医療分野におけるイノベーターのつながり：最近、ホーチミン市のトンナット病院および医薬品大学と協力して青少年科学技術開発センターが主催したシンポジウムでは、代表者たちは人工知能（AI）と医療診断および治療のデジタル変革の交差点に焦点を当てました。このイベントは、医療部門の若手科学者、専門家、ビジネスプロフェッショナルがアイデアを交換し、医療実践への先進技術の統合を促進するハブとして機能しました。
研究と協力の奨励：経験豊富な研究者たちは、活気に満ちた研究コミュニティを育成し、革新的な製品を生み出し、プロフェッショナルや学生の間で学術的な議論を刺激するためのガイダンスを提供しました。このシンポジウムは、医療産業内で科学的および技術的な発見の実施に貢献できる科学研究者の一体化ネットワークの構築を強調しました。
医用画像におけるAIの役割：議論の最前線で、プレゼンターたちは、医用画像におけるAIの顕著な役割を強調しました。特にCTスキャン、MRI、X線の分析において、AIがどのように放射線医に役立つかを述べました。講演者たちは、AIが毎日必要な多量の読影を管理することで、放射線科医を補助する方法を強調しました。
課題と機会：AIの有望な応用にもかかわらず、データの量と品質、包括的なアプリケーション、そして多面的な協力の欠如などの課題について議論が行われました。これらの懸念は、AIの潜在能力を医療分野で十分に活用するために、継続的な研究と協力イニシアティブが必要であることを強調しています。
研究の普及と認識：このシンポジウムは、新進気鋭の研究者が研究成果を発表するプラットフォームとしても機能し、特別なポスターコンペティションセグメントがありました。25の選ばれた論文の著者は、その成果がシンポジウムの議事録に掲載され、上位のプレゼンテーションがその卓越性に対して認識されるでしょう。
このイベントは、デジタル化とAIの医療への適用の重要性を強調しました。特に、国のデジタル変革と継続中の第四次産業革命の文脈で、ベトナムの医療部門の持続可能な発展にとって重要なものとして捉えられています。