新着情報では、人工知能（AI）製品の急速な成長により、市場におけるストレージチップの需要が急増しています。先駆けとなっているのはテックジャイアントのサムスンで、4月から6月までの事前データに基づくと、第2四半期の営業利益が驚異的に1452％増加し、104兆韓ウォン（750億ドル）に達すると見込まれています。
金曜日に、サムスンは2024年第2四半期の業績見通しを公表し、予想を上回る驚異的な成長を予想しています。営業利益は15倍以上の成長で、過去最高の104兆韓ウォンに達する見込みです。
主要なテクノロジー企業は、先進的なAIモデルを開発するために競い合っており、高帯域幅メモリ（HBM）やその他の先進的なD-RAMチップの需要が高まっています。この需要の急増により、世界最大のストレージチップメーカーの業績も回復しています。
アナリストは、サムスンのチップ事業が第2四半期に50兆韓ウォンの営業利益を達成し、昨年の44兆韓ウォンの損失から大きく転換すると予測しています。堅調なチップ事業収益は、スマートフォン部門の利益減少を相殺しました。
サムスンは、AI技術を活用したGalaxy S24 Ultraスマートフォンの成功を基に、AI搭載の編集機能やオンライン検索機能などの機能で重要なマイルストーンを達成しています。この部門での材料コストとマーケティングコストの増加により利益が減少していますが、サムスンは依然としてAIイノベーションの最前線に立っています。
中国のライバルからの競争の増加に対応するため、高収益部門で競争力を維持するため、サムスンは来週パリでAI機能を搭載した最新の折り畳み式スマートフォンを発売する予定です。
楽観的な業績見通しに続き、サムスンの株価はLSEGで2.96％上昇し、87,100韓ウォン（63.16ドル）まで上昇しました。これは前日の84,600韓ウォン（61.35ドル）の終値から著しい上昇で、サムスンの株価を2021年1月以来の最高水準まで押し上げました。
金融タイムズのデータによると、今年サムスンの株価は約9％上昇していますが、競合他社のSKハイニックスは62.5％の伸びを示しており、大幅に遅れています。SKハイニックスはNvidiaのAI製品向けの高帯域幅メモリ（HBM）チップの最大のサプライヤーです。
サムスンは、先進的なHBMチップの大規模生産においてSKハイニックスとマイクロンテクノロジーに追いつく取り組みを続けていますが、競合他社は今年と翌年のHBMチップ供給を完売しています。サムスンのHBMチップはNvidiaによる認証試験を受けており、NvidiaのCEOであるファーン・レンソンによると、さらなるエンジニアリング作業が必要とされています。
AI技術の最新動向
人工知能（AI）の分野は、新たな進展やブレークスルーが技術の風景を形作る中、重要な進化を遂げています。AI製品の成長に伴い、ストレージチップへの需要が急増している中、この領域での進歩する他の重要な側面を探求する価値があります。
重要な質問：
1. AIモデルは、より複雑なタスクやシナリオを処理するためにどのように進化しているのか？
2. 高帯域幅メモリ（HBM）や先進的なD-RAMチップは、AI性能を高めるのにどのような役割を果たしているのか？
3. 消費者向けデバイスやサービスにAI機能を統合することの倫理的な影響は何か？
4. 企業は、AIによるアプリケーションにおいてデータのプライバシーとセキュリティをどのように保証すればよいか？
5. AIが雇用市場や産業に与える影響は何か、社会はこれらの変化にどのように適応すべきか？
主な課題と論争点：
– AIの使用に関する倫理的考慮事項：アルゴリズムの偏りやデータの潜在的な誤用。
– 予期しない結果を防ぐためのAI技術の規制と監督に関する議論。
– 雇用の置換への懸念と、AI駆動経済の需要に適応するためのスキル向上の必要性。
– 透明性と説明責任を確保するためのイノベーションと責任あるAI開発のバランス取り。
– AI決定プロセスにおける公正性と説明責任の確保の難題。
利点：
– AI技術により、ヘルスケア、金融、輸送、製造などのさまざまな産業が革新される可能性がある。
– 反復的なタスクや意思決定プロセスの自動化による効率と生産性の向上。
– 疾病の診断、物流の最適化、ユーザーエクスペリエンスの個人化など、診断能力と予測能力の向上。
– イノベーションを推進し、ビジネスに革新と競争力をもたらすデータ駆動のインサイトの促進。
– 創造力を促進し、人間と機械の協力による新しい可能性を実現する。
欠点：
– データのプライバシーとセキュリティに関する懸念：個人情報の収集および利用に関連して。
– 雇用の置換と、労働力の混乱を解消するための再スキル向上とスキル向上の必要性。
– 自律武器や監視技術など、AIアプリケーションを取り巻く倫理的ジレンマ。
– AIの意思決定プロセスにおける公平性と責任を確保する課題。
– 適切な保護策がないまま、不平等を悪化させ、デジタルディバイドを広げるリスク。
AI技術の最新進展と社会への影響について詳しく知るには、Wired、IBM、Forbesなどの信頼できる情報源を探求してみてください。これらのプラットフォームでは、人工知能の進化する風景についての詳細な分析や専門家の視点が提供されています。
The source of the article is from the blog meltyfan.es