クラウドコンピューティングを省エネのCPUで革新するアンペアコンピューティング

Ampere Computing: Revolutionizing Cloud Computing with Energy-Efficient CPUs

巨大企業であるAMD、Nvidia、Intelに支配されるテック業界において、アンペアコンピューティングはクラウドコンピューティングへの革新的なアプローチで注目を集めています。人工知能(AI)によって引き起こされる計算パワーへの需要が増加する中、エネルギー費用と電力グリッドへの負荷が大きな懸念となっています。アンペアは、低消費電力で高性能な解決策でこれらの課題に取り組んでいます。

アンペアはアンダードッグでありながら、その提供する製品は世界中の主要なハイパースケーラー企業に広く採用されています。同社のCPUは、核数と性能で競合他社を上回り、スケーリングの壁を打ち破ってきました。アンペアは、CPUの設計とアーキテクチャにおける新たなアプローチにより、従来のアーキテクチャができない方法でスケーリングを続ける計画です。

アンペアの成功はクラウド業界の変化したニーズに帰せられます。現代のつながった世界における計算パワーへの需要は、これまで以上に大きくなっており、AIの台頭とともにさらに増加することでしょう。同時に、エネルギー費用は急騰し、電力グリッドのキャパシティが逼迫しています。アンペアの低消費電力で高性能なCPUは、従来のプレーヤーが提供してこなかった必要不可欠な解決策を提供しています。

同社の製品は、ハイパースケーラー企業だけでなく、エンタープライズ市場でも増加しています。企業は、アンペアのCPUが既存のデータセンターインフラの効率化にどれだけ貢献するか認識しています。この成長する需要は、アンペアが求められるニーズに適応する能力を業界が認めていることを裏付けています。

アンペアは高核数CPUのリーダーである一方、AMDやIntelなどの競合他社も追いついてきています。しかし、アンペアは依然としてCPUの性能の限界を em>推し進めることに注力しています。新しいマイクロアーキテクチャと機能セットにより、同社はより多くの核数、増加したメモリ帯域幅、およびIO機能を提供するCPUのスケーリングと導入を目指しています。

将来の展望において、中国をバックボーンとするRISC-V技術の台頭はアンペアにとって潜在的な脅威となる可能性があります。しかし、同社の核心戦略は、顧客のオペレーティングシステムとアプリケーションの要件に合致する最高の技術を使用して持続可能なプロセッサを開発することです。アンペアはリーダーシップのある性能、効率性、スケーラビリティの提供に引き続き力を入れています。

アンペアの計画では、より効率的で、より高い核数、増加したメモリ帯域幅、改善されたIO機能を持つCPUをリリースする予定です。これにより、AI推論などの重要なワークロードの成長に応えつつ、クラウドプロバイダーとユーザーの持続可能性を確保することができます。アンペアはまた、クラウドプロバイダーに対して高度な性能の予測可能性と柔軟性を提供することを目指しており、多様な顧客アプリケーションのシームレスな実行を実現します。

アンペアコンピューティングのCPUは、幅広いアプリケーションに対応しています。クラウドネイティブプロセッサーとして設計されたこれらのCPUは、AI推論、ウェブサービス、データベース、ビデオ処理など、さまざまなクラウドワークロードで優れたパフォーマンスを発揮します。従来のx86プロセッサーと比較して、アンペアのCPUは半分の消費電力で優れたパフォーマンスを提供します。

Oracle Cloud、Google Cloud、Microsoft Azureなどの主要なハイパースケーラーや、HPEやSupermicroなどのOEMとのパートナーシップを通じて、アンペアはエンタープライズ市場でも注目を集めています。アンペアのサーバーが提供する効率とラックの濃度は、データセンターを追加することなく省エネソリューションを求める企業の関心を引いています。

エネルギー効率、スケーラビリティ、パフォーマンスへのコミットメントを持つアンペアコンピューティングは、クラウドコンピューティングを革新し、業界の従来プレーヤーに代わる大きな選択肢を提供しています。主要プレーヤーによるアンペアのCPUの採用は、彼らが市場にもたらす価値とクラウドコンピューティングの未来を形作る可能性を裏付けています。… Read the rest

