ChatGPT以降の生成型AIの台頭と支配観念の誤解
ChatGPTなどの生成型AIに対する世界的な魅力が高まった2022年以降、人工知能を人間らしい知性に近づく支配的な力と描く誤解が生まれました。しかし、これは現実とはかけ離れています。生成型AIの能力は、感情的知性と人間の直感が必要な領域において、依然として非常に限定されています。
AIの直感的で共感的な制約
AIはトレンドを予測しユーザーを支援できますが、論理的分析を超えた意思決定には必須の人間の直感を持ち合わせていません。機械はアルゴリズムとデータに頼り、思いつきのある人間の意思決定を導く無意識の知識にアクセスすることはできません。同様に、人間が他者の気持ちを理解し共有することを可能にする共感力もAIの到達範囲外です。AIシステムは人間の感情の説明を解釈することができますが、本当の感情を実際に感じることはできません。
AIの到達範囲を超える倫理的考慮
倫理的ジレンマに直面するには、AIような事前定義された規則に依存する存在では到底およぶことのできない微妙な理解力が求められます。人間と異なり、AIは文化的規範や個人の経験に影響された道徳的判断を形成しません。そのため、AI自体では倫理的推論が不可能です。
AIの意識の欠如と個人の責任
責任と意識は人間の状態と結びついており、自己認識や責任を可能にします。AIは行動の影響についての内面的動機や意識を持たずにプログラミングを通じて作動します。
予測可能性対人間の自発性
AIには定義された規則とデータセットから作動する人間の自発性—予測できない考えや反応—に見られる自発性は異質です。AIが「ランダム」結果を生成する技術は存在しますが、これらは人間の自発行動の自然な特質とは同等ではありません。
個性と人間関係: 人間の優位性
各人は生物学や社会的相互作用など、無数の要素によって形成されたユニークな特性のモザイクです。対照的に、自己認識の基盤を持たないAIは、この複雑さを再現することができず、その社会的知性の不足を浮き彫りにします。
芸術的な取り組み: AIにとって厳しい試練
芸術や文学の創造領域では、人間の魂の表現が深く個人的です。AIは芸術を生成できますが、人間の創作にあり、深いつながりと持続的な自発性を凝縮することはできません。そのため、AIの出力物はしばしば人工的に見えます。
結論
AIの進歩は機械と人間の能力のギャップを埋めることを目指しています。しかしながら、AIの意識の欠如は、重要な科学的な突破を通してのみ克服できるかもしれない根本的な課題を提起しています。現時点では、AIは生産性を高めるための歴史的に発明されたツールのように、人間の努力を補完するものです。
AIにおける心理的及び身体的理解の限界
人工知能システムは、生きた生物学的生命体から生じる人間の心理的複雑性や身体行動を複製する際に白痴となります。AIには、AIにとって謎となっている、意識・潜在意識・感情の深さから成る本質的な人間の精神が持つものがありません。また、AIは人間のように感覚や身体的な痛みを経験することができず、これは人間の意識体験と意思決定プロセスに大きな影響を及ぼしています。
主要な疑問と回答:
1. AIは人間の創造性を模倣できますか？
いいえ、AIは創造のプロセスを模倣できますが、人間の創造性の特徴である固有の原則性や深い感情的つながりに欠けています。
2. AIは効果的な倫理的推論が可能ですか？
AIは複雑な倫理的価値観や文化や個人の経験に影響された文脈的微妙さを理解する能力に欠けているため、倫理的推論に従事することができません。
3. AIは意識を持つ可能性がありますか？
現在のAIには意識が欠如しており、AIに人間の意識に似た自己認識を備えさせることが可能かどうかは科学的、哲学的な論争の対象です。
主要な課題と論争:
主要な課題の1つは、人間らしい意識と倫理的推論を模倣できるAGI（人工汎用知性）の可能性です。論争は、AIが人間の一般的知性と自律性に到達またはそれを超えた場合の社会と個人への影響について展開されています。
利点と欠点:
利点:
– AIは反復的かつデータ密集型のタスクを効率的に処理できます。
– AIの感情的バイアスの欠如は、客観的でデータ駆動の状況において有益です。
– AIは分析された情報を迅速に提供することで人間の意思決定を支援できます。
欠点:
– AIには感情的知性が欠如しており、人間の感情とは真に関連性がありません。
– AIによる倫理的な意思決定は、生活経験によって形成された道徳的枠組みに根ざしていないため信頼性に欠けます。
– AIによる芸術や創造的な作品は、人間の作品の特徴である深いつながりや意味が欠けている場合があります。
人工知能に関するさらなる読書のためには、以下をご覧ください：
IBM Watson
DeepLearning.AI
OpenAI
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