I ricercatori dell’Università RUDN, in collaborazione con scienziati provenienti dalla Cina e dall’Arabia Saudita, hanno sviluppato con successo un modello di apprendimento automatico che migliora significativamente l’accuratezza della diagnosi del cancro al seno attraverso immagini istologiche. Incorporando moduli di attenzione aggiuntivi nelle