Kevin Topolsky人工知能（AI）は、かつて見たことのない方法で人間の生活を根本的に変革する可能性があります。ブロックチェーンやメタバースなどの過去の技術とは異なり、「世界を変える」と約束されることが多かったAIは、長年の開発の成果として既に多数の商業的に有望なモデルとアプリケーションを確立しています。少なくとも40％の職種がAIの影響を受けると推定されており、さまざまな産業を変革するポテンシャルを示しています。将来的にAIがほとんどの仕事を完全に置き換えるとは限らないかもしれませんが、AIを活用することに適応できない人々は、そのような人々に取って代わられる可能性が高いでしょう。
AIブームの中で、バイドゥの創業者であるRobin Liは、中国が巨大な言語モデルの開発よりも実用的なAIアプリケーションに焦点を当てていることを強調しました。非常にコストのかかるAIモデルの開発から消費者中心のツールへの戦略的シフトは、より大きな商業的利益を生み出す可能性があります。この議論は技術用語に留まらず、特にグローバルサウスなどの資源に乏しい地域で先進技術が人間の生活を向上させる方法を探ります。
AIは、国連の持続可能な開発目標（SDG）を推進するために独自の視点と解決策を提供できるのでしょうか？一般的な議論では、約70％のSDG目標がAIの開発から直接的または間接的に恩恵を受ける可能性があると専門家は指摘しています。エネルギー効率、スマートシティ、水資源管理、廃棄物処理、農業、気候問題などでのAIの応用により、長期戦略のためのリスク分析や政策決定が向上します。
AIの適用に関わらず、巨大で高品質なデータの提供と十分なコンピューティングパワーが重要です。インターネット時代が豊富なトレーニングデータを提供し、半導体革新がコンピュータの性能を指数関数的に向上させるまで、AIの変革的な能力は制限されていました。チェスで人間を打ち破ることからTransformerのような言語モデルを進展させることまで、AIの進化はOpenAIのChat GPTのような画期的なものへの道を開いてきました。
一般的な人工知能（AGI）や自律意識を持つAIを達成することは依然として遠い目標ですが、現在の対話型AIは主にさまざまなクエリに対応できる検索力のあるロボットとして機能します。Chat GPTのようなモデルは幅広い知識を持っていますが、論理的なエラーや非論理的な会話に陥る可能性があり、正確さよりも流暢さを優先します。これらのAIは構造化されたテストで優れている一方で、非構造化の会話ではユーモアや批判的思考能力に欠けることがあります。
持続可能な開発におけるAIの役割の拡大
人工知能（AI）は、さまざまな人間の生活の側面を変革し続けており、特に持続可能な開発に焦点を当てています。前の記事では、AIがポジティブな変化をもたらす可能性に関するいくつかの要点に触れましたが、この分野で注目に値する追加の事実と考慮すべき点があります。
重要な質問と課題
AI技術が持続可能な開発目標に対処するために公平に展開されることを政府や組織がどのように確保できるかという重要な質問が生じます。AIはエネルギー管理や気候変動緩和といった分野で効率性と効果性を高めるという約束を示している一方で、計画的な実施が行われなければ、既存の不平等を悪化させるリスクがあります。
持続可能な開発におけるAIの倫理的な側面を考慮することも極めて重要です。どのようにしてAIシステムが人権を尊重し、公平性を促進し、予期しない結果に対する保護を確保するように設計および使用されるか？ これらの問いは、AIを持続可能な開発の取り組みに統合する際の思慮深い規制と監視の必要性を強調しています。
利点と欠点
持続可能な開発においてAIを活用する主な利点の1つは、膨大なデータを迅速かつ正確に分析し、リソース管理や意思決定を向上させる可能性があることです。AI搭載システムは、人間が見落とす可能性のあるパターンや傾向を特定できるため、環境課題に対するより効果的な解決策をもたらします。
一方、持続可能な開発においてAIに過度に依存することの重要な欠点は、意思決定や問題解決の重要な側面を非人間的になりすませるリスクです。AIは貴重なインサイトや予測を提供できますが、人間の行動や社会ダイナミクスを含む複雑な持続可能性課題に取り組む際に重要とされる共感性や創造性を欠いています。
関連リンク
AIと持続可能な開発の交差点に関するさらなる洞察を得るには、「国連開発計画」のウェブサイトの記事をご覧ください：undp.org。UNDPのリソースは、AIが世界中の様々な地域でグローバルな持続可能性目標を推進し、さまざまな課題に取り組むためにどのように活用されているかに関する貴重な情報を提供しています。
