Kevin Topolskyアルゼンチンの治安部隊は、未来の犯罪を予測するために人工知能を活用する計画を明らかにしました。右派のハビエル・ミレイ大統領をリードするこの動きにより、新たなセキュリティにおける応用人工知能ユニットが設立され、過去の犯罪データを分析する機械学習アルゴリズムを活用して将来の犯罪を予測することが予定されています。
さらに、このユニットでは、要人を特定するために顔認識ソフトウェアを展開したり、疑わしい活動を監視するためにソーシャルメディアをチェックしたり、潜在的な脅威を検出するためにセキュリティカメラ映像をリアルタイムで調査することがあります。
セキュリティ省は、新しいユニットが潜在的な脅威の特定、犯罪グループの移動の追跡、および騒乱の予測に役立つと主張していますが、人権団体からは『マイノリティ・レポート』に描かれた懸念が呈されています。
専門家たちは、特定の社会のセグメントが技術による過剰な監視にさらされる可能性があり、情報へのアクセスを誰が持ち、どのくらいの治安部隊がそれに精通するかなどが疑念の的であるとしています。アムネスティ・インターナショナルも、この取り組みから生じる可能性のある人権侵害について警告しています。
アルゼンチンの犯罪予測のための人工知能が市民権の懸念を引き起こす
アルゼンチンの治安部隊が未来の犯罪を予測するために人工知能（AI）技術を実装する取り組みは、数々の市民権の懸念を引き起こしました。ハビエル・ミレイ大統領が主導するセキュリティにおける応用人工知能ユニットは、過去の犯罪データの分析に機械学習アルゴリズムを利用して犯罪活動を予測することを目指しています。
主な疑問点：
– AIシステムはどのように潜在的な脅威と無害な行動を区別するのか？
– 差別を引き起こす可能性のあるAIアルゴリズムのバイアスを防ぐための対策はどのようになっているか？
– 犯罪予測にAIを使用する際の透明性はどうなっており、市民のプライバシーはどのように保護されるのか？
課題と論争：
犯罪予測のためのAI実装に関連する主要な課題の1つは、バイアスのあるデータやアルゴリズムから生じる差別的な結果の可能性です。 AIを犯罪予測に使用する倫理的な問題や政府の過剰な干渉や市民の自由権の侵害についての懸念が生じる可能性があります。
利点：
– AI技術は犯罪を予防し、公共の安全を向上させるために法執行機関に有益であるかもしれません。
– 予測分析により、リスクの高い地域や個人に焦点を当てることで、効率的にリソースを配分するのに役立つ可能性があります。
欠点：
– AI生成の予測の誤解釈や誤用によって、特定のコミュニティへの不当な監視や標的指定が生じるリスクがあります。
– 透明性なく個々の動きが監視され、分析されていると感じると、プライバシーの懸念が高まる可能性があります。
犯罪予測にAIを使用することに伴う議論や緊張の中で、潜在的なリスクを緩和し、市民の権利基準を維持するために、政策立案者が明確なガイドライン、監視メカニズム、および責任フレームワークを確立することが重要となります。
さまざまなコンテクストでのAI、犯罪予測、民事権利の交差点における洞察をさらにご覧になりたい読者は、アムネスティ・インターナショナルの取り組みをご覧ください。
