テクノロジーの進化する領域において、かつては遠い存在だったデータセンターレベルのAIの機能が今やデスクトップ環境にも登場しています。新しいGeForceの発表はなく、その代わりに無数のAI開発に焦点が当てられ、デジタルアシスタントから驚くほどリアルなアバターまでさまざまなものが提供されています。
ブラックウェル世代のチップ、アクセラレーションカード、プラットフォームの発表に続き、AIの拡張の限界がすでに到達されたと思われるかもしれません。それでも、Nvidiaはまだ後ろ向きにはなっていません。CEOジェンセン・ファンのComputexでの講演を受け、Nvidiaは新たな革新を重ねて市場での優位性を確立しようとしています。
GPU内の計算パワーを最大限に活用し、RTX PCに高度な知識を直接もたらすことで、ゲーマーを含む広い層に広がる、人工知能の時代が幕を開けました。これはOmniverseなどの基盤から築かれたAIの時代への前進を意味しています。
デジタルアシスタントが家庭に進出中であるのは、Copilot+カテゴリーの進化のおかげです。この生成AIベースのサービスとシステムは主にクラウドで動作しますが、将来はローカル実行に向かうと予想されています。自宅内でAIタスクを処理するコンピュータが現実のものとなりつつあり、それはRTXグラフィックスカード内のTensorコアによって駆動され、計算性能で何百ものTOPSを解放します。これにより、MicrosoftとNvidiaは任意のRTX PC上のコパイロット機能の即座の加速に取り組み、新しいソフトウェア開発キット（SDK）は、個人アシスタントや言語モデルの作成を容易にします。
さらに、Digital Human Microservicesの導入は興味深いがわずかに複雑な展望を示しています。現在のテキストプロンプトベースのアシスタントは、「デジタルヒューマン」と置き換えられることになります。つまり、ヒューマンライクな生成AIで、音声認識、瞬時のテキスト変換、翻訳、リアルな顔のアニメーション、リアルな肌や髪の質感のライブレンダリングが可能です。特筆すべきは、Nvidiaが自身の小さな言語モデル（SLM）を作成し、ジェスチャーやボディムーブメントを生成する層を追加したことです。このビジョンはすべてのRTX PCユーザーを対象としており、前例のないレベルのインタラクティビティとリアリズムを約束しています。
ゲーマーの助け：AIによるゲームプレイの向上
Project G-Assistの登場は、日常のタスクの加速からビデオゲーム体験の向上までの一連の流れであり、単なる時間の問題でした。対応ゲーム内に人工知能ベースのチャットボットを組み込むことで、ゲーム内サポートやリアルタイムのシステムパフォーマンス監視が提供され、特定のゲーム内課題に合わせた解決策が提供されます。プレイヤーが特定のポイントで立ち往生すると、AIアシスタントが介入し、ウィンドウを切り替えたり外部デバイスからの助けを求める必要がなくなる可能性があります。
重要な質問と回答:
Q: ブラックウェル世代のチップとアクセラレーションカードの意義は何ですか？
A: ブラックウェル世代のチップとアクセラレーションカードは、AI処理能力の大幅な向上を象徴し、大規模データセンターだけでなくデスクトップコンピュータでもより高度なAIアプリケーションの実行を可能にしています。この技術の進歩は、ゲーマーや一般ユーザーを含むより広い層にAIをよりアクセスしやすくする上で重要です。
Q: デスクトップ環境へのAIの組み込みが平均ユーザーにどのように影響するか？
A: デスクトップ環境へのAIの組み込みは、デジタルアシスタントとのより効率的で知的なパーソナライズされた対話、ゲーム内AIのサポートを通じたゲーム体験の向上、Omniverseなどのプラットフォームを通じたコンテンツ作成やシミュレーションの新たな機能の提供によって、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができます。
主な課題と論争点:
デスクトップにAIを持ち込む際の主な課題の1つは、ユーザーに著しいコストやエネルギー消費の増加をもたらすことなく、GPUの計算パワーが十分に活用されるようにすることです。また、「デジタルヒューマン」の開発は、人間の振る舞いに密接に似た人工エンティティとのやり取りがもたらす倫理的および心理的な問題に関して問題を提起しています。