Mogam Biotechnológiai Kutatóintézet, melyet Kim Sun igazgat, 40 éves évfordulóját ünnepelte meg az év szeptember 9-én és 10-én, egy megemlékezési esemény és szimpózium keretében a Yonginban, Gyeonggi tartományban található Green Cross Kutató- és Fejlesztő Központban.
Az elmúlt év során a Mogam magát elsőként definiálta az AI-alapú gyógyszerfejlesztés terén, elsőként Koreában, olyan vállalkozások beindításával, melyek terjednek és magukban foglalják az mRNA kezelések fejlesztését más területeken is. Az intézet kidolgozott egy térképet egy sokoldalú AI platform kifejlesztésére, ami képes kezelni az mRNA-t, fehérje módosításokat és kis molekulatömegeket.
Kim Sun, az évfordulós ünnepségen mondott beszédében kiemelte az mesterséges intelligencia átalakító potenciálját a gyógyszerfejlesztési folyamatban, és azt a törekvését, hogy átformálja a szektort együttműködések révén a neves tudósokkal és intézményekkel mind a belföldi, mind az nemzetközi szférában.
Az ünnepség során az előzőleg kiemelkedő kutatókat ismerik el az ő eredményeikért. A felső kutató Lee Sang-hun személyes elismerést kapott, miközben Erkhembaatar Chadambar Zadambar, a felső kutató Park Sera és a kutató Lee Hyun-soo kiemelkedő csapatmunkájukért kerültek elismerésre.
Az évfordulós szimpóziumon számos tekintélyes tudós is részt vett, köztük Soo-seong Professzor Kang az Ewha Női Egyetemről, Jae-woo Professzor Kang a Korea Egyetemről, Jin-woo Professzor Shin a KAIST-ről, valamint nemzetközi tudósok, mint Dr. Olivier Elemento a Cornell Egyetemről, Dr. X. Shirley Liu, a GV20 Therapeutics vezérigazgatója, és Dr. James Y. Zou a Stanford Egyetemről, mindegyikük olyan előadásokkal, melyek az AI és a gyógyszerfejlesztés élvonalbeli kereszteződését tárgyalják.
AI-vezérelt Gyógyszerfejlesztés: Kihívások és Előnyök
Amikor az AI-vezérelt gyógyszerfejlesztésről beszélünk, mint azt a Mogam Intézet elsőként tette, fontos az innováció kontextusának megértése a szélesebb gyógyszeriparban.
Fontos Kérdések és Válaszok:
– Mit tesz pioneer az AI-vezérelt gyógyszerkutatás? Az AI azzal a potenciállal bír, hogy átalakíthatja a gyógyszerfejlesztést, felgyorsíthatja a felfedezési folyamatot, hatékonyabban azonosítja a lehetséges gyógyszerjelölteket és lehetséges, hogy a költségeket és az időt, amelyekkel az új kezeléseket piacra viszik, csökkentheti.
– Milyen kihívásokkal néz szembe a Mogam az AI-vezérelt gyógyszerkutatásban? Jelentős kihívásokat jelent a gyógyszeripari kutatási keretrendszerekhez kapcsolódó AI-rendszerek pontosságának és megbízhatóságának biztosítása, az AI-rendszerek integrálása az adatminőséghez és az adathoz való hozzáféréshez, valamint a szabályozói jóváhagyások.
Kulcsfontosságú Kihívások és Viták:
– Adatvédelem és Biztonság: A nagy adatkészletek használata, melyek érzékeny páciensadatokat is tartalmazhatnak, szigorú adatvédelmi intézkedéseket igényel.
– Algoritmus Torzulás: Az AI modellek véletlenül torzulhatnak, ha a tanítási adathalmaz nem eléggé sokoldalú.
– Szellemi Tulajdon: Az AI által generált felfedezések tulajdonjogának meghatározása bonyolult lehet.
– Szabályozói Akadályok: A hatóságok továbbra is alkalmazkodnak az AI-hez a gyógyszerfejlesztésben, ami azt jelenti, hogy az előírási és keretszabályok változásai hatással lehetnek a haladásra.
AI-vezérelt Gyógyszerfejlesztés Előnyei:
– Növelt Hatékonyság: Az AI sokkal gyorsabban képes feldolgozni rengeteg adatot, mint a hagyományos módszerek.
– Precíziós Orvoslás: Az AI segíthet az olyan kezelések kifejlesztésében, melyek az egyes betegek genetikai profiljához vannak igazítva.
– Gyógyszervisszaváltás: Az AI azonosíthat új felhasználási területeket meglévő gyógyszerek számára, olyan költséghatékony kezelési opciókat biztosítva.
AI-vezérelt Gyógyszerfejlesztés Hátrányai:
– Magas Kezdeti Költségek: Az AI technológia fejlesztése és bevezetése jelentős befektetést igényel.
– Szakértői Tudás: Szükség van olyan szakemberekre, akik képzettek az AI és a farmakológia metszéspontján, ami jelenleg egy korlátozott munkaerő.
– Függés a Minőségi Adattól: Az AI modellek sikeressége nagymértékben függ azoktól az adatoktól, amelyekkel képzik őket.
További információkért az AI fejlődő területével kapcsolatban és annak alkalmazásával különböző szektorokban, beleértve a biotechnológiát és gyógyszeripart, kérjük, látogasson el az alábbi linkekre:
– AI Szervezet
– Az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatala (FDA) a gyógyszerfejlesztésben az AI-re vonatkozó szabályozási frissítésekért.
– Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) az AI globális egészségügyi következményeivel és etikai szempontjaival kapcsolatos információkért.
A Mogam Intézet részvétele ezeken a fejlett területeken hangsúlyozza elkötelezettségét a gyógyszerkutatás előmozdítása iránt innovatív módszerek segítségével, összhangban nemzetközi szakértőkkel az előrelépés elősegítése érdekében ezen a területen.