2024年グローバルAIサミット、リヤドで終了

2024年グローバルAIサミット（GAIN）がリヤドで9月12日から14日にかけて成功裏に開催され、3万人以上の参加者を集め、ライブストリーミングを通じて370万回の視聴を達成しました。今年のサミットは前回の成果を上回り、150のセッションにわたり100か国から450人以上のスピーカーが登壇しました。サミットでは80を超える覚書（MoUs）および25の発表が行われ、サウジアラビアが人工知能のリーダーになることへのコミットメントを強調しました。

サウジデータ・人工知能庁（SDAIA）がこの権威あるイベントを主催し、2020年のサミット設立以来、世界のAI能力を向上させる上での国家の重要な役割を強調しました。主な決議には、政府や政策立案者に対し、人類の利益のためにAI技術を進展させるための共同の行動を求めることが含まれ、強固な倫理的枠組みとガバナンスの必要性が強調されました。

SDAIAは、イスラム世界教育･科学･文化機関と協力して「イスラム世界のためのAIに関するリヤド憲章」を導入し、イスラムの価値観に沿った倫理的実践を促進しました。共同のイニシアチブには、Microsoftとともにアラビア語モデルを開発し、IBMとともに生成AIに関する卓越性センターを設立することが含まれており、国内および地域のAIソリューションを向上させるために重要です。

AIが生成したアバターからロボットスタッフによるドリンクサービスまで、エキサイティングな革新が紹介されました。 サミットはAI技術の進展を強調するだけでなく、倫理的なAIガバナンスへの強い国際的なコミットメントを育みました。

2024年グローバルAIサミットは重要なイベントとして浮上し、人工知能とそのガバナンスに関する対話の新たなマイルストーンを設定しました。 9月12日から14日にリヤドで開催されたこのサミットは、技術リーダー、政策立案者、および学者を含む3万人以上の参加者が報告される前例のない参加を記録しました。このイベントは、370万回の視聴に達したライブストリーミングを通じて高いエンゲージメントを達成しただけでなく、AI技術の未来に持続的な影響を与えました。

今年のサミットの主な焦点の一つは、AI研究における国際的な協力の枠組みの確立でした。 専門家たちは、革新を促進するための国跨ぎのデータ共有合意とAIシステムの相互運用性の重要性を強調しました。国際的なAI倫理委員会の設立に関する重要な議論が行われ、各国の代表が集まり、AI技術が文化的差異や倫理基準を尊重して開発され実施されることを保障するとされました。

サミットはまた、AIのガバナンスに関する課題にも直面しました。 倫理的なAIの必要性については合意がある一方で、異なる文化における倫理的使用の定義の違いがあり、普遍的なAIガバナンスモデルの確立の難しさについての議論が行われました。批評家は、異なる政治的および社会的価値観を持つ国々の間で倫理基準がどのように異なり得るかについて懸念を表明しました。これにより、AI技術が既存の不平等を悪化させたり、新たな偏見を生み出さないようにするにはどうすればよいかという問題が浮上しました。

さらに、サミットではAI技術の急速な採用に伴う利点と欠点の重要な点が強調されました。 一方で、AIの利点には、診断や個別化医療においてAIが支援する医療分野や、強力なアルゴリズムが大規模なデータセットを分析することでより良い意思決定を可能にする金融分野における効率の向上があります。他方では、自動化による雇用喪失や、AIシステムが膨大なデータを必要とすることからプライバシーへの懸念が含まれ、これは不正使用や無許可のアクセスにつながる可能性があります。

サミットは、協力を促進するネットワークの設立と継続的な対話の重要性を強調して締めくくられました。 イベントで提案された内容には、特に開発途上国のAIスタートアップを支援することを目的とした「グローバルAIイノベーションファンド」の設立が含まれており、技術の進展がより多くの人々に利益をもたらすことを確保します。

サミットから浮かび上がった重要な質問のいくつかは次のとおりです：
1. 各国はどのようにAIの倫理基準について効果的に協力できるか？
– 各国は、文化的な違いを尊重しながら、継続的な対話を行い、ベストプラクティスを共有することで適応可能な枠組みを作成する必要があります。

2. AIに関連するリスク、職業喪失やプライバシーへの懸念を軽減するために何が必要か？
– 包括的な立法やトレーニングプログラムが、AI統合に向けて労働力を準備するために必要不可欠であり、データ保護のための厳格な規制も重要です。

3. AIの利益を異なる地域でどのようにより公平に分配できるか？
– 選ばれにくい地域におけるAIインフラや教育への投資を促進することで、技術格差を縮小するのに役立ちます。

グローバルAIの進展やイニシアチブに関する詳細は、SDAIA とGlobal AI Summit をご覧ください。