Az egyre növekvő érdeklődés közepette az mesterséges intelligencia iránt, egy IDC kutatási jelentés kimutatta, hogy a vállalatok kétharmada világszerte készül növelni a befektetéseit az általános AI (genAI) területén a következő másfél évben. Ezek a befektetések főként az IT-infrastruktúrára fognak összpontosítani, és majdnem a tervezett költségvetés fele ezeknek a fejlesztéseknek lesz szentelve.
Azonban az előrehaladott AI-képességek keresése akadályba ütközik a lényeges komponensek hiánya miatt, kifejezetten a hardver hiánya miatt, amely nélkülözhetetlen az AI-infrastruktúra kialakításához. A grafikus feldolgozóegységek (GPU-k), amelyek nagynyomású nyelvi modellek munkalói, különösen nagy keresletnek és alacsony kínálatnak vannak kitéve. Emellett az AI piacnak szembe kell néznie a magas teljesítményű memóriachipekre vonatkozó szükséglettel, melyek szintén ritkák.
A költséges GPU-k egyengetik az utat a terjedelmes nyelvi modellek képzéséhez és végrehajtásához, hangsúlyozva ezáltal az alternatívák szükségességét. Válaszul az egyes vállalatok kisebb modellekre is áttérhetnek, amelyek speciális iparági vagy üzleti követelményeknek felelnek meg, nem olyan mértékben támaszkodnak a GPU-ra, és működhetnek a szabványos x86 processzorokkal, amelyeket a Neuális feldolgozóegységek (NPUs) egészítenek ki.
A technológiai óriások, más néven a nagy hiperfelhasználók, beleértve az Amazon Web Services (AWS), a Google, a Meta és a Microsoft vállalatokat stratégiai befektetésekkel azonosítják olyan saját chippek kifejlesztésére, amelyek finomhangoltak az AI-folyamatokhoz. Az iparági szakértő, Priestley szerint a saját chipek fejlesztése jelentős árképzést igényel, de lehetőséget nyújtanak a működés optimalizálására, az ügyfélszolgáltatási költségek csökkentésére és az új, AI-alapú alkalmazások elérésének megfizethetőbbé tételére a fogyasztók számára.
Az iparági szakértő előre látja, hogy az AI szektor ahogyan előrehalad a fejlesztés fázisából a szélesebb körű bevezetésbe, a Specializált chipinnováció irányába mutató trend valószínűleg lendületet kapni fog.
Fontos kérdések és válaszok:
1. Milyen jelentősége van annak, hogy a globális vállalatok növelik az AI-befektetéseiket?
A globális vállalatok az AI-t olyan transzformációs technológiaként látják, amely javíthatja a döntéshozatalt, automatizálhatja a folyamatokat, és ösztönözheti az innovációt. Az AI iránti növekvő befektetés azt jelzi, hogy értékelik annak versenyelőnyre, hatékonyságra gyakorolt hatását, valamint új lehetőségeket teremthetnek különböző iparágakban.
2. Milyen kulcskérdései vannak az AI-költségek növelésével járó kihívásoknak?
A fő kihívások közé tartozik az olyan hardware komponensek, mint a GPU-k és a magas teljesítményű memóriachipek hiánya, amelyek nélkülözhetetlenek az AI-infrastruktúra kialakításához. Ez a hiány magasabb költségeket és lehetséges bevezetési késéseket is eredményezhet. Emellett szükség van szakértő személyzetre az AI-rendszerek fejlesztéséhez és karbantartásához.
3. Hogyan reagálnak az technológiai óriások a hardveres kihívásokra?
Az technológiai óriások saját chippek fejlesztésébe fektetnek az AI alkalmazások számára. Ezekre az egyedi chipekre nagyobb teljesítményt várnak, és az operációs költségek csökkentésével a standard AI-hardverek hiányának néhány problémáját enyhítik.
Az AI-befektetések növelésének előnyei:
– Technológiai fejlődés: Az AI-beli folyamatos befektetés vezethet további technológiai áttörésekhez és bonyolultabb alkalmazásokhoz.
– Gazdasági növekedés: Az AI képességeinek növelése javíthatja a termelékenységet és az hatékonyságot, potenciálisan fellendítve a gazdasági növekedést.
– Üzleti innováció: Az AI segítségével vállalkozások új termékeket és szolgáltatásokat hozhatnak létre, ezáltal az innováció irányába hatva.
Az AI-befektetések növelésének hátrányai:
– Magas költségek: Az AI-projektek költségesek lehetnek, különösen az aktuális hardverkihívások miatt, amelyek emelik a kulcsfontosságú összetevők költségeit.
– Képzett szakemberhiány: Lehet hiány szakképzett személyzetből, akik az AI-val dolgozhatnának, ami akadályozhatja a fejlesztési erőfeszítéseket.
– Függőség a hardverektől: Az AI fejlesztések szorosan az hardverinnovációktól függenek, ami korlátozhatja a fejlődést, ha a kínálati korlátok fennállnak.
Azoknak, akik érdeklődnek a téma további kutatásában vagy információra vágynak a legújabb AI-stratégiákról és technológiákról hiteles forrásokból, látogassák meg:
IDC a globális piaci információkért,
AWS a felhőszolgáltatásokért és AI-ért,
Google az AI-kutatásokért és eszközökért,
Meta a közösségi média és AI-technológiaért,
Microsoft az üzleti AI-megoldásokért.