人工知能（AI）は革新的なツールを提供することで、科学コミュニティを革命化しています。 これにより、研究者が研究のさまざまな段階で支援されています。AIの解析力は、テクノロジー企業が研究のワークフローの各段階にシームレスに統合されるソリューションを開発することに注力している学術界でますます展開されています。
科学者たちは、研究論文を要約するTLDRなどのAI搭載ツール、研究の隙間を特定するための地図データベース、専門家の洞察を明らかにする合意エンジン、そしてピアレビューを促進するHeyScienceなどのプラットフォームにアクセスできるようになりました。これらの進歩により、AIスタートアップが著しい投資家の注目を集めています。
たとえば、Elicit社は、研究ワークフローシステム向けに立ち上げ後すぐに900万ドルの資金調達に成功しました。同様に、カリフォルニアのスタートアップNobleAI社は、材料科学と化学合成プラットフォームを強化するために1700万ユーロを獲得しました。
ヨーロッパの競合他社も台頭しており、オスロに拠点を置くIris社は資金調達ラウンドで760万ユーロを調達しました。Irisの主力製品は、複数のドキュメントを横断するために学術文献を検索するAIエンジンであり、研究者がこれまでに比べて必要とされていた労力を大幅に削減します。
Irisのプラットフォームは、 学術界からMateriomやフィンランド食品庁などの企業クライアントまで、戦略目的にAIを活用する広範なユーザーにメリットをもたらしています。
IrisのCEOであるAnita Schjøll Abildgaard氏は、AIツールにより、専門分野の交差点で重要な情報を迅速に見つけるために、膨大な数の研究論文を迅速に調べることが可能で、これは従来数ヶ月かかっていた分析であると確認しています。
AIはAI生成テキストの非意味的な生成により迅速に中止されたMeta社のGalacticaプログラムから読み取られるように、事実に矛盾のある結果を生成する傾向があるため、その情報の正確さに対する認知グラフ、データ抽出、およびコンテキスト類似性テストを用いて正確さを保証します。
正確性を提供することに専念して、IrisはAIの出力の正確さを構造化された知識ベースや現実のソースとの一致を検証することで向上させる取り組みを行っています。Abildgaard氏は、正確な基盤の重要性を強調し、研究では正確な基盤が最も重要であると述べています。Irisは、研究者が情報の景観を最も正確に示すためのツールキットをさらに拡大することを目指しています。