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概要：ガーナ不動産専門家協会（GREPA）とVXテクノロジーズは、ブロックチェーン技術を活用し、ガーナの不動産業界を革新する画期的なパートナーシップを結成しました。この協力により、会員の検証、物件取引、データセキュリティ、業務効率の向上が図られ、信頼と透明性が業界全体に広がることを目指しています。

GREPAは、ガーナの不動産専門家の主要な協会であり、業界の発展と優れた成果を推進することに取り組んでいます。ブロックチェーン技術の統合により、GREPAは会員および不動産全体の生態系に大きな利益がもたらされることを期待しています。VXテクノロジーズとのパートナーシップにより、物件取引の効率が向上し、市場における信頼が強化されます。

VXテクノロジーズは、ブロックチェーン技術の専門知識で知られており、GREPAのこの協力に対する熱意を共有しています。アフリカ不動産会議＆エキスポでの発言で、ジャスティン・ポーリー大統領はGREPAの取り組みを称賛し、ブロックチェーンの変革力を強調しました。VXテクノロジーズのカントリーマネージャー、プリンス・アコト=アディパ氏もGREPAとのパートナーシップを結ぶことに誇りを感じ、物件取引とデータ管理の変革の可能性を強調しました。

GREPAとVXテクノロジーズによる歴史的な覚書（MOU）が、アフリカ不動産会議＆エキスポ2023のイベント中に正式に署名されました。この合意により、ガーナの不動産業界の進化において転機となり、信頼、透明性、業務効率の新たな基準が確立されることが期待されています。

進歩に向けた共通のビジョンを持つGREPAとVXテクノロジーズは、ガーナの不動産業界の明るい未来を約束する共同の取り組みを始めています。ブロックチェーン技術の統合が進展するにつれて、業界は革新と業務効率の向上に向けた準備が整っています。この歴史的なパートナーシップは、ガーナの不動産市場における革新的な解決策の追求における重要な進展を示しています。… Read the rest

トロントに拠点を置くMeeranda社は、消費者が人工知能（AI）アプリケーションとのインタラクションを行う方法を根本的に変革しようとしています。多くの消費者は気づかないかもしれませんが、クレジットカード会社による詐欺検知から、お客様へのサポートを担当するチャットボットまで、彼らは一日中AIと接しています。しかし、MeerandaはAIとのインタラクションをまったく新しいレベルに引き上げることを目指しています。

基本的なチャットボットとは異なり、MeerandaのビジュアルAIアプリケーションはビデオ生成技術を通じて人間のようなリアルな表現を作り出します。API接続を介して、企業は自社のブランドに合った人間のような顔をデザインすることができます。彼らはMeerandaの独自のアルゴリズムを訓練して、チャットやカスタマーサービス、メニューの読み上げなど、さまざまな機能を担当させることができます。このAIアプリケーションは自然言語処理を活用して個々の顧客について学び、ウェブサイトへの単一の訪問を超えた個別化されたインタラクションを提供します。

Meerandaは主に3つの用途に向けてサービスを提供しています：営業、サポート、マーケティングです。営業では、顧客は企業のウェブサイトを訪れ、Meerandaと交流することで情報を入手したり、注文をしたり、デモを鑑賞することができます。サポートとのインタラクションでは、Meerandaは単純なリクエストの解決から人間中心のコンタクトセンターによるより複雑な問題のエスカレーションまでをカバーします。さらに、Meerandaは企業と共同でコマーシャルキャンペーンを実施し、商品やサービス、ディスカウント、プロモーションを代理で宣伝することもできます。

CEOのラジ・ワヒディは、EricssonやVodafone、AIを精神医療に活用したスタートアップでの経験がMeerandaの戦略を形作っています。市場調査によると、消費者は企業のチャットボットを使うことにストレスを感じ、ライブエージェントとのインタラクションを好む傾向があります。しかし、待ち時間の長さがこの好みを妨げることが多いです。MeerandaのビジュアルAIアプリケーションは、効率的で満足のいく顧客体験を提供することで、このギャップを埋めることを目指しています。

ワヒディは、消費者がMeerandaのAIアプリケーションとのインタラクションを受け入れ、適応する意欲があると信じています。仮想環境では、人々は素早くナビゲーションを学び、それに応じて行動します。AIとのインタラクションにより、消費者は待ち時間を排除し、不満足なサービスのリスクを回避することができます。AIは人間と異なり、常に利用可能で、悪い日はありません。それにより、一貫したパフォーマンスと優れた顧客インタラクションを保証します。

Meerandaはまだベータモードですが、既に銀行や自動車などさまざまな業界の企業の間で注目を集めています。同社はMicrosoft ReactorやAmazonのAWSビルドアクセラレータなどの有名なアクセラレータプログラムに参加し、ほぼ100万ドルの資金を確保しました。革新的なAIによる顧客インタラクションのアプローチにより、Meerandaは企業が顧客との関係を再構築することになるでしょう。… Read the rest

コンサルティング企業PwCによる最近の調査によれば、経営幹部のうち、グローバル経済に対する楽観感が高まっているとのことです。しかし、ますます多くのCEOが気候変動と人工知能（AI）による圧力により、自社の将来の存続性に不安を表明しています。

この調査は、全世界の4,700人以上のCEOからの回答を含んでおり、経営者のうち38％が経済の強さに楽観的な考えを持っていることが明らかになりました。これは前年の18％からの大幅な増加です。さらに、CEOたちの経済的な衰退への期待は73％から45％に減少しました。このポジティブな展望は、現在の地政学的な紛争やグローバルな貿易の混乱にもかかわらず、存在しています。

経営者たちは、全体的な経済の情勢に対してより前向きな感情を持っている一方、自社が大きな変化に耐えられるかという自信に欠けています。調査によれば、CEOの45％が、大規模な改革なしでは自社の存続性が10年先に保証されないと心配しています。経営者たちは、規制や熟練した労働者の不足など、変革の障害として、課題を挙げました。

CEOたちは、人工知能を有用なツールでありながら潜在的な脆弱性であると見なしています。経営者のうち約3/4が、AIが今後3年間で自社の運営方法を大きく変えると信じています。しかし、69％のCEOは、労働者にAIを効果的に使用するための訓練の必要性、および技術に関連するセキュリティリスクと誤情報の増加に対する懸念を表明しました。

調査はまた、気候変動が機会とリスクの両方と見なされていることを示しています。CEOの約3分の1が、気候変動が今後3年以内にビジネスの進行方法に影響を与えると考えています。多くの経営者はエネルギー効率を向上させるための手段を講じましたが、気候リスクを財務計画に組み込むための進展はわずか45％にとどまっています。

全体的に、この調査は今後の数年間についての二つの見通しを示しています。経営者たちは経済に対してより楽観的な考えを持つ一方で、気候変動とAIによる課題に対応するために大きな変革が必要であることを認識しています。この結果は、企業が未来の存続を確保するために適応し、革新する重要性を強調しています。… Read the rest

マイクロン・テクノロジーとNAMTECHは最近、インドの半導体製造業の成長を推進するための覚書（MoU）に署名しました。両組織は連携して、2030年までにインドの半導体産業の資本額を1100億ドルに4倍増やすという目標をサポートする人材パイプラインを開発することを目指しています。

この協力の下、マイクロンとNAMTECHは、実践的な教育とトレーニングの取り組みに重点を置き、熟練した世界的競争力を持つ労働力を育成します。このパートナーシップは、産業の能力開発を支援するインド半導体ミッション（ISM）と一致しています。ISMは、インドを自己依存型の半導体組み立て・試験エコシステムとし、国を電子機器製造と設計の世界的な主要拠点にすることを目指しています。

「我々は、インドの半導体教育と製造の未来を形作りながら、革新と技術力のグローバルな物語を創造しています。このパートナーシップは、半導体の風景における我が国の自己充足型で先進的な役割を推進しています」と、アシュウィニ・ヴァイシュナウ鉄道・通信・エレクトロニクス・情報技術閣僚は述べています。

マイクロンは、製造オペレーションとリーダーシップの開発での専門知識を活かし、NAMTECHのサポートに重要な役割を果たします。これには、業界レベルの半導体組み立て・試験ラボ、クリーンルーム、その他の重要なインフラ構成要素の設立が含まれます。目的は、最新の設備を使用した実践的な学習体験を学生に提供するインキュベーションハブを作成することです。

マイクロンのグローバルアセンブリ・テストオペレーションのシニアバイスプレジデントであるグルシャラン・シンは、協力の重要性を強調し、「NAMTECHとのこのシナジスティックな協力は、半導体組み立て・試験産業に必要な才能とスキルを構築する機会です」と述べています。

多様な人材プールを育成するために、マイクロンとNAMTECHは特別な実践的な学習体験、カリキュラム、教職員研修を開発します。このパートナーシップはまた、学生と産業の専門家の間のつながりを促進するインターンシップ、就職機会、工業地帯への教育訪問を目指しています。

マイクロン・テクノロジーとNAMTECHのこの協力は、インドの技術的な優位性を世界的な舞台で高めることが期待されています。また、マイクロンの近々設置予定のサナンド、グジャラートの組立・試験施設は、将来的には同社内で直接5,000の雇用を生み出し、さらに地域の雇用15,000件を見込んでいます。… Read the rest

最近、Scientific Reportsに掲載された研究では、機械学習アルゴリズムを用いて神経画像データを用いて重度抑うつ障害（MDD）を分類しました。研究者たちは、MDDの診断と治療のための信頼性のあるバイオマーカーを特定することを目指しました。

MDDは、重要な社会的影響を持つ一般的な精神保健状態です。自殺のリスクの増加や生活の質の低下と関連しています。早期の診断と治療は、脳の加齢の加速や治療抵抗性を防ぐために重要です。

従来、MDDの診断には自己報告された症状に依存してきましたが、これには誤診のリスクがあります。併存疾患や重なり合う症状は、正確な診断と効果的な治療をさらに複雑にします。

磁気共鳴画像（MRI）などの高度な神経画像技術により、MDDに関連する大脳皮質と皮質下構造の変化を調べることが可能になりました。しかし、小さな効果サイズと集団レベルの解析は、臨床応用を妨げています。

この研究では、複数のコホートからMDD患者と健康な対照群が含まれていました。研究者たちは、MRIスキャンから抽出した大脳皮質と皮質下特徴に基づいて個々の人々を分類するために、サポートベクターマシンやロジスティック回帰などの機械学習アルゴリズムを用いました。

その結果、機械学習モデルはMDD患者と健康な個体を区別する能力が制限されていることが示されました。データを年齢と性別で分割した場合、バランスの取れた正確性は約62%で最も高く、サイトで分割した場合は約51%でした。データの調和技術はモデルの性能を著しく向上させませんでした。

この結果から、一般的な機械学習アルゴリズムは、脳構造データに適用された場合でも、MDDを信頼性よく診断することはできないと示唆されます。研究者たちは、より洗練されたアルゴリズムを探索するためのさらなる研究の必要性を強調しました。

これらの結果はMDDの診断の複雑さと、神経画像データだけでなく複数の要素を考慮する重要性を強調しています。早期介入と個別化された治療のために、改善された診断ツールとバイオマーカーが必要です。… Read the rest