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スポーツ視聴の急速な変化の中で、スポーツリーグは常にファンを魅了する革新的な方法を探しています。NBAはデジタルプラットフォームの人気を認識し、ファン体験を革新するために人工知能（AI）の領域に足を踏み入れました。 最近のテックサミットでNBAコミッショナーのアダム・シルバーは、リーグのAI技術を披露し、その技術がNBAのモバイルアプリを通じてファンがゲームとどのように交流するかに与える影響に言及しました。

AIの採用は、観客とのエンゲージメントを向上させるためにこの技術を利用するスポーツ団体の中で成長傾向にあります。 AIチャットプラットフォームのCEOであるONのアレックス・ベックマンは、NBAの先進的な動きについてコメントし、AIに早期投資を行ったブランドがどのようにファンと本当につながるか進展していると述べました。

AI技術に関する具体的な詳細は未公開ですが、NBAアプリでの生中継視聴体験に個人的なタッチをもたらすと期待されています。 多くのエキサイティングな機能の中でも、1つは際立っており、選手をアニメーション化してファンにシネマティックな体験を提供する能力です。 ユーザーはゲームを映画のように見せたり、選手をアニメーションキャラクターに変えたりして、バスケットボールファンにとって全く新しい対話型エンターテイメントの領域を切り拓いています。

デモンストレーションでは、アダム・シルバー・コミッショナーがAIツールにリクエストして、生中継のゲームをスパイダーマンの映画のシーンに変えさせました。 数分後、選手たちは漫画キャラクターに変身し、心を打つ音楽とデジタル効果が愛されるコミックブックシリーズを思い起こさせました。 この実験は、AIがファンのために驚くほど魅力的な視覚体験を創り出す可能性を示しました。

プレゼンテーションでは、サンアントニオ・スパーズの新人センセーション、ヴィクター・ウェンバニャマがAIの通訳能力を紹介しました。 AIパワーのある解説は、クラシックスポーツ映画「フーサイアーズ」の対話を英語からフランス語に翻訳しました。 このデモンストレーションは、AIが提供する言語の柔軟性を裏付け、スポーツコンテンツを国際観客によりアクセスしやすくしています。

NBAでのAIの将来的な影響は深刻です。 現在のAIエンゲージメントは主にテキストベースのプラットフォームやSiri、Googleアシスタントのような音声アシスタントを中心としていますが、焦点はビデオ生成アルゴリズムに移行しています。 OpenAIのような企業は既にSoraなどの新しいAIモデルを示唆し、AI生成のビデオコンテンツの変革的な力を強調しています。

技術革新には常に賛否両論がありますが、スポーツにおけるAIの統合は、AIを使用して選手のNIL（名前、像、顔）権利をバイパスする潜在的な悪用の懸念が提起されています。 ただし、良い面では、AIはスポーツリーグやチーム間で良質の競争を促進し、革新的なエンターテイメントオプションや高いファンエンゲージメントをもたらしています。

NBAのAIへの取り組みは、スポーツ技術の最先端に留まろうとする彼らのコミットメントを示しています。 ベックマンの的確な意見として、AIを早く受け入れたブランドは既に初期の相互作用の最初のレベルの上に立って成功を収めています。 NBAがこのカテゴリーでリードを果たしていることを目の当たりにすることは励みになります。

AIはまだNBA内で初期段階にありますが、フランスの新人、ヴィクター・ウェンバニャマはその可能性に興奮しています。 今後数か月、数年で、この画期的な技術がファンエンゲージメントの革新にAIの発展と利用に影響を与えることは疑いの余地がありません。

まとめると、NBAの人工知能への採用は、ファンエクスペリエンスを変革する素晴らしい機会を提供しています。 AIはパーソナライズされた没入型コンテンツを作成する能力で、ファンがゲームとどのように交流するかを革新する可能性があります。 リーグがAIのような先進技術を採用することで、ファンの関与を向上させ、スポーツエンターテイメントの世界で先駆的な地位を守ろうとする姿勢が示されます。