CES 2024で発表された新しいAIガジェット

New AI Gadgets Unveiled at CES 2024

概要:CES 2024では、私たちの生活を革新する予感がするエキサイティングなAIガジェットが数多く披露されました。革新的なキッチン家電から透明なテレビまで、テクノロジー愛好家たちは未来の一端を垣間見ることができました。

まず、キッチンから始めて、SamsungはAIを搭載したスマート冷蔵庫を披露しました。この冷蔵庫はカメラとAIを使って最大33の食料品を追跡することができます。中身を知るだけでなく、レシピの提案や特定のアイテムが少なくなったときにアラートも出すことができます。また、Walmartも自動補充機能のある冷蔵庫に生成AIを活用する計画を発表しました。これにより、顧客はInHome Replenishment サービスに登録することで、気づかずに冷蔵庫に自動的に食料品を補充することができます。

テレビの世界では、LGが透明なテレビで参加者を魅了しました。OLED Tテレビは、移動する黒い画面があることで、従来のテレビと透明なディスプレイの間をシームレスに切り替えることができ、3Dのような効果を作り出す豪華な映像を実現しています。

AIを搭載したロボットコンパニオンがCESで大きな注目を浴びました。LGのQ9ロボットは、玄関であなたを出迎え、感情的なサポートを提供し、ペットを監視し、潜在的な侵入者を知らせることさえできます。一方、SamsungのBallieはより遊び心のある役割を果たし、さまざまなタスクを手伝って、記念日などの重要な日をカップルに思い出させるまでのこともします。

これらの新しいAIガジェットは、技術の未来と私たちの日常生活への潜在的な影響を示しています。私たちの食料品を管理できるスマート冷蔵庫から、生活空間にシームレスに調和する透明なテレビ、そして助けとなり一緒に過ごすことができるロボットコンパニオンまで、CES 2024は本当に私たちの前に広がるエキサイティングな可能性を披露しました。AIのイノベーションは私たちの生活の方法を形作り続け、便利さや効率性、さらには感情的なサポートを日常の一部として提供しています。… Read the rest

革命的なCPU液体クーラーEKの紹介-ニュクレウスCR360ディレクトダイ

Introducing EK’s Revolutionary CPU Liquid Cooler – The Nucleus CR360 Direct-Die

EKは最近、CPU冷却の常識を変革する可能性を持つ画期的な製品を発表しました。ニュクレウスCR360ディレクトダイは、直接ダイ冷却に特化した世界初のオールインワンCPU液体クーラーです。従来の冷却解決策とは異なり、このイノベーションにより、ユーザーはCPUの熱を大幅に低下させることができ、オーバークロックの能力向上とより静音なシステムが実現できます。

優れたオーバークロッカーであり、CPUデリッダーであるDe8auerとのパートナーシップにより、EKは精密さと専門知識を持ってこの冷却ソリューションを開発しました。デリッデッドLGA 1700プロセッサーから統合ヒートスプレッダー(IHS)を取り除くことにより、ユーザーは直接ニュクレウスCR360を取り付けることができ、デリッディングを行わない同じプロセッサーと比較して最大20度の温度低下を実現します。

ただし、EKのディレクトダイCPUクーラーは、デリッディングされたIntelのLGA1700プロセッサーとの特別な互換性があります。デリッディングされていないIntel LGA1700 CPUやデリッディングされたAMD Ryzenプロセッサーでは同じレベルの最適化が行われない可能性があります。したがって、この冷却ソリューションは特定のユースケースに適しています。プラスの面では、LGA 1700ソケットを利用するIntel 12th Gen、13th Gen、および14th Genデスクトッププロセッサーのデリッディングに対応しています。

ニュクレウスCR360ディレクトダイCPU液体クーラーは近い将来市場に投入される予定ですが、EKは現時点では価格の詳細を発表していません。この大いに期待される製品は既に愛好家の間で議論を呼んでおり、CPU冷却の可能性を探求し、その限界に挑戦したいと熱望しています。

