北方（アークティック）連邦大学がアルハンゲリスクに位置し、学生たちに論文作成の40％までの部分をAIツールを利用することを認めるという進歩的な動き。
一方、経済学大学（HSE）では、学生たちに神経回路網を卒業論文の準備に取り入れることを挑戦しています。学生たちが2024年に提出する卒業論文で生成モデルベースのツールをどれだけ効果的に使用しているかを評価するコンペティションを開始しました。参加する学生たちは、適用した具体的なAIツール、設定した目標、それらの目標を達成できたかどうかを文書化する必要があります。
ITMO大学では、教育者の間で、卒業生がAIの支援を受けてコードを生成できれば、これは学士号の授与の資格があると認識されています。
一方、アカデミックワークでのAIは物議を醸しています。1年半前に、人文科学のロシア国立大学（RSUH）の学生であるアレクサンダー・ジュダンが、自分でプログラムしたニューラルネットワークアルゴリズムを使用して全論文を執筆したと報告したことが議論を巻き起こしました。この発表の後、その大学での卒業論文でのAIの使用が禁止されました。
対照的に、VOENMEHからの反応は、アカデミックワークでのAIの統合に対して顕著に批判的である。VOENMEHの当局は、卒業資格論文は学生による独立した努力であり、学術指導者の監督の下でのみ行われるべきだと主張しています。彼らは、AIの使用は学生に論文を大幅に改訂させることにつながると信じています。
主な質問と回答：
– ロシアのさまざまな大学は、卒業論文書きにAIをどのように利用しているか？
立場はさまざまです：北方（アークティック）連邦大学は論文にAI生成コンテンツを40％まで許可しており、HSEはAIの使用をコンペティションを通じて促進しており、ITMO大学はAI支援を受け入れる資格作業として認めています。RSUHは論争の後に使用を禁止し、VOENMEHはアカデミックライティングでのAIに非常に批判的です。
– アカデミックライティングでのAI利用に関連する主な課題は何ですか？
学術の誠実性の確保、奨学金の品質の維持、学生自身の貢献とAIのそれとの適切な評価の難しさが中心的な問題です。さらに、新しい技術を適応させるための学術基準を更新することが教育基準を損なうことなく行われる挑戦があります。
– 卒業論文でのAIの使用はどのような論争を引き起こしましたか？
RSUHでは、学生が自己プログラムのニューラルネットワークで論文を完成させたことで、学術の誠実性への懸念からAIの使用が卒業論文で禁止されました。これは、教育におけるAIの役割やアカデミックな実績における人間の努力の重要性についてのより広範な論争を浮き彫りにします。