FAQ

iCIMSは、主要な人材獲得技術プロバイダーとして、新たなソリューションと機能を導入し、組織がより賢く、より効率的に採用できるよう支援しています。最新リリースには、革新的なiCIMS Copilotが搭載されており、この生成型AI採用補助プログラムは、世界中の何百万人ものユーザーにとって意思決定能力を高め、採用効率を向上させます。

iCIMSの最新リリースの主な革新点は次のとおりです：

1. 生成型AIによる画期的な採用効率：採用担当者やマネージャーは、生成型AIの力を利用して、特定の役割に適したインタビュー質問を数秒で作成できるようになりました。さらに、iCIMS Copilotを使用して、リアルタイムで求人情報を最適化することが可能です。このAI搭載の採用支援ツールは、採用チーム向けに特別に設計されており、コストを削減し、生産性を向上させ、規模に応じた採用速度を加速します。

2. スケールの拡大における応募者体験の向上：iCIMS Apply Networkの導入により、iCIMSはサードパーティの求人サイトやエコシステムパートナーと提携して、応募者体験を標準化し、効率化しています。これにより、採用チームが複数の求人サイト基準を管理する手間が省けます。ZipRecruiterやJobcaseなどのプラットフォームとの統合により、TAチームはiCIMS ATSを離れることなく、応募者の質問を作成、管理、配布できます。これにより、効率性が向上し、一貫性のある採用データと候補者数の減少が実現します。Indeed、LinkedIn、Veritone Hire、Daliaとの統合は今後も拡大予定です。

3. リクルートオペレーションの効率化：iCIMSは、リクルートオペレーションを効率化する新機能を導入しました。これには、求職者の注意を引くための関連する求人を自動的に強調表示したり、面接のスケジュール遅延を最小限に抑えたり、イベントの効率とエンゲージメントを改善するための一括操作を行ったりする機能が含まれます。また、新しいiCIMSビデオスタジオ機能は、高品質のビデオコンテンツを制作するのを支援し、従業員や採用マーケティングチームがソリューションの価値を最大化します。

iCIMS Customer Communityでは、新しい革新と機能に関する詳細情報が提供されています。組織は、iCIMSのUNLEASH AmericaでiCIMSを訪問したり、デモをスケジュールしたりして、iCIMSがどのように人材獲得を変革し、優れたチームを構築できるかを探ることができます。

**FAQ**

**Q: iCIMS Copilotはどのように採用効率を向上させていますか？**
A: iCIMS Copilotは、生成型AIを活用して、サイズに合わせたインタビュー質問を作成し、求人情報をリアルタイムで最適化することで、採用担当者が採用プロセスを効率化し、効率を向上させることができます。

**Q: iCIMS Apply Networkとは何ですか？**
A: iCIMS Apply Networkは、iCIMS、サードパーティの求人サイト、およびエコシステムパートナーによる協力関係で、採用チーム向けに応募体験を標準化し効率化する仕組みです。これにより、iCIMS ATSを離れることなく、応募者の質問を作成、管理、および配布することが可能です。

**Q: iCIMSはどのようにリクルーティングオペレーションを効率化していますか？**
A: iCIMSは、求職者の注目を引き、面接スケジュールの遅延を最小限に抑え、イベント中の効率とエンゲージメントを向上させるための自動機能を提供しています。

**用語の定義:**
– iCIMS: 主要な人材獲得技術プロバイダー。
– 生成型AI: 新しいコンテンツやアイデアを生成できるAI（人工知能）。
– ATS:応募者追跡システム、採用プロセスを管理するためのソフトウェア。

**関連リンク:**
– [iCIMSウェブサイト](https://www.icims.com)… Read the rest

自動運転技術の発展は人工知能（AI）の進歩と密接に結びついています。しかしながら、自動運転車両が真の潜在能力に到達するには、AIのさらなる進歩が必要です。

自動運転車は、交通を革新し、道路をより安全で効率的にする可能性があります。これらの車両は、周囲の状況を認識し、適切な判断を下し、複雑な道路状況をナビゲートするために、AIアルゴリズムとセンサーに依存しています。

人工知能は、自動運転車の機能において重要な役割を果たしています。これにより、これらの車両はリアルタイムで膨大な量のデータを処理し、複雑なシナリオを分析し、適切に対応することができます。 AIアルゴリズムにより、自動運転車はオブジェクトを検出し、交通標識を解釈し、他の道路利用者の挙動を予測することが可能です。

しかしながら、現在のAI技術の状況にはまだ限界があります。自動運転車は重要な進歩を遂げていますが、まだ完璧ではありません。自動運転車に関与する事故が発生しており、さらなる改善が求められています。