正式なリリースを待つ間、ニュクレウスCR360ディレクトダイCPU液体クーラーは冷却性能を革新し、オーバークロッカーやシステムビルダーにとって新たな柔軟性を提供することを約束しています。EKのゲームチェンジングなイノベーションに関するさらなる最新情報をお楽しみに。… Read the rest

The Emergence of XLLM: 言語モデルへの新たなアプローチ

The Emergence of XLLM: A New Approach to Language Models

要約: XLLM(Extreme LLM)は、APIやPythonライブラリに頼らない、高速で効率的、スケーラブルで柔軟、再現性のあるソリューションを提供する言語モデルの新しいトレンドです。この記事では、XLLMの開発の動機とアーキテクチャについて掘り下げ、その利点とパーソナライズされたターゲット検索結果への潜在能力を強調します。

言語モデルの領域で進化し続ける中で、XLLMは従来のアプローチとは異なりながら、より良い結果を提供するために大きな進歩を遂げています。APIやPythonライブラリへの依存から離れ、XLLMは、特定のニーズや興味を持つ専門家にとって、よりパフォーマンスの高いカスタマイズされたソリューションとして際立っています。

XLLMの開発の背景には、統計、機械学習、コンピュータサイエンスなどの分野における研究や高度なクエリを支援する適切なツールの不足がありました。記事やドキュメンテーションに統合できる信頼性のあるソースからの回答を探しましたが、既存のプラットフォームや検索エンジンでは十分ではありませんでした。

検索プロセスを自動化し、対象とするカテゴリに焦点を当てることで、XLLMは効率を改善し、トレーニングデータのサイズを削減することを目指しました。インターネット全体をダウンロードするのではなく、アーキテクチャは信頼性のあるソースからの情報をカテゴリに分類する高品質のタクソノミに依存しています。Wolfram、Wikipedia、特定の書籍のコンテンツなどのウェブサイトをクロールし、XLLMは関連するデータを選択的に収集して包括的な検索結果を生成します。

既存の言語モデルライブラリやNLPタスクの利用も検討されましたが、著者は検索ツールの効果を妨げる制約や望ましくない副作用を見つけました。単数形化やストップワードなどのタスクには、結果の精度と関連性を向上させるためにカスタムソリューションが導入されました。

XLLMのアーキテクチャには、エンドユーザ向けのXLLM-shortと開発者向けのXLLMの2つのバージョンがあります。前者は最終的なサマリーテーブルを利用し、後者は完全なクロールデータを処理して最終的なテーブルを生成します。高品質のリポジトリを選択し、関連する情報を抽出することで、XLLMはよりターゲット指向で効率的な検索体験を保証します。

カスタマイズ性、自動化、ターゲット検索への重点を置くことにより、XLLMは従来の言語モデルに対する有望な代替手段として台頭しています。よく構築されたタクソノミの力を活用し、信頼性のあるソースを取り込むことで、XLLMは様々な分野で専門的な情報を求める専門家に対して、スケーラブルで柔軟なソリューションを提供します。… Read the rest

NvidiaのGeForce RTX 4070 Super:強化グラフィックスカードのポテンシャルを解き放つ

Nvidia’s GeForce RTX 4070 Super: Unveiling the Potential of Enhanced Graphics Cards

最近のレポートによると、Nvidiaの大いに期待されているGeForce RTX 4070 Superグラフィックスカードの予備仕様が明らかになりました。元々、GPUは48MBのL2キャッシュを搭載すると信じられていましたが、Nvidiaはすぐに発売資料のタイポを修正し、実際のL2キャッシュサイズが36MBであることを確認しました。この小さな訂正にもかかわらず、GeForce RTX 4070 Superの高度な機能は市場で注目すべき存在です。

GeForce RTX 4070 SuperはAD104グラフィックスプロセッサを搭載しており、7,168のCUDAコアと192ビットのメモリインターフェイスを誇っています。GeForce RTX 4070 Tiによって利用されるフルAD104 GPUの7,680のCUDAコアと192ビットのメモリインターフェイスと比べると少ないですが、48MBのL2キャッシュで補っています。これにより、メモリ帯域幅の能力が向上し、Nvidiaのパフォーマンス最適化への取り組みが示されます。

