Lidia PerskaUna collaborazione all’avanguardia tra una delle principali aziende nello sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni per uso domestico, Karakuri Co., Ltd., e Amazon Web Services Japan (AWS Japan) ha portato alla creazione di “KARAKURI LM”, un modello LLM di produzione domestica che ha raggiunto prestazioni straordinarie con il supporto di AWS Japan.
Scopri le caratteristiche distintive e le applicazioni pratiche dei modelli LLM di produzione domestica, guidati da una discussione approfondita tra esperti del settore. Il webinar, moderato da Taku Okamoto, direttore editoriale di EnterpriseZine, affronterà le sfide e le soluzioni per l’utilizzo dell’IA in progetti aziendali domestici nell’era dell’IA generativa.
Destinatari: Dirigenti aziendali, reparti IT e team di innovazione DX che stanno considerando e guidando le applicazioni aziendali dell’IA generativa.
Partecipa al webinar il 22 agosto 2024, dalle 14:00 alle 15:00 (JST) per saperne di più su come migliorare la competitività aziendale nell’era dell’IA generativa. Il seminario online si svolgerà su Zoom ed è gratuito per tutti i partecipanti.
Incontra gli Speaker:
– Sou Obara: Architetto Soluzioni per Startup nel settore Sanitario e della Scienze della Vita presso Amazon Web Services Japan.
– Tomofumi Nakayama: Chief Product Officer presso Karakuri Co., Ltd., specializzato in intelligenza artificiale e analisi dei dati.
– Takuya Okamoto: Direttore editoriale presso EnterpriseZine, un media focalizzato sulla leadership IT.
Non perdere questa opportunità di esplorare il fronte della tecnologia dell’IA e il suo potenziale impatto sulle aziende. Prenota il tuo posto registrandoti al link fornito.
Rivoluzionare l’Azienda con la Tecnologia dell’IA
Nel mondo frenetico della tecnologia, l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) ha cambiato le carte in tavola per le aziende che desiderano rimanere all’avanguardia. Mentre la collaborazione tra Karakuri Co., Ltd. e Amazon Web Services Japan (AWS Japan) ha portato a innovazioni rivoluzionarie nello sviluppo di Large Language Model (LLM) domestici con “KARAKURI LM”, ci sono molte altre sfaccettature intriganti da esplorare quando si tratta di rivoluzionare l’azienda con la tecnologia dell’IA.
Domande Chiave:
1. Come l’IA può essere sfruttata per migliorare l’esperienza del cliente e aumentare le vendite in vari settori?
2. Quali sono le considerazioni etiche legate all’utilizzo dell’IA nei processi decisionali aziendali?
3. Come le aziende possono garantire la privacy e la sicurezza dei dati nell’implementazione di soluzioni AI nelle loro operazioni?
Sfide Chiave:
– Qualità dei Dati: Assicurare l’accuratezza e la affidabilità degli input dati è cruciale per il successo delle applicazioni AI.
– Carenza di Personale: Trovare professionisti qualificati che possano sviluppare ed implementare efficacemente soluzioni AI rimane una sfida per molte organizzazioni.
– Conformità Normativa: Navigare nel complesso panorama normativo e negli standard legati alla tecnologia dell’IA rappresenta una sfida significativa per le aziende.
Vantaggi e Svantaggi:
Uno dei significativi vantaggi dell’incorporare la tecnologia dell’IA nelle operazioni aziendali è il potenziale aumento dell’efficienza e della produttività. L’IA può automatizzare compiti ripetitivi, analizzare grandi quantità di dati rapidamente e fornire preziose intuizioni per i processi decisionali. Tuttavia, esistono anche svantaggi da considerare, come il potenziale per la dislocazione lavorativa a causa dell’automazione, preoccupazioni etiche legate ai pregiudizi dell’IA e la necessità di un continuo investimento nella formazione e nell’infrastruttura per supportare le iniziative di IA.
Mentre le aziende continuano a esplorare le possibilità della tecnologia dell’IA, è essenziale rimanere informati sulle ultime tendenze, sfide e migliori pratiche del settore. Restate sintonizzati per ulteriori approfondimenti su come l’IA sta ridefinendo il panorama aziendale e guidando l’innovazione in tutti i settori.
Per ulteriori informazioni sulla tecnologia dell’IA e sul suo impatto sulle aziende, visita Amazon Web Services.