より安全で効率的な自動運転車を実現するためには、AIシステムが予測できない状況に対応し、リアルタイムで適応できる必要があります。 AIアルゴリズムの開発により、歩行者、自転車乗り、他のドライバーの意図を正確に解釈できるようにすることが重要です。

さらに、AIを5Gネットワークやエッジコンピューティングなどの新興技術と統合することで、自動運転車の機能を向上させることが可能です。 これらの技術は、より高速かつ正確なデータ処理を可能にし、AIシステムの応答時間を短縮し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

自動車の広範な普及のためには、AI技術の改善に加えて、他にも対処すべき課題があります。 自動運転車の安全性と倫理的な使用を確保するためには、法律や規制の枠組みを確立する必要があります。 専用レーンの整備やスマート交通管理システムの導入などのインフラ改善も、自動運転車を既存の交通ネットワークに統合するのに役立つことができます。

よくある質問（FAQ）：

Q: 人工知能（AI）とは何ですか？
A: 人工知能とは、人間の思考や学習をプログラムされた機械が模倣することを指します。

Q: 自動運転車はどのように動作しますか？
A: 自動運転車は、センサー、AIアルゴリズム、GPSデータの組み合わせを使用して、人間の介入なしに周囲を認識し、判断し、ナビゲートします。

Q: 自動運転車に関する課題は何ですか？
A: 自動運転車は、複雑な交通シナリオの正確な解釈、予測できない状況への適応、自動車の安全性と倫理的な使用を確保する課題に直面しています。

主要用語の定義：

– 人工知能（AI）：人間の思考を模倣し学習するようにプログラムされた機械による知能のシミュレーション。

– 自動運転車：センサー、AIアルゴリズム、GPSデータの組み合わせを使用して、人間の介入なしに周囲を認識し、判断し、ナビゲートする車両。

関連リンク：

– example.com
– example2.com… Read the rest

欧州連合（EU）は、世界初の包括的な人工知能（AI）規制セットに最終承認を与えることで歴史を刻みました。先駆的なAI法は、2026年半ばまでに施行される見込みであり、AI技術を統治するための新たなグローバル基準を確立しています。

EU法の以前の規制と異なり、AI法はリスクベースのアプローチを取り、AIアプリケーションにおける消費者の安全を確保しています。コンテンツ推薦アルゴリズムやスパムフィルターなどの低リスクシステムは、情報開示の要件などの緩やかな規則に直面します。一方で、医療機器や重要インフラなどの高リスクなAI利用は、高品質データの使用やユーザーへの明確な情報提供などの厳しい規制を受けます。

AI法がカバーする主要な分野の1つは生成的AIであり、これはリアルな応答や画像、その他のコンテンツを生成できるAIモデルを指します。これらのモデルの開発者は、トレーニングに使用されたデータの詳細な要約を提供し、EU著作権法に適合し、AI生成のディープフェイクコンテンツをラベル付けする必要があります。最も大きく強力なAIシステムは、「制度的リスク」を引き起こす可能性があるため、事故、サイバー攻撃、有害なバイアスの拡散に関する懸念から追加の検討対象となります。

AI法の施行により、EUはAI規制のグローバルリーダーとしての立場を確立しています。米国や中国など他の国々が自国のAIガバナンスフレームワークを構築している間、ブリュッセルは包括的な規則を設定し、他の国々にペースを定めるという主導権を取りました。EUのAI規制へのアプローチは、世界的な議論に影響を与え、国際協定の発展を促す可能性があります。

AI法は、最終的な手続きとEU加盟国の承認を待つことにより、2026年5月か6月に法として施行される予定です。各国は法の施行後6か月以内に禁止されたAIシステムを禁止する必要があります。違反行為は各EU国のAI監視機関によって執行され、ブリュッセルの専任AIオフィスによって監督されます。AI法の違反は、3500万ユーロまたは企業のグローバル収益の7％までの罰金が科せられる可能性があります。

よくある質問（FAQ）

1. AI法の目的は何ですか？
AI法の目的は、欧州連合における人工知能の使用を規制し、消費者の安全を確保し、AIガバナンスのためのグローバル基準を設定することです。

2. AI法は低リスクと高リスクのAIシステムをどのように区別していますか？
コンテンツ推薦アルゴリズムなどの低リスクAIシステムは、緩い規制の対象となりますが、医療機器などの高リスクシステムは、高品質なデータの使用と明確なユーザー情報提供などの厳しい要件を満たさなければなりません。

