人工知能へのますます高まる関心の中で、IDCの調査報告書によると、世界のエンタープライズの2/3が、次1年半以内に一般AI（genAI）への投資拡大を準備中であることが明らかになりました。これらの投資は主にITインフラに焦点を当て、予想される予算の約半分がその強化に充てられる予定です。
ただし、高度なAI機能の追求は、特にAIインフラ構築に必要なハードウェアの不足によってつまずきます。大規模言語モデル向けに活躍するGPU（グラフィックスプロセシングユニット）は、特に高い需要と供給不足に直面しています。さらに、AI市場は高性能メモリチップの必要性にも悩まされています。
拡大した言語モデルの訓練や実行に必要なGPUの高コストが、代替案の必要性を浮き彫りにします。このため、一部のエンタープライズは、業界やビジネスの要件に対応する小規模モデルを選択し、標準のx86プロセッサによって補完される神経処理ユニット（NPU）で動作し、GPUに依存しないようにしています。
Amazon Web Services（AWS）、Google、Meta、そしてMicrosoftなどのテックジャイアントは、AIプロセスに最適化されたプロプライエタリチップの開発に戦略的に投資しています。業界の専門家プリーストリーによると、カスタムチップの開発には高額な費用がかかりますが、これらは運用を効率化し、サービス提供コストを削減し、新しいAIパワードアプリケーションにアクセスするコストを消費者にとってより手頃な価格にする潜在的な可能性があります。
業界の専門家は、AIセクターが開発段階から広範囲な展開へと進むにつれて、特殊チップイノベーションへの動向がさらに加速する可能性が高いと予想しています。
重要な質問と回答:
1. 世界のエンタープライズがAIへの投資を拡大することの意義は何ですか？
エンタープライズは、AIを意思決定の向上、プロセスの自動化、革新の推進に活用できる変革的な技術とみなしています。AIへの増加投資は、競争力の強化、効率の改善、およびさまざまな産業での新たな機会の育成という価値への認識を示しています。
2. AI支出の増加に伴う主な課題は何ですか？
主な課題には、AIインフラ構築に必要なGPUや高性能メモリチップなどのハードウェアコンポーネントの不足があります。この不足は、コストの上昇や展開の遅延の可能性につながるかもしれません。さらに、AIシステムの開発と維持を行うための熟練した人材が必要です。
3. テックジャイアントはハードウェアの課題にどのように対応していますか？
テックジャイアントは、AIアプリケーションに適したプロプライエタリチップの開発に投資しています。これらのカスタムチップは性能を向上させ、運用コストを削減し、標準のAIハードウェアの不足によって引き起こされる課題の一部を相殺することが期待されています。
AI投資拡大の利点:
– 技術の進歩: AIへの継続的な投資は、技術の飛躍的な進歩やより洗練されたアプリケーションをもたらす可能性があります。
– 経済成長: AI能力の向上は生産性と効率の改善につながり、経済成長を促進する可能性があります。
– ビジネス革新: AIを活用することで、ビジネスは新しい製品やサービスを生み出し、革新を促進できます。
AI投資拡大の欠点:
– 高コスト: AIプロジェクトは高額になる場合があり、特に重要なコンポーネントのハードウェア課題がコストを押し上げています。
– スキルギャップ: AIに取り組むための熟練した人材が不足しており、開発活動を妨げる可能性があります。
– ハードウェアへの依存: AIの進歩はハードウェアの革新に大きく依存しており、供給制約が続くと進歩が制限される可能性があります。
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IDC – グローバル市場情報
AWS – クラウドサービスとAI
Google – AI研究とツール
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