GeForce RTX 4070 Superの演算性能は既にGeForce RTX 4070 Tiと同等であり、35.5 FP32 TFLOPSを提供しています。同じメモリサブシステムを備えているため、GeForce RTX 4070 Superは同様のパフォーマンスレベルを提供する可能性があります。さらに、今日のAD104 GPUのオーバークロックポテンシャルは、Nvidiaと製造パートナーであるTSMCによるプロセス技術の継続的な改良により、2022年後半または2023年初頭に生産されるものを超えると予想されています。

最もエキサイティングな展望の一つは、NvidiaのAIBモデルからのカスタムGeForce RTX 4070 Superグラフィックスカードの振る舞いです。これらのボードは、向上したTGP(Total Graphics Power)を備え、おそらくオーバークロックポテンシャルが高いGPUを搭載していると予想されます。これにより、エンスージアストはオーバークロックによってGeForce RTX 4070 SuperとGeForce RTX 4070 Tiのパフォーマンスの差をさらに縮めることができます。

Nvidiaがグラフィックス技術の革新を続け、強化されたグラフィックスカードの本来のポテンシャルを引き出すという取り組みを続ける中で、GeForce RTX 4070 Superは卓越したパフォーマンスを提供し、その証となっています。… Read the rest

Two Promising Growth Stocks Utilizing Nvidia’s Technology for AI Solutions

Two Promising Growth Stocks Utilizing Nvidia’s Technology for AI Solutions

要約:この記事では、Nvidiaの技術を活用して革新的な人工知能(AI)ソリューションを開発している2つの成長株に焦点を当てています。Nvidia自体はMotley Fool Stock Advisorのアナリストチームからはトップピックではありませんが、これら2つの株はAI業界への投資を求める投資家にとって非常に大きなポテンシャルを秘めています。

AIの急速に進化する分野では、企業は常に可能な限りの限界に挑戦しています。テクノロジー企業のリーディングカンパニーであるNvidiaは、先端のAI技術を活用して先進的なソリューションを開発しています。Motley Fool Stock Advisorによれば、Nvidiaへの直接投資は最善の選択肢ではありませんが、Nvidiaの技術を活用した他の有望なベンチャー企業があります。これらの企業は、AI業界への露出を求める投資家にとって非常に大きな潜在能力を秘めています。

そのような株の1つはCerenceです。Cerenceは、自動車向けのAIパワード音声アシスタントの開発に特化しています。Nvidiaの技術を統合することで、Cerenceは高度な音声認識と自然言語処理の機能を提供し、ドライビング体験を向上させることができます。自動車産業がAI駆動のソリューションを積極的に取り入れる中、Cerenceはこのトレンドを活かし、投資家に大きな利益をもたらすでしょう。

もう1つ考慮すべき株は、AIパワードのヘルスケアソリューションに特化した革新的なスタートアップです。この企業はNvidiaの技術を活用することで、より正確な診断、個別化された治療計画、予測分析を可能にし、ヘルスケアセクターを革新しています。ヘルスケアでのAI駆動の進歩に対する需要の高まりと共に、この株は産業を変革し、株主に大きな利益をもたらす可能性を秘めています。

Nvidiaが現在の投資家のトップピックではないかもしれませんが、Nvidiaの技術を使用しているこれら2つの成長株は、AIスペースで有望な機会を提供しています。AI業界が成長し進化し続ける中、持続可能な成長と大きな利益を提供するために革新的なテクノロジーを活用している企業についての情報を収集することは重要です。… Read the rest

Valeo、先進運転支援システム(ADAS)と電化への焦点を強化

Valeo Enhances Focus on Advanced Driver Assistance Systems and Electrification

フランスに本拠地を置く主要なTier-1サプライヤーであるValeoは、自動車技術業界での地位をさらに前進させるために、先進運転支援システム(ADAS)と電化への投資を倍増しています。同社は最近、コンシューマーエレクトロニクスショー(CES)で最新のイノベーションを公開し、モビリティの未来における最先端のソリューション提供に取り組む姿勢を強調しました。