3. AI法に関連する規定はどのようになっていますか？
生き生きとした応答やコンテンツを生成できる生成的AIモデルでは、開発者が詳細なデータ要約を提供し、著作権法に適合し、AI生成のディープフェイクコンテンツをラベル付けする必要があります。

4. AI法は世界のAI規制にどのような影響を与えるでしょうか？
EUのAI規制は他の国や国際機関に先例を提供します。EUのAIガバナンスにおけるリーダーシップは、世界中のAI規制の発展に影響を与え、国際的な協力を促進する可能性があります。

5. AI法はいつ法律として施行され、完全に適用される予定ですか？
AI法は2026年5月か6月に法として施行される予定であり、規定は段階的に実施されます。2026年半ばには、高リスクシステムの要件を含む完全な規定が施行されます。各EU国は、ブリュッセルのAIオフィスに支持されたAI監視機関を設立します。

使用された主要用語やジャーゴンの定義：
1. 人工知能（AI）：人間の知能を機械にシミュレートし、人間と同様に考え学習するようにプログラムされた技術。
2. AI法：欧州連合が承認した画期的な規則であり、人工知能の利用を統治することを目的としています。
3. 生成的AI：生き生きとした応答やコンテンツを生成できるAIモデル。
4. 著作権法：原著作者の権利を保護し、作品の複製、配布、展示について排他的な権利を与える法律。
5. ディープフェイク：本物のように見えるが実際には合成または加工された画像や動画などのメディア。
6. 制度的リスク：最大で最も強力なAIシステムに関連するリスクであり、事故、サイバー攻撃、有害なバイアスの拡散に関する懸念が含まれます。… Read the rest

アメリカ合衆国がAI（人工知能）に関する史上初の国連決議案の策定を主導する過程で、画期的な一歩を踏み出しました。この決議案は現在、総会で提案されており、AI技術の開発、規制、実装に取り組みながら、特に途上国を含むすべての国々が平等にアクセスできるよう促進することを目的としています。

この決議案は、デジタル格差の縮小に重点を置き、あらゆる国が議論に参加し、AIの進歩に利益を得る機会を持つことを保証します。また、疾病検知、洪水予測、労働力トレーニングなどの重要分野でAIの潜在能力を活用するために、国々に必要な技術と能力を提供することの重要性を認識しています。

急速な成長と広範な利用に対応するため、この決議案は安全で安全なAIシステムに関する世界的なコンセンサスの緊急性を強調しています。また、AIのガバナンスが進化する分野であり、潜在的なアプローチについてさらなる議論が必要であることを認めています。

アメリカ合衆国の国家安全保障顧問ジェイク・サリバンは、AIの影響を管理するための世界的な協議の重要性を強調しています。直接の引用は提供されていませんが、サリバン氏は、この決議案がAIの開発と利用のための基本原則を確立する点で幅広い支持を受けると信じています。さらに、この決議案が社会の改善に向けてAIを効果的に活用し、潜在的なリスクを緩和する道筋をつけると考えています。サリバン氏は、この決議案の採択を、世界規模で安全で信頼性の高いAIを促進する歴史的な一歩と捉えています。

過去3か月間、アメリカ合衆国は国連の193の加盟国すべてと幅広い協議を行ってきました。これらの協議には、公式の交渉に割り当てられた42時間を含む数百時間の直接対話が必要とされました。 120の国からの意見が考慮され、すべての加盟国から一致した支持が得られました。この決議案は今月後半に正式に検討される予定です。

国際連合総会の決議は法的拘束力を持ちませんが、世界的な感情の重要な指標となります。 この決議案は、AIを活用して2030年までに国際連合の開発目標、つまり飢餓と貧困を終わらせ、世界保健を向上させ、質の高い教育を提供し、男女平等を促進するための進歩を加速することを目指します。

この決議案は、AIシステムの安全性と規制を確保するために、国々、組織、コミュニティ、個人が、安全なAIシステムの実装の規制とガバナンスアプローチの開発と支援を奨励しています。AIの規制に関する取り組みは世界的に勢いを増しており、欧州連合が包括的なAI規則を承認する見通しであり、アメリカ合衆国や中国などの国々も独自の規制に積極的に取り組んでいます。

