Lidia Perska国内LLM（Large Language Model）開発のリーディングカンパニーであるカラクリ株式会社とAmazon Web Services Japan（AWS Japan）の先駆的なコラボレーションにより、「KARAKURI LM」という国産LLMが誕生し、AWS Japanのサポートを受けて記録的なパフォーマンスを達成しました。
業界の専門家による洞察による、国産LLMの特長と実用アプリケーションを発見してください。エンタープライズZineのエディターインチーフである岡本拓がモデレーターを務めるウェビナーでは、生成型AIの時代において国内ビジネスプロジェクトにおけるAI活用の課題とソリューションについて掘り下げます。
参加対象: 生成型AIのビジネス応用を検討し推進するビジネスエグゼクティブ、IT部門、DXイノベーションチーム。
2024年8月22日、午後2時から3時（日本時間）に開催されるウェビナーに参加し、生成型AI時代におけるビジネス競争力の強化について詳しく知識を深めましょう。オンラインセミナーはZoomを通じて実施され、全参加者に無料でご提供いたします。
講演者を紹介:
– 小原 壮: Amazon Web Services Japanのヘルスケア＆ライフサイエンススタートアップソリューションアーキテクト。
– 中山 友文: 人工知能とデータ分析を専門とするカラクリ株式会社のチーフプロダクトオフィサー。
– 岡本 拓也: ITリーダーシップに焦点を当てたメディア出版社EnterpriseZineのエディターインチーフ。
AI技術の最先端とビジネスへの潜在的な影響を探求するこの機会をお見逃しなく。指定リンクから登録して、お申し込みください。
AIテクノロジーによるビジネス革命
テクノロジーの急速な進歩の世界において、人工知能（AI）の統合は、ビジネスが一歩先を行くためのゲームチェンジャーとなっています。カラクリ株式会社とAmazon Web Services Japan（AWS Japan）のコラボレーションにより、「KARAKURI LM」という国内LLMの開発で画期的な進歩がもたらされた一方で、AI技術を用いたビジネス革命には探求すべき興味深い側面が数多く存在しています。
主要な問い:
1. AI技術をどのように活用して、様々な産業において顧客体験の向上と売上拡大を図ることができるか。
2. ビジネスの意思決定プロセスにおけるAIの利用に伴う倫理的考慮事項は何か。
3. 企業がAIソリューションを導入する際に、データプライバシーとセキュリティをどのように確保するか。
主要な課題:
– データ品質: データ入力の正確性と信頼性を確保することは、AIアプリケーションの成功にとって重要です。
– 人材不足: 効果的にAIソリューションを開発・実施できる熟練した専門家を見つけることは、多くの組織にとって依然として課題です。
– 規制コンプライアンス: AI技術に関連する規制と標準の複雑な環境を航行することは、企業にとって重大な課題です。
利点と欠点:
AIテクノロジーをビジネス運営に組み込む主要な利点の一つは、効率性と生産性の向上の可能性です。 AIは反復業務を自動化し、膨大なデータを迅速に分析し、意思決定プロセスに有益な洞察を提供することができます。 ただし、自動化による職の置き換えの可能性、AIのバイアスに関する倫理的懸念、AIイニシアチブをサポートするための継続的なトレーニングとインフラへの投資の必要性など、検討すべき欠点もあります。
ビジネスがAI技術の可能性を探求し続ける中で、分野における最新のトレンド、課題、最良の実践について最新情報を把握することが重要です。ビジネスの景観を変え、産業全体にイノベーションを起こすAIが果たす役割に関するさらなる洞察をお見逃しなく。
AI技術とビジネスへの影響に関する詳細情報は、Amazon Web Servicesを参照してください。
