Kevin Topolsky監査慣行の革新
ビッグデータと人工知能（AI）の力を活用することは、現代の経済活動や社会活動において不可欠となっており、監査の分野も例外ではありません。これらのテクノロジーの融合は、監査人が大量のデータを迅速に調査し、潜在的なリスクを検出し、財務報告の信頼性を向上させるための莫大な利点を提供します。
ビッグデータの可能性
ビッグデータは、ウェブサイト、モバイルデバイス、センサー、ソーシャルネットワークなど、さまざまなソースからの構造化および非構造化データを包括します。ビッグデータの分析ツールは、膨大な情報を迅速に処理および分析し、監査プロセスで知的かつ効率的な意思決定を提供します。
AIの役割
AIは、コンピューターまたは知的システムが以前には人間だけが達成できたタスクを遂行することを可能にします。ワークフローの自動化や複雑な問題のためのスマートな解決策の生成により、AIは監査プロセスを最適化し、監査品質を向上させ、監査人の効率を大幅に向上させます。
ビッグデータとAIの戦略的実施
監査でビッグデータとAIの能力を最大限に活用するには、包括的な戦略計画が不可欠です。この設計図は、監査能力を向上させ、透明性、正確さ、および効率性を監査活動に取り込むために新しいトレンドに迅速に適応する必要があります。
堅固な戦略の構築
ビッグデータとAIの戦略的展開は、効率的なデータアクセス、共有、およびセキュリティのための集中的なデータ収集および管理システムの確立を要求します。クラウドストレージソリューションの利用により、データの安全性、アクセシビリティ、およびセキュリティが確保されます。また、IDEA、ACL、SQLなどの一般的な分析ツールを使用することで、財務報告や組織活動における異常や潜在的なリスクの早期発見に役立ちます。
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