新FAQ

## 国連で議論されるAIの役割は？
アメリカ合衆国は、AIに関する国連でのいわゆる史上初の決議案策定を主導する役割を果たしています。

## 草案の決議案の目的は何ですか？
草案の決議案の目的は、国家間のデジタル格差を縮小し、AI技術が安全で信頼性があり、そして信頼できるものであることを保証することです。さらに、途上国を含むすべての国にAIへの平等なアクセスを提供することを目指しています。

## 草案の決議案の主な焦点は何ですか？
この決議案は疾病検知、洪水予測、労働力トレーニングなどの活動にAIを活用する重要性を強調しています。さらに、安全で安全なAIシステムについての世界的なコンセンサスの必要性と、AIに関連するガバナンスアプローチの進化を強調しています。

## この決議案の重要性は何ですか？
この決議案が承認されれば、安全で信頼性の高いAIを世界規模で促進する上で画期的な成果となります。

## アメリカ合衆国が協議プロセスで取った手段は？
アメリカ合衆国は、国連の193の加盟国と幅広い協議を行い、120の国の意見を受け入れることで数百時間を費やしました。この決議案は、すべての加盟国から一致した支持を受けています。

## この決議案は2030年までの国連の開発目標とどのように関連していますか？
この決議案は、2030年までに国際連合の開発目標を達成するための手段としてAIを活用することを目指しています。これには、飢餓と貧困の根絶、世界保健の改善、質の高い教育の提供、男女平等の推進が含まれます。

## AIシステムの安全性と規制を確保するために何が行われていますか？
この草案の決議案は、安全なAIシステムの規制とガバナンスアプローチの開発と支援を奨励しています。欧州連合など、さまざまな国や組織が包括的なAI規制に積極的に取り組んでいます。

出典: 不明… Read the rest

人工知能（AI）や機械学習（ML）は近年ますます普及してきました。ただ、この2つの分野の違いを見極め、その影響を解読するのは容易ではありません。AIおよびMLのエキスパートであるペドロ・ロドリゲス氏は、Breaking Defenseのウェビナーでこれらの概念に一筋の光を当てました。この議論の目的は、AI/MLツールの現在の実用的な応用を強調することであり、彼らの将来の可能性について論じるのではありませんでした。ロドリゲス氏に加え、シニア戦略・政策アナリストのアンドリュー・ペプラー氏、シニアフェローのヴィヴェク・チルクリ氏もこのウェビナーに参加しました。

ロドリゲス氏によると、AIは現実的または仮想的な環境を予測、推奨、または影響を及ぼすことができるマシンベースのシステムを指します。AIはアイデアと行動を生み出すことを含んでいます。ただし、”AI”という用語は幅広い定義を含んでいます。ロドリゲス氏は個人的に機械学習の概念を好んでおり、機械学習はAIのサブセットと見なすことができます。機械学習は、データ駆動型アプローチに依存し、明示的なプログラミングなしでデータから学習するコンピュータを可能にします。応用物理学研究所の主要なAI技術リーダーとして、ロドリゲス氏は機械学習の明確な定義がより有益だと考えています。

機械学習は50年間存在していますが、そのほとんどの時間は主に人間の知識をマシンに移すことに焦点が当てられていました。しかし、現在のAIブームは異なります。このブームの牽引役であるディープラーニングは、膨大な量のデータと画像をコンピュータでトレーニングすることを含みます。その目的は、コンピュータがこれらの入力の中で意味のあるパターンを独自に検出することです。コンピュータが処理する膨大な量のデータは、一般的にはLLM（Large Learning Models）と呼ばれ、この分野を根本的に変革しています。

ウェビナーでは、最近リリースされた国防省のデータ分析とAI導入戦略の主筆であるペプラー氏がいくつかのトピックについて議論しました。その中には、AIがすでに重要な進展を遂げた分野、分析家やAIモデルのためにデータを整理することなども含まれています。また、話し合いではAIシステムの評価とテストや、議会が包括的な規制を逃れてきたソーシャルメディアや仮想通貨など、AIの規制の課題についても具体的に取り上げられました。

さらに学びたい方は、Breaking Defenseで提供されたフル無料ウェビナーをオンデマンドでご覧いただけます。

よくある質問

1. 人工知能（AI）とは何ですか？
AIは実際または仮想の環境に影響を与える予測、推奨、または決定を行うマシンベースのシステムを指します。アイデアと行動を立案することが含まれています。