Valeoの注目すべき進歩の1つは、LiDAR技術用のハードウェアおよび知覚ソフトウェア機能の開発です。LiDAR(Light Detection and Ranging)は、自動車システムのリアルタイムの視覚化に重要な役割を果たします。ValeoはLiDARへの投資を通じて、自動車の安全性と効率性を向上させることを目指しています。

さらにValeoは、Scala 3という3世代目の拡張可能なデジタルプラットフォームを展示しました。Scala 3は、さまざまな車両アーキテクチャをサポートし、さまざまなテクノロジーのシームレスな統合を可能にするよう設計されています。Scala 3を使用することで、自動車メーカーは簡単にADAS機能、電化コンポーネント、および他の高度な機能を車両に組み込むことができます。

ValeoのADASおよび電化への焦点は、知的かつ持続可能なモビリティソリューションへの需要の増加と一致しています。レーン維持支援や適応型クルーズコントロールなどのADAS技術は、ドライバーの安全性を向上させ、スムーズな運転体験を可能にします。一方、電化は炭素排出量を削減し、より環境に優しい交通システムへの移行を促す要因です。

ADASと電化への多額の投資により、Valeoは自動車産業の未来を形作る重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。同社のイノベーションへの取り組みと自動車メーカーとの協力により、より安全で効率的かつ持続可能なモビリティソリューションの開発が可能となります。業界が進化し続ける中で、ValeoのADASと電化の進歩は、私たちの移動方法を変革する上で重要な役割を果たします。… Read the rest

OpenAI、使用ポリシーを改定し、許可されるアプリケーションの範囲を拡大

OpenAI Revises Usage Policy, Expands Scope of Allowed Applications

人工知能研究所であるOpenAIは最近、その技術を軍事や戦闘用途で使用することを許可するために使用ポリシーを更新しました。この変更は、The Interceptによって最初に注目され、OpenAIがガイドラインを明確化・改善することを目指して行われました。

以前、OpenAIの使用ポリシーは明示的に「兵器開発」と「軍事および戦闘」での技術利用を禁止していましたが、更新されたポリシーでは、OpenAIのツールの使用を兵器開発に制限する一方で、軍事および戦闘の文脈での利用を認めるようになりました。

OpenAIはTechCrunchに対しての声明で、「被害を防ぐことを優先し、個人や財産に対して害を与える目的で技術を利用することを禁止している」と強調しました。同社はまた、DARPAなどの組織と協力して重要なインフラのためのサイバーセキュリティツールを開発するなど、その使命に沿った国家安全保障の使用事例があることも指摘しました。

使用ポリシーを改定する決定は、OpenAIの倫理的なAI開発と責任ある展開への取り組みを反映しています。許可されるアプリケーションの範囲を広げることで、組織はAI技術の前向きな進歩に貢献する議論や共同作業を促進することを目指しています。

しかし、AIが戦争における潜在的な影響を巡る懸念は依然として存在しています。業界の専門家たちは長らくAIの誤用に伴うリスクについて警告しており、第二次世界大戦前の核兵器開発に喩えることがあります。OpenAIのChatGPTやGoogleのBardなど、強力な生成型AI技術の登場は、これらの懸念をさらに強めています。

OpenAIの改定された使用ポリシーは、AI技術の潜在的な利益とリスクに対処するための明確さと透明性を認識することを示しています。この分野が進化し続ける中、組織は責任あるAIの開発に積極的に取り組み、その仕事の倫理的な側面を考慮することが重要です。… Read the rest

防衛イノベーションにおける量子コンピューティングの未来

The Future of Quantum Computing in Defense Innovation

要約:この記事では、防衛セクターにおける量子コンピューティング能力の開発の重要性を強調し、実験室の研究と実用的な実装のギャップを埋める可能性について議論しています。

