詐欺者の洗練された手法による偽造硬貨の製造は非常に高度化しており、経験豊富な専門家でさえ時折だまされることがあります。ただし、人工知能（AI）は偽造通貨との戦いを革新するおそらく用意されています。デンマークの警察当局によって任命され、Concordia大学のパターン認識と機械知能センターのポストドクトラルフェローであるMaryam Sharifi Rad氏と彼女のチームは、この課題に取り組みました。
Maryamにとって、この問題は経済と公共財政に大きな影響を与えており、セキュリティを強化し、通貨システムを保護するという目標が彼女の技術的限界を押し広げることにインスピレーションを与えました。
Maryamとその同僚の出発点は、世界中の警察の押収品から入手した様々な本物の硬貨と偽造硬貨の高解像度デジタルスキャンを作成することでした。これらのデータは研究者たちが設計した機械学習と画像マイニング技術にフィードされ、各コインが人間の目には見えない不正規や欠陥を吟味しました。
AIが最も微妙な違いを驚くほどの精度で一貫して識別することで突破口を達成し、本物と偽造の区別で99％の成功率を誇っています。
この研究には大きな意義があります。MaryamはAIが偽造通貨との戦いを前進させる潜在力を強く信じています。彼女の生涯の研究パートナーであるSaeed Khazaee氏は、研究においても役割を果たしており、コインの3D画像を処理するモデルを開発しました。
彼らの研究結果は、Royal Canadian Mintを含む様々な国の当局の興味を引きました。Royal Canadian Mintは現在の市場での偽コインの増加に特に興味を示しており、研究は詐欺者が複製する正確な特徴を特定することで、より偽造が難しくなる硬貨の製造を支援するでしょう。
Concordiaセンターでの活動に加えて、MaryamとSaeedは、AIを持続可能な開発ソリューションに組み込むスタートアップを牽引しています。
偽造通貨との闘いは、世界中の政府や金融機関が何世紀も直面してきた重要な挑戦です。偽造者が使用する手法がより洗練されるにつれて、対偽造技術も進化することが不可欠です。革新的なAI技術の導入は、この継続的な戦いにおいて重要な進歩を表しています。
The source of the article is from the blog enp.gr