Lidia PerskaAz mesterséges intelligencia iparág az utóbbi években jelentős növekedést tapasztalt, ami nélkülözhetetlenné teszi az átfogóbb szabványosítást. Az Ipari és Informatikai Minisztérium, három másik részleggel együtt, nemrégiben kiadta az „Mesterséges Intelligencia Iparág Nemzeti Átfogó Szabványosítási Rendszerének Építési Útmutatóját (2024 Kiadás)”. Ez az útmutató kiemeli annak fontosságát, hogy 2026-ra el kell érni a szabványok és az ipari technológiai innováció közötti kapcsolat fokozását, azzal a céllal, hogy több mint 50 új nemzeti és iparági szabványt vezessenek be. Ezenkívül várhatóan több mint 1000 vállalat vesz részt a szabványok terjesztésében és végrehajtásában, hozzájárulva a mesterséges intelligencia iparág globális fejlődéséhez.
Az mesterséges intelligencia iparágot négy fő összetevőre bontva, beleértve az alapvető réteget, a keretrendszer réteget, a modell réteget és az alkalmazási réteget, az iparág virágzik a technikai innovációban, a terméktervezésben és a szektor-specifikus alkalmazásokban. Kínában az mesterséges intelligencia szektor gyorsan fejlődött, egy hatalmas piacképet létrehozva. Az iparág áttöréseket tapasztal az innovatív technológiákban, az ipari alkalmazásokban történő összefonódásban és a mély nemzetközi együttműködésben, kiemelve az egységes szabványrendszer finomításának sürgősségét számos szegmensben.
A kulcsfontosságú technológiai szabványok fontosságát hangsúlyozva az útmutatók tizenkét fő területre összpontosítanak, mint például a gépi tanulás, a nagy modellek és az inkarnált intelligencia. A nagy modellek szabványosítási erőfeszítései például a képzés, a következtetés, a bevezetés és más szempontok technikai követelményeinek szabályozására összpontosítanak. Emellett az útmutatók előírják a biztonságot és a kormányzást mint az mesterséges intelligencia iparág szabványainak szerves részét, magukba foglalva a biztonsági követelményeket az AI technológiák, termékek, rendszerek, alkalmazások és szolgáltatások teljes életciklusa során. Az etikai szempontok, a tisztességesség, az értelmezhetőség és az etikai kormányzás néhány kulcsfontosságú szempont, amelyeket kiemelnek az mesterséges intelligencia iparág szabványosítási erőfeszítéseiben.
A jövő forradalma mesterséges intelligencia szabványokkal: további betekintések bemutatása
Míg az mesterséges intelligencia világa tovább fejlődik, vannak olyan kulcsfontosságú szempontok, amelyek széles körű megértést igényelnek annak érdekében, hogy átfogóan megértsük a szabványok jelentős szerepét az iparág alakításában. Merüljünk el néhány kevésbé ismert tényben és fontos kérdésekben, amelyek körülveszik az mesterséges intelligencia szabványok forradalmi potenciálát.
Melyek azok az elengedhetetlen kérdések, amelyekre választ kell adni az mesterséges intelligencia szabványok területén?
Hogyan biztosíthatjuk az összekapcsolhatóságot?: Az AI szabványosítás egyik kritikus kihívása az összekapcsolhatóság és kommunikáció zökkenőmentességének biztosítása különböző AI rendszerek és platformok között.
Mit szólunk az adatvédelemhez és az adatbiztonsághoz?: Mivel az AI óriási mennyiségű adatot használ fel, sürgős szükség van arra, hogy meghatározzunk szilárd szabványokat a felhasználói adatok és az adatbiztonság védelmére.
Hogyan érhetjük el a globális harmonizációt?: Az mesterséges intelligencia iparág nemzetközi hatáskörére tekintettel létfontosságú egységes szabványokat létrehozni a határokon átnyúló egyesületek és innováció elősegítése érdekében.
