何十年もの間、人々はAIの可能性について考えてきました。技術が手元にある今、人々は問いかけています: AIは本当に賢いのでしょうか？さて、見ていきましょう！
「音楽制作においてのAIは問題ないツールですが、人々を引きつけるのは音楽の中の人間性です。」- ジェイコブ・コリアー
この過去2年間、人工知能は非常に話題になってきています。同様に、みんなが暗号通貨が終わらせてしまうかもしれないと話していました。
ですので、AIが本当に人々が言うように賢いという主張には根拠があるのでしょうか？それともこれは単なる技術的な一時的流行で、数ヶ月で消えてしまうのでしょうか？
2023年にChatGPTの人気が高まったことで、さまざまな反応が現れました。一部の人は賢いAIを今日の仕事のやり方を変える可能性がある有用なツールとして賞賛しています。他の人たちはAIが暴走して人類を乗っ取ると考えて疑心暗鬼になっています。
しかし、私たちは異なる考えを持っており、現在のAI技術がどこに立っているか、そして将来どのように変わる可能性があるかを考えていきます。
<pそれでは、さっそく見ていきましょう。- 人工知能の歴史
- AIは自ら考えることができるか？
- 人工システム：模倣 vs 理解
- AIの未来：パートナーとしての役割
人工知能の歴史
AIの概念は全く新しいものではありません。ただし、ここ数年で注目を浴びています。実際、この概念は100年以上前から存在しています。
<p全ては1950年、アラン・チューリングが「計算機と知能」と題した論文を発表したことから始まります。これは、「模倣ゲーム」と呼ばれるテストを使用して、機械の知能を試す方法を提案したもので、現在はチューリング・テストとして知られています。<p60年代後半には、ジョゼフ・ワイゼンバウムがチャットボット（現在ではチャットボットとして知られています）を作成しました。これは自然言語処理（NLP）を使用して人間と会話するものでした。この頃、アレクセイ・イバフネンコが提案したアプローチ（ディープラーニングとして知られる）も人工知能の一環として活用されるようになりました。<p80年代には、AIブームが既に始まっていました。日本の政府は、人間と自然な言語で会話できるコンピュータを作成するために、現在の通貨で20億ドル以上を投資しました。自律型車両が開発され、AIを使用するソフトウェアも生まれました。<p2000年代に入ると、AIへの資金調達と興味が大幅に減少し、開発が鈍化しました。それでも、この時期にはMicrosoft、IBM、NASA、Apple、Netflix、Facebook、Twitterなど、AIを活用してユーザーエクスペリエンスを向上させる企業が登場しました。<p2010年以降、AIは多くの進歩を遂げました。Googleの研究者たちは画像だけで猫を認識するためにニューラルネットワークをトレーニングしました。Hanson Roboticsが開発したロボット「ソフィア」は、リアルな外見と感情を伝える方法を持っていました。<pこれらの進歩は、2020年、OpenAIがGPT-3のテストを開始し、ディープラーニングモデルを使用して文章を書いたり、詩を作成したり、コードを開発したりすることができるようになりました。AIは自ら考えることができるか？
<pChatGPTに初めてアクセスしたとき、それは魔法のような体験でした。画面の向こうに本物の人間が座っているような感じがし、驚きと同時に少し怖さも感じました。<p現在、AIはほとんどクラウドに限定されており、ほとんどの日常デバイスはAIに必要な計算を実行するために十分なパワーを持っていません。しかし、Xfinity Internetのような高速で信頼性のあるプロバイダーを使用すると、性能の低いスマートフォンやPCでもAI機能にアクセスできます。<pこれにより、AIが自ら考える能力を持つ時期が訪れるかどうかという疑問が生じました。<p他のことについて話す前に、知識と知能の違いについて見てみましょう。<p知識は情報と事実の集合体であり、知能はその知識を使用して問題を分析し解決する能力を定義します。<pChatGPTを例に取ると、それは会話中の人間パターンを模倣するように作成されました。それは知識やインターネットからの情報に基づいて回答を提供することもできます。しかし、それは数分の会話を続けることしかできず、その文脈を完全に失ってしまいます。<p一方、人間の知能は、周囲の世界を理解し、新しい状況が発生しても決定を下す能力が優れています。人間の知能は多次元で複雑です。<pでは、主要な質問に答えると – いいえ、AIは現時点では人間ができるように理由付け、考える、または物事を覚えることはできません。少なくともまだです。<pAIはトレーニングデータを使用して学習できますが、人間はすべての相互作用から学習するため、AIは段階的に学習し、人間は指数関数的に学習します。さらに、AIはまだ記憶を形成したり、人間のように経験から結論を導くことができません。<pこれを念頭に置くと、AIは与えられたデータに基づいて働きます。人工システム：模倣 vs 理解
<pMidjourneyなどのAI画像クリエイターがブームになったと覚えていますか？彼らが作成したアートは印象的でしたが、多くの問題がありました。<pモデルは他のアーティストの何百万もの画像でトレーニングされており、そのアートが許可なく使用された他のアーティストの署名が角に書かれていました。これが、Midjourneyで生成された画像には書きなぐりがある理由です。これは、通常アーティストが所有権を維持するために行うアーティストのサインです。<pこれは1つのことを証明しています。AIがアートを模倣しているということです。<pこれにより、事前に訓練されたモデルが人間のように言語を「理解」していると主張することが難しくなります。しかし、これが人工知能を「人工的」にすることです。<pしかし、OpenAIの最新のGPT-4oモデルは、ユーザーの言葉を理解し、適切に応答する能力を持ちつつある優れた例です。それは情報の海からドットをつなぎ合わせながら、すべてを理解しようとしている能力があるように見えます。AIの未来：パートナーとしての役割
<pAIはある程度「賢い」かもしれませんが、AIを考える方法を変える必要があります。多くの人々がAIが私たちを置き換えるためのものだと考えています。しかし、AIの未来は置き換えではなく協力です。<p現在、AIを用いた多くの活用例は退屈なタスクを行うことが中心であり、それにより私たちは新しいアイデアを追求し、より大きな問題を解決する自由が得られます。<pAIを私たちの仕事や創造性に対する脅威として見るのではなく、それは私たちがより効率的で革新的になり、時間を節約できる強力な味方です。<pタイトルの質問に答えると、AIはまだそれほど賢くなく、数年で消えてしまう流行ではありません。<p未来は明るく、まだ始まったばかりのようです。The source of the article is from the blog trebujena.net