香港科技大学（HKUST）的研究人员开发了一种先进的成像系统，能够在短短3分钟内以超过90％的准确率检测到癌细胞。
CHAMP系统利用人工智能革新了癌症手术中肿瘤组织的评估，提供快速、高质量的癌细胞可视化，减少了对二次手术的需求。由HKUST化学与生物工程系的黄子伟副教授领导的这项技术已获得了创新RAISe+项目的资助，以推进其商业化发展。
医学成像领域的变革
HKUST团队开发的成像技术消除了对组织处理的需求，可应用于各种器官类型。已在美国获得六项临时专利，导致成立了一家名为“PhoMedics Limited”的医疗技术初创公司，以将研究成果应用于实际。
迈向临床试验
在RAISe+的支持下，该团队正准备在包括香港的玛丽医院和威尔士亲王医院以及中国内地的北京大学深圳医院、广西壮族自治区人民医院和安阳肿瘤医院等五家医院展开大规模的临床试验。该系统旨在展示香港作为AI医学成像的先驱和卫生保健创新与人工智能的枢纽。
促进经济增长的合作
HKUST副校长（知识转移）金心卓强调了大学致力于推动知识转移、将研究成果转化为实际解决方案并与商业部门合作加速商业化的承诺。这项开创性技术不仅突显了大学在研究方面的卓越性，还为未来与工业和政府合作支持经济发展铺平道路。
香港科技大学研究人员揭示的革命性癌症检测系统：发现额外见解
除了香港科技大学（HKUST）研究人员揭示的癌症检测方面的显著创新外，与先进的CHAMP系统相关的引人入胜的方面和挑战对人们理解该技术的关键。
关键问题与回答：
1. CHAMP系统是如何工作的？
CHAMP系统采用先进的成像技术和人工智能算法的组合，可以在短短3分钟内迅速准确地识别癌细胞，拥有出色的超过90％的准确率。
2. CHAMP系统面临的主要挑战是什么？
其中一个主要挑战在于确保将该技术无缝集成到现有的手术程序和医疗框架中，因此需要为医疗专业人员提供广泛的培训，以有效利用该系统。
优点与缺点：
CHAMP系统的优点在于能够简化癌症检测流程，减少重复手术的需求，并为医疗决策提供快速准确的见解。然而，缺点可能包括初始实施成本、技术复杂性以及在传统医疗环境中采用基于人工智能的工具可能受到的抵制。
随着医学成像和人工智能技术的不断进步，CHAMP系统有潜力在全球范围内彻底改变癌症诊断和治疗，为医疗实践的效率和准确性设立新标准。
要深入了解香港科技大学研究人员在癌症检测领域所取得的创新进展，请访问香港科技大学官方网站获取关于这一突破性发展的全面见解和更新。