Lidia PerskaA LinkedIn kritika alá került, amiért felhasználói adatait használja mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésére, anélkül, hogy kifejezett hozzájárulást kérne. A platform tájékoztatta a felhasználókat, hogy tevékenységüket, beleértve a posztokat, a használati gyakoriságot és a visszajelzéseket, gyűjtik a szolgáltatások finomítása érdekében. Míg a LinkedIn fenntartja, hogy ez a gyakorlat a biztonság és a termékajánlatok erősítésére irányul, sok felhasználó aggodalmát fejezte ki az automatikus beiratkozási funkció miatt.
Egy neves adatvédelmi aktivista határozott ellenvetéseket fogalmazott meg, kijelentve, hogy elfogadhatatlan, hogy a platform tagokat iratkoztasson be a hozzájárulásuk nélkül. Hangsúlyozta, hogy a felhasználóknak nem kellene bonyolult folyamatokat végigjárniuk ahhoz, hogy kilépjenek a cég egymásoldali döntéseiből. Ezt az érzést mások is osztották, akik az adatfelhasználás átláthatóságával és a felhasználói kontrollal kapcsolatos aggodalmaikat fejezték ki.
Ez a hét LinkedIn bejelentette a felhasználói megállapodásának frissítését, amely 2023. november 20-án lép életbe. A változtatások célja a cég adatvédelmi irányelveinek tisztázása, valamint egy opció bevezetése a felhasználók számára, hogy kilépjenek a mesterséges intelligencia képzési tevékenységeiből. A LinkedIn szóvivője hangsúlyozta, hogy sok felhasználó értékeli azokat az eszközöket, amelyek segítik a feladatok elvégzését, például az önéletrajzírást és a toborzókkal való kommunikációt, kiemelve a technológia potenciális előnyeit.
Az aggodalmak kezelése érdekében a LinkedIn útmutatást adott a felhasználóknak arról, hogyan lehet letiltani a mesterséges intelligencia képzési funkcióit. Bár a kilépés megakadályozhatja a jövőbeni adatfelhasználást, a cég megjegyezte, hogy ez nem befolyásolja a már korábban felhasznált felhasználói információkkal végzett képzési tevékenységeket.
Fokozódik az aggodalom a LinkedIn felhasználói adatainak mesterséges intelligencia képzéshez való felhasználása miatt
A digitális technológia folyamatosan változó területén az adatvédelem továbbra is vitatott kérdés, különös figyelemmel arra, hogy a cégek hogyan használják fel a felhasználói információkat gépi tanulási alkalmazásokhoz. A LinkedIn legutóbbi irányelvei a felhasználói adatok mesterséges intelligencia képzéshez való felhasználásáról jelentős aggodalmakat váltottak ki a felhasználók és az adatvédelmi aktivisták körében, szélesebb diskurzust indítva az etikus adatgyakorlatairól a közösségi médiában.
Milyen adatokat használnak a mesterséges intelligencia képzéséhez?
A LinkedIn állítólag különböző felhasználói tartalmakat gyűjt, beleértve a posztokat, megjegyzéseket, kapcsolati mutatókat, sőt a munkajelentkezésekkel kapcsolatos interakciós mintákat is. Ezek az információk képezik az alapját azoknak a mesterséges intelligencia algoritmusoknak, amelyeket a javaslati rendszerek fejlesztésére, a felhasználói elköteleződés javítására és a munkakeresők és potenciális munkáltatók közötti jobb kapcsolat megkönnyítésére használnak.
Miért aggódnak a felhasználók a LinkedIn gyakorlatai miatt?
A fő aggodalom a kifejezett hozzájárulás és az átláthatóság hiányából származik abban, hogy hogyan használják fel ezeket az adatokat. Sok felhasználó úgy érzi, hogy a hozzájárulásuk nélküli adatgyűjtésbe való automatikus beiratkozás a bizalom megsértését jelenti. Emellett egyre növekvő félelem, hogy a szakmai adataik visszaélése vagy jogosulatlan megosztása nemkívánatos adatvédelmi jogsértésekhez vagy diszkrét gyakorlatokhoz vezethet a toborzás során.
Mik a LinkedIn adatfelhasználásával kapcsolatos főbb kihívások?
1. Átláthatóság: A felhasználók részletesebb tájékoztatást kérnek arról, hogy milyen adatokat gyűjtenek, hogyan használják fel őket, és kikkel osztják meg.
2. Hozzájárulás: A felhasználók automatikus beiratkozásának gyakorlata etikai kérdéseket vet fel az informált hozzájárulás és a felhasználói adatok hatékony kezelésének képességével kapcsolatban.
3. Adatvédelem: A felhasználói adatok biztonságának megőrzése a növekvő adatlopások közepette alapvető a felhasználói bizalom megőrzéséhez.
Milyen előnyöket kínál a LinkedIn adatfelhasználása?
– Javított felhasználói élmény: A mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztések lehetővé tehetik a személyre szabottabb élményeket, megkönnyítve a felhasználók számára a releváns tartalmakkal és lehetőségekkel való kapcsolatteremtést.
– Szolgáltatások innovációja: Az algoritmusok javítása, amelyek munkákat vagy potenciális kapcsolatokat javasolnak, vonzóbb platformot teremt, amely kihasználja a rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű adatot.
– Karrierfejlesztési eszközök: A mesterséges intelligencia rendszerek segíthetik az olyan eszközök létrehozását, mint a testreszabott önéletrajz-javaslatok vagy a kommunikációs segédek, amelyek jelentős előnyöket nyújthatnak a munkakeresőknek.
Milyenek a hátrányok?
– Adatvédelem csökkenése: A folyamatos adatgyűjtés azt az érzést keltheti a felhasználókban, hogy állandó megfigyelés alatt állnak, ami megváltoztathatja a platformon szerzett élményüket.
– Kizárás kockázata: Az algoritmus-alapú döntéshozatalra támaszkodás nem szándékosan diszkrét előnyben részesítheti bizonyos felhasználói csoportokat, potenciálisan diszkrét eredményekhez vezetve.
– Felhasználói bizalom: Az automatikus beiratkozás funkció kockáztatja a felhasználók elidegenedését, akik esetleg úgy érzik, hogy az adatgyakorlatok invazívak, ezért inkább nem vesznek részt a platformon.
Következtetés
Ahogy a LinkedIn navigál ezekben a kihívásokban, elengedhetetlen, hogy a platform erősebb párbeszédet folytasson felhasználói bázisával, beépítve a visszajelzéseket és közvetlenül foglalkozva az aggodalmakkal. A részletes adatvédelmi normák kidolgozása, miközben biztosítják, hogy a felhasználók valódi kontrollt gyakorolhassanak adataik felett, alapvető lesz, ahogy a LinkedIn integrálja a mesterséges intelligencia technológiákat.
A további olvasmányokért az adatvédelemről és a mesterséges intelligencia hatásairól látogasson el a Privacy International és a Digital Rights Ireland oldalaira.
