Az AI-fejlesztés innovatív trendjei a Tokiói Technológiai Csúcson felfedve

Forradalmian új eseményre kerül sor 2024. október 10-én Tokióban, ahol különböző tech úttörők egy csoportja fél napos csúcstalálkozón vesz részt, a legújabb AI kutatási és fejlesztési módszerekre fókuszálva különböző területeken.

Kiemelkedő előadók között szerepelnek olyan ipari vezetők, mint Llion Jones a Sakana AI-től, Jerry Chi a Stability AI-től, Kyosuke Nishida az NTT-től, és Stan Lee az Upstage-tól, akik a régió legjobb mérnökeit és kutatóit képviselik. A csúcstalálkozó célja a generatív AI, az autonóm vezetés, a gyógyszerkutatás és a javaslatok területén használt csúcstechnológiák bemutatása.

Esemény áttekintése:
– Dátum: 2024. október 10., 12:00-tól 18:00-ig
– Helyszín: Mitsukoshi Színház, Tokió
– Formátum: Offline (nem lesz közvetítés)
– Nyelvek: Szimultán tolmácsolás japánul, angolul és koreaiul

A résztvevők számíthatnak arra, hogy betekintést nyernek a ML szakemberek és kutatók által alkalmazott innovatív gyakorlatokba, amelyek áthidalják az ML fejlesztés és a valós AI alkalmazások közti hézagot. Az esemény kivételes lehetőség a legjobb gyakorlatok tanulására az ML fejlesztés és működés terén, tapasztalt WandB felhasználóktól.

Az előadó Lukas Biewald, a Weights & Biases CEO-ja és alapítója, bemutatja a WandB legújabb funkcióit és bemutatja a termék útitervét.

Előadók:
– Lukas Biewald, Weights & Biases CEO
– Llion Jones, Sakana AI alapító-vezérigazgató
– Kyosuke Nishida, NTT főkutató
– Stan Lee, Upstage CTO
– És még sokan mások.

Az eseményt a történelmi Mitsukoshi Színházban tartják, amely híres kulturális jelentőségéről és az árvíz utáni helyreállítási erőfeszítéseiről. Az esemény után BBQ hálózati rendezvény lesz a Mitsukoshi Főáruház tetején található Grill Teraszán.

Köszönetünket fejezzük ki az esemény támogatóinak, köztük a Google Cloud Japan, a FriendliAI Inc. és másoknak, támogatásukért.

További információkért a Weights & Biases Japanról és a csúcstalálkozóról látogasson el a weboldalukra a wandb.jp címen, és ne hagyja ki a whitepaper letöltését és a kapcsolódó linkek felfedezését.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact