Financial Executives Sound the Alarm: Are Your Non-Financial Data Putting Your Business at Risk?

タイトル: 財務幹部が警鐘を鳴らす: あなたの非財務データはビジネスを危険にさらしていますか?

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最近のEYの報告書では、世界中の財務リーダーが企業報告における非財務データの信頼性について驚くべき懸念を抱いていることが明らかになりました。財務執行者の96%がこのデータの整合性と信頼性について懸念を表明しています。この調査は不十分なデータ品質が重要なグローバル目標を危うくし、企業の持続可能性目標に影響を及ぼす可能性があるという不安が高まっていることを強調しています。

データの整合性は喫緊の課題です。 非財務データは意思決定プロセスにとって不十分と見なされることが多いです。調査に参加した投資家の半数以上は、人工知能がデータの信頼性と正確性を評価し、不整合を特定する上で重要な役割を果たす可能性があると考えています。重要なことに、57%の投資家はAIを財務および非財務情報の評価に不可欠であると考えています。

この調査は、2800人以上のグローバルな財務リーダーおよび機関投資家を対象にしており、企業が財務データと非財務データの報告に直面する課題を浮き彫りにしています。調査は、持続可能性目標を達成できる企業は少数に留まると予想されており、それに対する「グリーンウォッシング」の訴えに対する懸念も示しています。

利害関係者は、非財務的価値ドライバーにますます注目しています。69%の財務執行者は、2年前に比べてこれらの分野への投資家の問い合わせが増加していると感じています。新しい報告基準が持続可能性の取り組みを助ける可能性について楽観的である一方で、半数以上の財務リーダーは煩雑なコストや複雑なコンプライアンスの問題を予期しています。

テクノロジー、特にAIがこれらの問題に対処できるという希望がある一方で、そのリスクに対する受け入れと理解は障害となっています。財務リーダーは、AIの導入に関するコストやコンプライアンスの懸念について意見が分かれています。企業が報告プロセスの改善に努力する中で、データの整合性を確保する上でのテクノロジーの役割はますます重要になってきています。

コーポレートレポーティングにおけるデータ整合性を最大化するためのヒントとインサイト

企業報告における非財務データの整合性に対する懸念が高まっています。96%の財務執行者がデータの信頼性について懸念を表明しているため、企業がこれらの課題を効果的に乗り越えるための戦略やインサイトを探ることが重要です。

1. AIと機械学習を活用する

多くの投資家が信じているように、人工知能は財務データと非財務データの正確性と信頼性を確保する上で重要な役割を果たします。AIは、大量のデータセットにおける異常や不整合を検出する能力があり、これはゲームチェンジャーとなる可能性があります。企業はデータ検証プロセスを合理化し、意思決定の精度を高めるためにAIテクノロジーへの投資を検討すべきです。

2. データの品質とガバナンスに焦点を当てる

データ品質を向上させるためには、強固なガバナンスポリシーが必要です。明確なデータ基準を設け、データ収集・分析を自動化するツールに投資します。信頼できるデータにチームがアクセスできるようにすることで、企業はデータ品質の低さに起因するリスクを軽減し、「グリーンウォッシング」に対する訴えの可能性を減らすことができます。

3. 財務チームと非財務チーム間の協力を強化する

財務チームと非財務チームの間のサイロはデータの整合性を妨げる可能性があります。これらの部門間で協力を促進して、財務データと非財務データが企業の目標に沿ったものであることを確実にします。定期的な部門横断的な会議を設けることで、ギャップを埋め、透明性と信頼性の文化を促進できます。

4. 報告基準について最新情報を得る

新しい報告基準が登場する中、それらを把握することはコンプライアンスと戦略的優位性のために不可欠です。これらの基準を理解することで、企業は持続可能性の取り組みをより良く伝え、投資家の懸念に効果的に対応することができます。業界団体と連携し、フォーラムに参加して進化する要件を把握します。

5. 継続的なトレーニングと教育を重視する

新しいテクノロジーを活用し、コンプライアンス要件を理解するための知識をチームに提供します。継続的なトレーニングは従業員が複雑なデータセットを正確に扱い、企業報告の変化する状況について最新の情報を得ることを可能にします。

興味深い事実:

– 非財務データを効果的に報告プロセスに統合する企業は、ステークホルダーの信頼を向上させ、市場評価を高めることがよくあります。
– AIは将来の監査において中心的な役割を果たすと予測されており、財務と非財務情報の検証におけるコスト削減と効率向上の可能性があります。

企業環境におけるテクノロジーの活用についての詳細なインサイトを得るには、IBMMicrosoftを探ってみることをお勧めします。両社はAIとデータ管理ソリューションのリーダーです。

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