Roman RemberL’integrazione aziendale delle tecnologie AI generate incontra ostacoli imprevisti a causa della resistenza da parte degli stabilimenti IT consolidati.
Negli ultimi anni, l’emergenza delle tecnologie AI generate, come ChatGPT, ha portato una serie di significative trasformazioni nel mondo degli affari. Nonostante l’interesse vivace di molte aziende per il potenziale delle tecnologie AI generate e la loro considerazione di implementazione, l’utilizzo effettivo è stato più lento del previsto.
Il ritardo nell’adozione delle tecnologie AI generate nelle aziende giapponesi potrebbe sembrare legato inizialmente a rigide regolamentazioni. Tuttavia, la vera ragione sottostante risiede nelle strutture interne di queste organizzazioni, principalmente nello scollamento tra i team operativi e gli stabilimenti IT.
L’ostacolo principale che ostacola il progresso dell’implementazione delle tecnologie AI generate è la separazione tra il personale operativo e gli stabilimenti IT in molte aziende. L’approccio centralizzato tradizionale dei reparti IT nella gestione degli sforzi di trasformazione digitale contrasta con la natura più accessibile degli strumenti AI generate, consentendo ai team operativi di guidare direttamente l’innovazione.
Tuttavia, i casi in cui i reparti IT guidano l’integrazione delle tecnologie AI generate entro i confini dei quadri tecnologici esistenti o impongono linee guida e regole senza considerare le conoscenze operative fungono spesso da ostacoli al sfruttamento efficace delle tecnologie AI generate. La presenza degli stabilimenti IT come intermediari distaccati dai requisiti operativi ostacola frequentemente l’implementazione e l’esecuzione senza soluzione di continuità dei progetti basati sulle tecnologie AI generate all’interno delle aziende.
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