Az Európai Adatvédelmi Hatóság nyomozást indított a Google ellen a személyes adatok kezelése kapcsán a Pathways Language Model 2 (PaLM 2) fejlesztése során. Ez a vizsgálat a nagy tech cégek, különösen a mesterséges intelligencia terén mutatkozó ambícióik iránti növekvő szabályozói érdeklődésre reflektál. Az Ír Adatvédelmi Bizottság (DPC), amely felügyeli az EU Általános Adatvédelmi Rendeletének (GDPR) betartását, felismerte annak szükségességét, hogy értékelni kell, vajon a Google eleget tett-e a szükséges adatfeldolgozási kötelezettségeknek az EU jogszabályaival összhangban.
A PaLM 2-t 2023 májusában indították el, és ez a Google legújabb AI modelljeinek előfutára, ideértve a Gemini-t, amely 2023 decemberében debütált. A vizsgálat arra összpontosít, hogy a Google elvégezte-e a szükséges hatásvizsgálatokat a személyes adatok feldolgozására vonatkozóan, különösen figyelembe véve, hogy az innovatív technológiák gyakran jelentős kockázatokat jelentenek az egyéni jogokra és szabadságokra. Ez a proaktív értékelés elengedhetetlen a digitális térben alapvető jogok tiszteletben tartásának biztosításához.
Ez a vizsgálat egy sor intézkedéshez járul hozzá, amelyeket az ír szabályozó hatóság tett a nagy nyelvi modelleket fejlesztő jelentős tech cégek ellen. Júniusban a Meta felfüggesztette terveit, hogy a Llama modellt az Európában megosztott nyilvános tartalmakon képezze, miután tárgyalásokat folytatott a DPC-vel. Ezen kívül aggályok merültek fel, amikor a felhasználói bejegyzéseket az X platformon az Elon Musk xAI rendszereinek képzésére használták fel megfelelő hozzájárulás nélkül. Az ilyen intézkedések kiemelik a szabályozók fokozódó figyelmét a tech óriások ellenőrzésére és a felhasználói magánélet védelmére.
Európai Nyomozás a Google AI Adatfeldolgozási Gyakorlatáról: Új Megvilágítás és Következmények
A dpc által a Google Pathways Language Model 2 (PaLM 2) személyes adatok feldolgozása ügyében folytatott vizsgálat része egy szélesebb körű szabályozói kezdeményezésnek, amely biztosítja, hogy a tech óriások az Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR) keretein belül működjenek. Ahogy a mesterséges intelligenciával (AI) kapcsolatos ellenőrzés növekszik, számos tényező jelenik meg, amely mélyebb megértést ad a vizsgálatról.
Mely konkrét aspektusokat vizsgálnak?
A DPC különösen érdeklődik a Google által az AI modellek képzéséhez használt személyes adatok gyűjtésének, feldolgozásának és tárolásának módja iránt. Alapvető kérdés, hogy megfelelő adatvédelmi hatásvizsgálatokat végeztek-e, és hogy a Google gyakorlata megfelel-e a GDPR követelményeinek a hozzájárulás, átláthatóság és az adatok minimalizálása terén. Ezek az aspektusok lényegesek, mivel az AI modellek gyakran nagy mennyiségű adatot igényelnek, amelyek akár tudtuk nélkül személyes információkat is tartalmazhatnak.
Mik a mesterséges intelligenciával kapcsolatos adatfeldolgozás főbb kihívásai?
Az egyik fő kihívás a mesterséges intelligencia innovációja és az egyéni jogok védelme közötti egyensúly megteremtése. Mivel az AI technológiák fejlődnek, jelentős mennyiségű adatra van szükség a képzésükhöz, ami adatvédelmi megsértések és az adatok visszaélése miatti aggodalmakhoz vezet. Továbbá, az AI fejlesztésének gyors üteme gyakran túllépi a szabályozói kereteket, ami olyan réshez vezethet, amely nem megfelelőségi problémákat okozhat.
Mik a Google gyakorlataival kapcsolatos viták?
A viták a felhasználói hozzájárulás miatti bizonytalanság és a érzékeny személyes információk feldolgozása körül bontakoznak ki. A kritikusok azt állítják, hogy a felhasználók talán nem értik teljesen, hogyan használják adataikat az AI képzésére, megkérdőjelezve a gyakorlatok átláthatóságát és igazságosságát. Ezenkívül ahogy ezek az AI eszközök egyre szélesebb körben elterjednek, növekvő aggodalom merül fel a képzés során használt adatbázisokban jelenlévő elfogultságok megerősítése miatt, ami még inkább felerősíti a szabályozók és a civil társadalom figyelmét.
A vizsgálat előnyei és hátrányai
A vizsgálat mind előnyöket, mind hátrányokat hordoz.
Előnyök:
– **Fokozott Felelősségre Vonás**: A nagy vállalatok felelősségre vonása elősegíti az etikus AI gyakorlatokat.
– **Egyéni Jogok Védelme**: Az GDPR követelményeinek való megfelelés biztosítja az egyének adatainak védelmét és jogainak védelmét a visszaélések ellen.
Hátrányok:
– **Innováció Elfojtása**: A túlzott szabályozás esetleg gátolhatja az innovációt és lelassíthatja a hasznos AI technológiák fejlődését.
– **Megfelelési Költségek**: A cégek jelentős költségekkel és működési változtatásokkal nézhetnek szembe a szigorú előírásoknak való megfelelés érdekében, ami aránytalanul érintheti a kisebb vállalkozásokat.
Következtetés
A Google adatfeldolgozási gyakorlataira irányuló vizsgálat rávilágít a technológia, a magánélet és a szabályozói kormányzás kulcsfontosságú kereszteződésére Európában. Ahogy az AI technológiák tovább fejlődnek, a szabályozóknak és a vállalatoknak egy összetett megfelelési, innovációs és etikai felelősségvállalási tájat kell navigálniuk.
További információkért a kapcsolódó témákról látogasson el a [European Data Protection Supervisor](https://edps.europa.eu) és a [GDPR.eu](https://gdpr.eu) oldalra.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy