォームへの焦点が他のテクノロジー大手にAI機能をより統合的に活用させ、結果的に競争環境を均衡させたと述べました。

グーグルとは異なり、マイクロソフトはMicrosoft Azure（マイクロソフト・アジュール）として知られるAzureクラウドプラットフォームでAIインフラを構築する異なるアプローチを取りました。これにより、マイクロソフトは開発者が最新のAIツール、サービス、フレームワークにアクセスできる包括的なエコシステムを構築しました。その結果、マイクロソフトは様々な業界で革新を促進し、AIの採用を推進しました。

さらに、ナデラ氏はAIの民主化を強調し、アクセス可能かつ包括的なものにする重要性を強調しました。マイクロソフトはこの原則に対するコミットメントを通じて、開発者、研究者、組織の広範なコミュニティと関わることができました。AI for Goodプログラムなどの取り組みを通じて、マイクロソフトは社会や環境への影響にAIを活用することを示し、それがAI分野での地位をさらに高めたと言えます。

よくある質問

Q: AI競争において、サティア・ナデラ氏はグーグルについて何と言ったのですか？
A: サティア・ナデラ氏は、グーグルがAI分野において技術的な進化と初期の投資により、主導的な存在となるべきだったと述べました。

Q: マイクロソフトはAI競争でどのようなアプローチを取りましたか？
A: マイクロソフトはAzureクラウドプラットフォームを使ってAIインフラを構築し、開発者がMicrosoft Azureを介して最新のAIツール、サービス、フレームワークにアクセスできるようにしました。

Q: マイクロソフトはどのようにグーグルと差別化を図ったのですか？
A: マイクロソフトは包括的なAIエコシステムの構築とAIの民主化に焦点を当てることで、開発者、パートナー、顧客にとって魅力的な選択肢となりました。

AIの景色がますます変化する中、この分野での主要プレーヤーの貢献と戦略を振り返ることは重要です。グーグルの初期の成果は素晴らしかったものの、最初に予想されたように会社を「デフォルトの勝者」として確立することはできませんでした。マイクロソフトの包括的なAIインフラとアクセシビリティへのコミットメントにより、そのアプローチは強力な競争相手となっています。

AI競争はまだ終わっておらず、業界のダイナミクスは急速に変化する可能性があります。グーグルの初期の利点にもかかわらず、マイクロソフトの戦略的決定とAIインフラへの投資により、同社は競争の激しい分野で強力な競争相手として位置づけられており、「デフォルトの勝者」の概念に挑んでいます。

参考情報:
– Microsoft Azure
– AI for Good

用語の定義:
– 人工知能（AI）：人間の知能を模倣し、人間のように思考し学習し、タスクを実行し判断を下すようプログラムされた機械のシミュレーションです。

より詳しいMicrosoft Azureに関する情報は、Microsoft Azureのウェブサイトをご覧ください。

社会や環境へのAIの活用について学ぶ際には、AI for Goodプログラムのページをご覧ください。… Read the rest

人工知能（AI）の分野における規制改革が世界的に注目を集めていますが、その波は欧州にとどまるものではありません。日本もAI技術の急速な進化に対応するため、独自の取り組みを進めています。

日本政府は、産業界や専門家と協力して、AI技術の倫理的な開発と利用を確保するための包括的な法的フレームワークを策定しています。欧州のAI法案とは異なるアプローチで、日本はAI技術を活用しつつも個人の権利と福祉を守ることを重視しています。

AI分野における低リスクと高リスクの分類は、日本の法制度においても議論されています。特に、医療機器や重要インフラなど、高リスクカテゴリーに該当するAIの使用には厳格な規制が求められています。

AI技術の進化に伴い、オープンAIやGoogleなどが開発する高度なAIモデルについても日本では注目が集まっています。AIモデルのトレーニングデータの詳細な要約提供とEUの著作権法への遵守は、日本でも開発者に要求される重要なポイントとなっています。

欧州のAI法案が、AI技術の急速な発展に伴う倫理的な諸問題に取り組む一方で、日本は独自の規制改革を推進し、AI技術革新の未来に向けて前進しています。

よくある質問:

欧州連合のAI法案の目的は何ですか？
AI法案の目的は、人間中心の責任あるAIの開発を確保する包括的な規制フレームワークを確立することです。

AI法案はAIアプリケーションをどのように分類していますか？
AI法案は、AIアプリケーションを低リスクと高リスクのカテゴリーに分類し、それに応じて異なる厳格性と規制を設けています。

AI法案によって禁止されているAIの使用例にはどのようなものがありますか？
禁止されているAIの使用例には、ソーシャルスコアリングシステム、ある種の予測ポリシング、および一般の使用に対するAI搭載リモート顔認識システムが含まれています。

一般向けAIモデルの開発者に課される追加要件は何ですか？
一般向けAIモデルの開発者は、トレーニングデータの詳細な要約提供とEUの著作権法への遵守が求められます。

AI法案は、強力なAIモデルに関連するリスクにどのように対処していますか？
AI法案は、最も高度なAIモデルに厳しい規制と監視を課し、深刻な事故やサイバー攻撃、有害なバイアスの広がりを防止することを目的としています。… Read the rest

アメリカがAI（人工知能）に関する初の国連決議策定を主導している。アメリカは、発展途上国を含む全ての国々に対して、AI技術の安全性、セキュリティ、信頼性を促進するための決議を推進している。

この決議案は、総会で提出され、デジタル格差を埋め、全ての国がAIに関する議論に参加できるようにすることを目的としている。この決議は、疾病検出、洪水予測、労働力育成などの分野でAIを活用する重要性を強調している。

AIの急速な進歩と広範な利用を認識し、この決議案は、安全でセキュアなAIシステムについてのグローバルな合意が急務であることを強調している。また、AIのガバナンスは進化する分野であり、潜在的なアプローチについての更なる議論が必要とされていることも認められている。

アメリカの国家安全保障顧問であるジェイク・サリバンは、AIの影響を管理するための協調したグローバルな対話の必要性を強調している。彼は、この決議案がAIの開発と利用のための基本的な原則に世界中から支持を集め、リスクを緩和しながらAIを活用するための道筋を示すだろうと信じている。サリバンは、この決議案が世界中で安全で信頼性の高いAIを促進する歴史的な一歩であると見ている。

アメリカは、過去3か月にわたり国連の193か国すべてと広範な協議を行ってきた。交渉プロセスには、42時間が形式的な交渉に費やされるなど、何百時間にも及ぶ直接的な対話が含まれている。120か国の意見が考慮され、全加盟国からの合意が得られている。この決議案は今月中に正式に検討される予定である。

国連総会決議は法的拘束力を持たないが、これは世界の感情の重要な指標となる。この決議案は、2030年までに達成すべき国連の開発目標、つまり飢餓と貧困の終結、世界保健の向上、質の高い教育の提供、ジェンダー平等の推進への進展を加速することを重要な目標として設定している。

この決議案は、全ての国、組織、コミュニティ、個人に対し、安全なAIシステムのための規制とガバナンスアプローチの開発と支援を奨励している。AIの規制に対する努力は世界中で広がりを見せており、欧州連合が包括的なAI規制を承認し、アメリカや中国などの国々も独自の規制に積極的に取り組んでいる。

ジョー・バイデン大統領がこれまでに新興技術、特にAIの巨大な潜在能力に関する前回の発言に沿って、アメリカの大使リンダ・トーマス・グリーンフィールドは、この決議案が設計、開発、展開、利用における共有アプローチに関する国際的な合意を促進することを目指していると強調した。特にこの決議案は、国連の2030年目標を支援することを目指している。

よくある質問

– アメリカは、AIに関する国連決議案の策定においてどのような役割を果たしているのか？
アメリカは、AIに関する国連決議案の策定を主導している。

– 決議案の目的は何ですか？
この決議案は、国家間のデジタル格差を埋め、AI技術が安全でセキュアかつ信頼できるものであることを確保することを目的としています。また、特に発展途上国を含む全ての国々にAIへの公平なアクセスを提供することを目指しています。

– 決議案の主な焦点は何ですか？
この決議は、疾病検出、洪水予測、労働力育成などの活動にAIを活用する重要性を強調しています。また、安全でセキュアなAIシステムとAIに関連するガバナンスアプローチの進化についてのグローバルな合意の必要性を強調しています。

– 決議案の意義は何ですか？
決議案が承認されれば、世界規模で安全で信頼性の高いAIを促進する画期的な成果となります。

– アメリカは交渉プロセスでどのような措置を取ってきましたか？
アメリカは、国連の193の加盟国と幅広い交渉を行い、直接対話に何百時間も費やし、120か国の意見を受け入れました。この決議は、全ての加盟国から合意を得ています。

– 決議案は2030年の国連開発目標とどのように関連していますか？
この決議は、2030年までに達成すべき国連の開発目標、つまり飢餓と貧困の終結、世界保健の向上、質の高い教育の提供、ジェンダー平等の推進への進展を加速するためにAIを利用することを目指しています。

– AIシステムの安全性と規制を確保するために何が行われていますか？
この決議案は、安全なAIシステムに対する規制とガバナンスアプローチの開発と支援を奨励しています。欧州連合を含むさまざまな国や組織が包括的なAI規制に取り組んでいます。… Read the rest