2. 機械学習はAIとどう違いますか？
機械学習は、明示的なプログラミングなしでデータから学習することを可能にするAIのサブセットです。データ駆動型アプローチに依存しています。

3. 現在のAIブームにおけるディープラーニングの重要性は何ですか？
ディープラーニングは膨大な量のデータや画像によるコンピュータのトレーニングを含み、意味のあるパターンを独自に特定できるようにします。

4. AIの実用的な応用例にはどのようなものがありますか？
AIは、分析家やAIモデルのためにデータ整理するなど、さまざまな分野で注目されています。

5. AIを規制する際の課題はありますか？
AIを規制することは課題があり、特に議員たちの理解が限られていることから、ソーシャルメディアや仮想通貨の規制で困難を示しています。

キーワード

– 人工知能（AI）：実際または仮想の環境に影響を及ぼすことができるマシンベースのシステム。
– 機械学習（ML）：明示的なプログラミングなしでデータから学習することを可能にするAIのサブセット。
– ディープラーニング：膨大な量のデータや画像によるコンピュータのトレーニングを含み、意味のあるパターンを独自に特定できるようにする。
– 大規模学習モデル：AIシステム内でコンピュータが処理する膨大な量のデータ。

関連リンク

– AIや機械学習に関するより詳しい情報は、フル無料ウェビナーをオンデマンドでご覧になることができます。… Read the rest

Googleが選挙関連の誤情報を防止する新しい手段を導入しました。

Googleは、AIチャットボットGeminiに制限を設けることで、重要な選挙年におけるフェイクニュースの広がりを防ぐ重要な一歩を踏み出しました。これらの制限はまずインドで導入され、Geminiに聞ける質問に制限が設けられます。世界中で数十億人が投票権を持つ中、このテクノロジージャイアントは、誤情報とディスインフォメーションを最小限に抑えることを目指しています。

具体的な予測では、アメリカ合衆国、メキシコ、ロシア、およびイギリスを含む国々が今年選挙を予定しています。しかし、インドは約9億人の登録有権者を抱える最大の国であり、そのデータはチャタムハウスからのものです。

Googleは、インドでの将来の総選挙の重要性を認識し、民主的プロセスを支援することを約束しています。同社は、有権者に正確で信頼性の高い情報を提供し、プラットフォームを悪用から保護し、ユーザーがAIによって生成されたコンテンツをナビゲートできるよう支援することを目指しています。Googleは、ブログ投稿で、インドの選挙委員会と協力して、Google検索やYouTubeを通じて直接情報を提供すると述べています。

AI対策に加えて、GoogleはAIチャットボットGeminiの使用にも制限を設けています。同社は、Geminiによる応答が品質が高く信頼性のあるものであることを確認したいと考えています。Googleインドチームは、「このような重要なトピックに関してセーフティファーストで、Geminiが返答する選挙関連のクエリの種類について制限を導入し始めました。この種のクエリに対する高品質情報の提供に対する責任を真剣に受け止めており、保護の向上に引き続き取り組んでいます」と述べています。

総じて、Googleが選挙関連のクエリに対するAIチャットボットの制限を導入することは、フェイクニュースの広がりと闘う意欲を示しています。信頼性の高い情報を提供し、必要な安全対策を実施することで、同社はより情報の正確さに貢献しようとしています。

FAQ

Geminiとは何ですか？

GeminiはGoogleが開発した、ユーザーのクエリに対する応答を提供するAIチャットボットです。

GoogleはなぜGeminiに制限を導入していますか？

Googleは、選挙中のフェイクニュースの拡散を防ぎ、Geminiによって提供される情報が正確かつ信頼性が高いことを確保したいと考えています。

これらの制限を最初に体験する国はどこですか？

GoogleがGeminiの選挙関連クエリに対する応答に制限を導入した最初の国はインドです。

Googleは選挙中のフェイクニュースの拡散を防ぐために他にどのような対策を講じていますか？

Googleはインドの選挙委員会と協力して、Google検索やYouTubeを通じて情報を提供しています。また、同社は保護措置の改善に取り組んでいます。

今年、世界中で何人が投票を予定していますか？

アメリカ進歩センターによると、今年は世界50か国以上で20億人以上が投票する見込みです。

登録有権者数が最も多い国はどこですか？

インドには約9億人の登録有権者がおり、最も有権者数が多い国です。

Sources:

• Google
• Electoral Commission of India