量子コンピューティングは、防衛イノベーションにおける重要な焦点となっています。この技術の一部は、実用的な適用までまだ年数がかかる可能性がありますが、他の要素は急速に進化し、国防総省(DoD)内の重要な脆弱性と能力のギャップに取り組む可能性を持っています。これらの進展によって、時序、ナビゲーション、センシング、および無線周波数受信などの分野が革新されることができます。

ただし、量子技術のフルポテンシャルを実現するには、DoDからの大規模な投資と管理が必要です。多くの応用は防衛特化型であり、成功した実装を確実にするためには一貫した戦略が求められます。これは、DoDが量子コンピューティングの取り組みを牽引する機会を提供します。

国家安全保障の専門家であるキャメロン・ホルト准将、Quantum Industrial Coalitionの創設者であるポール・スタイマーズ、およびミッチェル研究所のヘザー・ペニーなど、この分野の専門家は、DoDによる量子技術への投資の重要性について議論しています。彼らは、実務戦場への潜在的な影響を強調し、実験室の研究から現実世界での展開までのギャップを埋めるために戦略的なアプローチが必要であることを強調しています。

量子コンピューティングに投資することで、DoDは重要な脆弱性と能力のギャップに取り組むことができます。これによって、高度な時序とナビゲーションシステム、向上したセンシング能力、および改善された無線周波数受信が可能になります。これらの進展は、防衛作戦を革新し、戦場での優位性を提供する可能性があります。

量子技術が進化し続ける中、DoDは革新の最前線に立ち続け、必要な研究開発に投資する必要があります。専門家と公民連携の協力は、防衛応用での量子コンピューティングの成功した実現に不可欠です。これにより、DoDは技術的な進化の最先端に立ち、防衛イノベーションのグローバルリーダーとしての地位を維持することができます。… Read the rest

Intelの新しいCore i9-14900HXは性能と効率性において不十分です

Intel’s New Core i9-14900HX Falls Short in Performance and Efficiency

Notebookcheckによる最近のレビューによると、Intelの最新のモバイルCPUであるCore i9-14900HXは、合成ベンチマークやゲームベンチマークにおいて期待外れの結果を示しています。このチップは、シングルコアのアプリケーションではまずまずの性能を発揮しますが、ゲームのワークロードでは物足りない成果を上げ、この分野でIntelの前世代のパーツに勝ることができませんでした。

このレビューでは、24コア(8+16)のIntel Core i9-14900HXを搭載したSchenker XMG Neo 17 2024ゲーミングノートパソコンがテストされました。このチップはCinebench R23のシングルコアテストで好成績を収め、AMDのRyzen 9 7945HXやそのX3D兄弟、および自社の第13世代の前身を上回る結果を示しました。しかし、マルチコアのパフォーマンスではCore i9-14900HXを上回るノートパソコンがいくつかあり、事態は悪化しました。

Ryzen 9シリーズの7945HXおよび7945HX3D、IntelのCore i9-13980HXおよびCore i9-13950HXは、コア数が少ないにもかかわらず、新しいRaptor Lake Refreshチップよりも最大7%高いパフォーマンスを発揮しました。これらの結果は、Shadow of the Tomb RaiderやThe Witcher 3などの実際のゲームテストでも裏付けられ、Ryzen 9 7945HX3Dが明らかな勝者となりました。

Core i9-14900HXはゲームのパフォーマンスだけでなく、電力効率でも期待を裏切りました。Cinebench R23のマルチコアベンチマークでは、このチップの電力効率はIntelの前世代のCore i9-13980HXおよびAMDのRyzen 9 7945HXよりも劣っていました。Core i9-14900HXは鮮やかなパフォーマンスを発揮しませんでしたが、Intelの第13世代のi9 SKUはより良い結果を示しました。

Notebookcheckのレビューは、Intelの新しいCore i9-14900HXは性能と効率性において期待を裏切るチップであり、リフレッシュされた製品としては物足りないと述べています。優れた冷却と電力供給システムを持つノートパソコンではより高い電力制限を活用する可能性がありますが、全体的に見て不足している製品です。… Read the rest

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