Kevin Topolsky企業は支出をデータワークロードの管理に移行しつつあり、そのうちの相当部分がデータ管理タスクに充てられていることが最近の報告書で明らかになりました。人工知能ライフサイクル管理が急速に台頭して、リストで2番目の位置を占めるようになっています。
国際データコーポレーション（IDC）の最新の半期レポートによれば、世界的に見て、構造化データベースとデータ管理のワークロードが引き続き企業のITインフラ支出の大部分を占めており、昨年の後半には組織はこれらのワークロードをサポートするために72億ドルを割り当てました。これは総ITインフラ支出の7.8%に相当します。
予算の大きな部分であるとはいえ、データワークロードへの支出は前年同期と比較して減少しています。具体的には、構造化データベースとデータ管理にかかる支出は1.3%減少しました。
成長の主役
業界固有のビジネスアプリケーションのワークロードに対する年間支出は、昨年の後半に36.6%増加し、同じ期間には人工知能ライフサイクル管理が26.6%急増し、企業のインフラ支出の7.2%を占めるようになり、66億ドルに相当します。
2つの弱い期間の後、クライアントデバイスへの支出は強力な回復を見せ、2023年の後半には年間22.6%増加しました。開発ツールとアプリケーション、テキストとメディア解析ソリューション、ビジネスインテリジェンスとデータアナリティクスのワークロードも、15%から17%までの2桁成長率で期間を終えました。
地理的には、エンタープライズがITインフラ予算を割り当てる際に重視するワークロードは異なります。北アメリカと南アメリカでは、昨年後半にAIライフサイクル管理のワークロードへの支出がリードを取り、それらのタスクのサポートに31億ドルを投資しました。一方、アジア太平洋地域（日本と中国を除く）、中国、ヨーロッパ、中東、アフリカなどの地域では、構造化データベースとデータ管理のワークロードが主要で、それぞれ11億ドル、23億ドル、9.9億ドルを投じています。
クラウドでのワークロード
エンタープライズがより多くのワークロードをクラウド環境に移行するにつれ、分散および専用インフラへの支出は、アナリストによると次の5年間で2桁の成長を経験する見通しです。
エンタープライズIT支出のさらなるトレンドの探求
IT支出パターンの進化
最近のレポートで明らかになったように、企業は依然としてIT支出の焦点を進化させ続けており、構造化データベースとデータ管理タスクにさらなる割り当てを増やしている一方で、新たなトレンドが出現し、企業のIT投資の景色を形作りつつあります。
IT支出に影響を与える新興技術
最大の支出領域のひとつとして急速に浮上している人工知能（AI）ライフサイクル管理の台頭は、重要な考慮事項を提起しています。組織が予算をどのように適応させて、自社の運用におけるAI技術の重要性に対応するのでしょうか？
主要な課題と論争
現代のエンタープライズIT支出における著しい課題のひとつは、確立されたデータ管理ワークロードへの投資とAIなどの新技術の統合の間でのバランスを取ることです。組織は、従来のデータインフラへの投資と最新のAIソリューションへの投資を重視するかについて議論を巻き起こすかもしれません。企業はこれらの課題をどのように乗り越え、リソースを最適に配分する確保すべきですか？
移行トレンドの利点と欠点
AIライフサイクル管理への支出増加による移行は、効率や革新、競争優位性の向上などの利点をもたらす可能性があります。しかし、これには高いコストやスキルギャップ、統合の複雑さなどの潜在的な欠点もあります。これら進化するトレンドの長所と短所を理解することは、IT分野の意思決定者にとって重要です。
先を見据えて
世界中の企業がITの優先事項を見直し、技術革新に適応する中、企業IT支出の未来はダイナミックになるでしょう。現代のITランドスケープの複雑さを航海する企業が進化するトレンドについて情報を収集し、主な課題に取り組むことは、リソースの最適配分とビジネス成長を促進する上で重要です。
エンタープライズIT支出の進化するランドスケープについてのさらなる洞察を得るには、国際データコーポレーション（IDC）のウェブサイトをご覧ください。世界中のビジネスの未来を形作るIT支出トレンドについての最新研究やレポートをご確認いただけます。
