Brandon JaraAI ígérete: Valóságellenőrzés a technológiai szakértőknek
A mesterséges intelligencia (AI), különösen a generatív AI körüli izgalom jelei szerint hűlni kezd, a Deloitte legfrissebb eredményei szerint. Míg az iparági vezetők továbbra is élénk érdeklődést mutatnak, az entuziazmus csökkeni látszik. A Deloitte felmérése szerint azoknak az üzleti vezetőknek az aránya, akik a generatív AI iránti érdeklődésüket „magas”-nak vagy „nagyon magas”-nak írták le, csökkent—67% és 57%-ra, a 2024 első negyedévében végzett vizsgálat óta.
Jim Rowan, a Deloitte AI részlegének vezetője megjegyezte ezt a tendenciát, elmagyarázva, hogy sok kísérleti projekt és igazoló kísérlet a generatív AI-val még mindig kísérleti fázisban van, ami ezt a szemléletbeli változást eredményezi. Sok válaszadó elmondta, hogy a generatív AI megoldásaik kevesebb mint 30%-át sikerült integrálniuk termékeikbe. A kézzelfogható üzleti eredmények elérése ezeken a területeken továbbra is jelentős kihívást jelent.
Ahogy az AI-rajongók újraértékelik elvárásaikat, Michael Umraluf a TransUnion-tól kiemelte az iparág globális kísérleti fázisát, amelynek célja az AI technológiákból származó fenntartható üzleti érték felfedezése. Ez a változás az elvárásokban egyre inkább a mesterséges intelligencia eszközök és rendszerek kezelése felé mutat, egyre inkább megalapozott megközelítéssel. A cégek továbbra is akadályokkal néznek szembe, mint például a kormányzati és etikai kihívások, valamint a szakemberhiány, amelyek tovább bonyolítják az AI elfogadását.
A bizonytalanság ellenére egyes vállalatok az AI-t potenciális áttörésként tekintik. Courtney Mach az Andela-tól hangsúlyozta, hogy azok a cégek, akik az AI alkalmazásainak megértésére fektetnek be, versenyelőnyhöz jutnak. Azonban a termelékenység növelésétől a jelentős ROI realizálásáig történő átmenet sokak számára továbbra is folytatódó küzdelem.
Az AI elsajátítása: Tippek, életvezetési trükkök és érdekes tények a rajongók számára
Ahogy a mesterséges intelligencia (AI) körüli kezdeti izgalom alábbhagy, fontos, hogy a vállalatok és a rajongók egyaránt újraértékeljék stratégiáikat és elvárásaikat. Míg a generatív AI néhány nehézségbe ütközött az azonnali üzleti érték elérésében, még mindig számos lehetőség és betekintés áll rendelkezésre, hogy hatékonyan kihasználhassuk potenciálját. Itt értékes tippeket, életvezetési trükköket és lenyűgöző tényeket vizsgálunk meg, hogy magabiztosan navigálhass a mesterséges intelligencia világában.
1. Fókuszálj a stratégiai integrációra:
Ahelyett, hogy csak kísérleteznének a generatív AI-val, a cégeknek arra kellene törekedniük, hogy az AI-t integrálják alapvető üzleti stratégiáikba. Ez magában foglalja a konkrét területek azonosítását, ahol az AI mérhető értéket nyújthat, például az ügyfélélmények javításában vagy a műveletek egyszerűsítésében. Mielőtt átfogó megvalósításba kezdenél, végezz alapos elemzést ezen lehetőségek pontosságának érdekében.
2. Fektess be a készségfejlesztésbe:
A hatékony AI elfogadásának jelentős akadálya a magasan képzett szakemberek hiánya. A cégeknek előnyben kell részesíteniük a képzési programokat, hogy felkészítsék alkalmazottaikat az AI és a gépi tanulás terén. Ez nemcsak az AI megoldások zökkenőmentes integrálását segíti, hanem ösztönzi az innovatív megoldásokat is, amelyek megfelelnek a vállalat igényeinek.
3. Prioritásba helyezni a kormányzást és az etikát:
Az AI irányítása és etikai normái kulcsfontosságúak a felelősségteljes AI használatának biztosításában. Világos irányelvek és etikai normák megállapítása segíthet a kockázatok mérséklésében és a partnerek bizalmának növelésében. A rendszeres auditok és az AI folyamatok átláthatósága elengedhetetlen a felelősség fenntartásához.
4. Használj AI eszközöket a termelékenységért:
Sok AI eszköz célja a termelékenység növelése, például ismétlődő feladatok automatizálásával vagy adatvezérelt betekintések nyújtásával. A vállalatoknak felfedezniük kell ezeket az eszközöket a működési hatékonyság javítása érdekében. Például az AI-alapú elemzések valós idejű betekintést nyújthatnak az ügyfélviselkedésbe, javítva ezzel a döntéshozatalt.
5. Kísérletezz kisméretű projektekkel:
Mielőtt tömegesen bevezetnéd az AI megoldásokat, kezdd kisméretű kísérleti projektekkel. Ez lehetőséget ad a tesztelésre és a finomításra anélkül, hogy nagyobb erőforrásokat kellene mozgósítani. A sikeres próbaprojektek ezután bővíthetők és integrálhatók az átfogóbb üzleti folyamatokba.
Érdekes tény: Tudtad, hogy az AI potenciálja nem korlátozódik a technológiai cégekre? Iparágak, mint például a mezőgazdaság, az egészségügy és a pénzügy egyre inkább kihasználják az AI-t komplex kihívások megoldására, a precíziós gazdálkodástól és a betegek diagnózisáig a csalás észleléséig. Az AI sokoldalúsága új innovációs lehetőségeket kínál a szektorok között.
6. Tartsd magad naprakészen az AI trendekkel:
Az AI világa gyorsan fejlődik, így fontos naprakészen követni a legfrissebb fejleményeket. Rendszeresen vegyél részt AI közösségi eseményeken, konferenciákon, és olvasd el a feltörekvő trendekről szóló anyagokat, hogy stratégiáid relevánsak és hatékonyak maradjanak.
7. Együttműködj AI szakértőkkel:
Az AI szakértőkkel és tanácsadókkal való együttműködés felgyorsíthatja AI projektjeid fejlesztését és bevezetését. Az együttműködés tapasztalt szakemberekkel hozzáférést biztosít a szakosított tudományhoz, amely segíti a vállalatokat a technikai kihívások leküzdésében és a megvalósítási siker fokozásában.
További betekintésekért arról, hogyan alakítja az AI az iparágakat és tippeket a hatékony elfogadáshoz, fedezd fel a Capgemini és az IBM erőforrásait.
Ezeknek a stratégiáknak a megvalósításával és a naprakész tájékozódással a vállalatok és egyének hatékonyan kihasználhatják az AI előnyét, átalakítva a kihívásokat lehetőségekké és a hátrányokat a siker irányába tett lépésekké. Ne feledd, az AI elsajátításának kulcsa az innováció és a realizmus közötti egyensúlyban rejlik.
