**L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando la comunità scientifica** offrendo strumenti innovativi che assistono i ricercatori in varie fasi del loro studio. La potenza analitica dell’AI viene sempre più impiegata in ambito accademico, dove aziende tecnologiche in tutto il mondo stanno sviluppando soluzioni che si integrano perfettamente in ogni passo del flusso di lavoro della ricerca.
Gli scienziati ora hanno accesso a strumenti potenziati dall’AI come TLDR per riassumere gli articoli di studio, basi di dati cartografiche per individuare le lacune nella ricerca, motori di consenso per scoprire informazioni da esperti e piattaforme come HeyScience per facilitare le recensioni tra pari. Questi avanzamenti hanno attirato l’attenzione di investitori significativi, con finanziamenti notevoli acquisiti da startup di AI.
Per esempio, l’azienda Elicit ha raccolto un impressionante fondo di 9 milioni di dollari poco dopo il suo lancio per il suo sistema di flusso di lavoro di ricerca. Allo stesso modo, la startup californiana NobleAI ha ottenuto 17 milioni di euro per potenziare la propria piattaforma di scienze dei materiali e sintesi chimica.
Anche gli omologhi europei stanno emergendo, con l’azienda con sede a Oslo Iris che ha raccolto 7,6 milioni di euro in una raccolta fondi. Il prodotto principale di Iris è un motore di intelligenza artificiale che setaccia la letteratura accademica, consentendo ai ricercatori di identificare rapidamente informazioni rilevanti tra documenti multipli, riducendo drasticamente lo sforzo tradizionalmente richiesto per tali compiti.
**La piattaforma di Iris beneficia di un ampio spettro di utenti** che vanno dall’accademia ai clienti aziendali come Materiom e Finnish Food Authority, che sfruttano la tecnologia per scopi strategici come il controllo dell’influenza aviaria attraverso insights basati sui dati.
Anita Schjøll Abildgaard, CEO di Iris, conferma che i loro strumenti di AI consentono una rapida ricerca tra un gran numero di ricerche per trovare informazioni pertinenti all’incrocio tra campi specializzati, un’analisi che manualmente avrebbe richiesto mesi.
Affrontando la tendenza dell’AI a generare inesattezze factuali, evidente nel controverso programma Galactica lanciato da Meta e interrotto rapidamente a causa della produzione di testi AI generati insensati, Iris si distingue impiegando grafi cognitivi, estrazione di dati e test di similarità di contesto per assicurare l’accuratezza dei suoi contenuti.
**Impegnata a fornire precisione**, Iris sta anche lavorando per migliorare la veridicità dei propri prodotti AI verificando rispetto a basi di conoscenze strutturate e somiglianze con fonti reali. Abildgaard sottolinea l’importanza di questi punti di ancoraggio, poiché fondamenti accurati sono di massima importanza nella ricerca. Iris mira ad espandere ulteriormente il suo set di strumenti per assistere i ricercatori nella navigazione del panorama informativo con la massima integrità fattuale.