Kevin Topolsky香港企業擁抱人工智能
人工智能（AI）與智能應用程式的整合持續成為提高業務生產力的重要趨勢。香港無線科技協會最近進行的一項調查顯示，85％的香港企業正在計劃或已經將AI整合到其應用程式和移動解決方案中。這反映了香港企業積極創新以提高競爭力的態度。
技術進步的戰略規劃
儘管香港在採用新興技術（如AI /機器學習和AR / VR / MR）方面落後於其他亞洲地區，但調查顯示對採用AI有著強烈的傾向。為加速技術進步，產業參與者強調需要全面的策略和政府支持，以增加對新興技術的投資，解決人才短缺問題，並保障香港的競爭優勢。
資源配置與技術焦點
盡管調查發現有46％的受訪香港企業認為AI /機器學習在未來1-2年將成為主要焦點，但與亞洲其他地區相比，對於投資AI採取謹慎的態度。調查還突顯定價考慮、技術限制以及AI的複雜性是影響企業對AI實施決策的關鍵因素。
提升員工技能和人才招聘
受訪者表示有必要提升員工技能，56％的受訪香港企業強調通過外部課程提升員工技能，並招聘與AI相關的專業人才。調查還揭示了在技術、管理和銷售職位上存在人才短缺的問題，促使企業考慮招聘兼職人員或自由職業者，並改進員工福利以應對這些挑戰。
應用開發的多樣化
此外，調查顯示，95％的受訪香港企業開發商業或電子商務應用，開發移動錢包/移動支付應用程式的增長顯著。對AI/機器學習技術的採用仍是重點所在，表明AI / ML已成為香港企業中最常採用的技術之一，其次是基於位置的服務（LBS）和語音識別技術。
香港企業中人工智能整合的未來：全面展望
隨著香港企業以快速的步伐擁抱人工智能整合，對該地區AI實施未來景觀提出了幾個關鍵問題。
關鍵問題：
1. 香港企業將如何應對與AI整合相關的道德考量？
2. 監管機構在監督企業實施AI方面將扮演什麼角色？
3. 香港中小企業如何有效利用AI技術？
4. 在業務運營中過度依賴AI可能帶來什麼潛在風險？
回答問題：
1. 道德考量：企業必須建立明確的道德AI使用指南和原則，確保決策過程中的透明度和責任。
2. 監管監督：監管機構可能將引入指導方針，以管理AI應用，確保數據隱私和安全符合香港法律框架。
3. 中小企業整合：為中小企業提供資源和培訓機會可以促進他們對AI的採用，增強該行業的競爭力和創新性。
4. 過度依賴風險：平衡AI整合與人類監督對篡改系統故障、偏見或對關鍵流程失控的風險至關重要。
優點與缺點：
優點：
– 通過AI自動化提高運營效率和生產力。
– 增強客戶體驗和個性化服務。
– 對早期AI採用者提供競爭優勢和市場差異化。
缺點：
– 由於例行任務的自動化可能導致工作機會損失。
– AI驅動的決策可能帶來數據隱私和安全問題。
– AI系統的高初始投資成本和持續維護需求。
在推動香港企業進行AI整合的過程中，挑戰和爭議在所難免，需要各相關方進行戰略規劃和協作，以有效應對不斷發展的AI格局。
欲了解業務範疇中AI趨勢和發展的更多見解，請訪問hongkongbusiness.com。
