Az Oracle forradalmian újítást hajtott végre az Oracle Database 23ai bevezetésével, új szintet teremtve az AI technológia integrálásában az adatbázis-kezeléssel. Egy friss bejelentés kiemelte több mint 300 innovatív funkciót, amelyeket kifejezetten az AI funkcionalitásának fejlesztésére, az alkalmazásfejlesztés felgyorsítására és a létfontosságú terhelések hatékony támogatására hoztak létre.
A legújabb fejlesztésben az AI kulcsfontosságú szerepére hangsúlyt fektetve Juan Loaiza, az Oracle vezető alelnöke, kiemelte azt az átalakító hatást, amit az Oracle Database 23ai várhatóan a világméretű vállalkozásokra fog gyakorolni. Az egyik zászlóshajó innováció az Oracle AI vektor keresés, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy koncepcionális kereséseket végezzenek különböző formájú strukturálatlan adatokon, átlépve a hagyományos kulcsszó vagy értékalapú keresés korlátait.
Ennek az összefonódásnak a keresési képességeivel az strukturálatlan és vállalati privát adatok esetében biztosítja, hogy az adatokat ne kelljen többszörözni vagy mozgatni, ami felgyorsítja a folyamatokat az Oracle ökoszisztémában belül. Az Oracle Database 23ai zsenialitása abban rejlik, hogy az AI algoritmusokat közvetlenül az adat tartózkodási helyére helyezi, lehetővé téve ezzel a valós idejű AI-t közvetlen az adatbázisban. Ez az on-location AI végrehajtás növeli az alkalmazás teljesítményét, miközben erősíti a biztonságot.
Az Oracle Database 23ai széles körű elérhetőséggel büszkélkedhet számos felhőalapú szolgáltatáson keresztül, beleértve az Oracle Cloud Infrastructure-t, az Oracle Exadata adatbázis szolgáltatást, és különféle más platformokat is. Az AI Vector Search mellett az Oracle Database 23ai további funkciókat is tartalmaz, mint például az Oracle Exadata System Software 24ai, ami az AI Vector Search kezelésére van tervezve nagyobb adatmennyiségek és felhasználóbázisok esetében, valamint az OCI GoldenGate 23ai, ami biztosítja a vektorok valós idejű másolását.
Az Oracle további lépéseket tesz a felhőinfrastruktúra területén, hogy versenyképesebben szálljon szembe olyan tech óriásokkal, mint az Amazon és a Google. Az Oracle korábban generatív AI jellemzőket integrált Fusion Cloud Applications Suite-jébe, és indított egy AI-alapú felhőszolgáltatást az Oracle Financial Services segítésére a bankoknak a pénzmosás elleni tevékenységek ellen.
Az Oracle Database 23ai előnyei:
1. AI integráció: Az AI közvetlen beágyazásával az adatbázisba az Oracle Database 23ai hatékonyabb adatfeldolgozást és betekintéseket tesz lehetővé, okosabb döntéshozatalt eredményezve.
2. Valós idejű AI: Az on-location AI végrehajtás azonnali eredményeket tesz lehetővé, kiküszöbölve a késéseket, amelyek a adatok külső AI folyamatokhoz való átadásával járnak.
3. Biztonság fokozása: Az adatok az adatbázisban történő AI feldolgozásának köszönhetően minimalizálódik az adatok kitétele tranzit során, javítva az adatbiztonságot.
4. AI Vector Search: Ez a funkció elősegíti a kulcsszavas illeszkedésen túlmutató fejlett keresési technikákat, javítva a keresési eredmények relevanciáját és minőségét.
5. Skálázhatóság: Az Oracle AI adatbázisa a szervezeti igényekkel skálázódik, kezelve a nagy adatmennyiségeket és a növekvő felhasználók számát.
6. Felhőalapú szolgáltatások: Az Oracle Database 23ai elérhetősége több platformon lehetővé teszi a nagyobb rugalmasságot és hozzáférhetőséget a felhőszámítási környezetekben.
Az Oracle Database 23ai hátrányai:
1. Bonyolultság: Az új funkciók növelhetik az adatbázis-kezelés bonyolultságát, szükségessé téve a szakértelmet és az IT szakemberek képzését.
2. Költség: Az előrehaladott funkciók általában magasabb költségekkel járnak, amelyek lehetővé teszik, hogy az Oracle Database 23ai drágább legyen a szokványos adatbázisoknál.
3. Átállás kihívásai: A meglévő Oracle felhasználók problémákkal találkozhatnak az átállás során az új architektúrára, amely hatással lehet a vállalkozás folyamatos működésére az alkalmazási fázis során.
4. Piaci verseny: Az Oracle jelentős versenytársakat szembenéz más fő cloud szolgáltatókkal, akik más előnyöket kínálhatnak AI kínálataikban.
Kulcsfontosságú kihívások és viták:
1. Adatvédelem: Az AI integrálásával kapcsolatban aggodalmak merülhetnek fel az adatvédelem miatt, különösen akkor, amikor érzékeny vagy privát információkkal kell foglalkozni az adatbázisban.
2. AI elfogultság: Az AI algoritmusokban meglevő elfogultság lehetősége kritikus probléma, amely megbízhatatlan eredményekhez vezethet, ha az AI-t nem megfelelően képzik vagy figyelik.
3. Kompatibilitás: Az új AI funkciók kompatibilisek lesznek-e a különböző platformokkal és szolgáltatásokkal az Oracle számára kihívást jelenthet, ami befolyásolhatja a felhasználói elégedettséget és az elfogadást.
Fontos kérdések:
1. Hogyan fogja az Oracle biztosítani az adatok biztonságát, amikor az AI-t közvetlenül az adatbázisba integrálják?
2. Milyen intézkedéseket fog tenni az Oracle az AI vezérelt adatbázis funkcióiban fellelhető potenciális elfogultságok kezelésére?
3. Hogyan tervezi az Oracle Database 23ai kezelni a megnövekedett komplexitást és az IT személyzet képzési igényeit?
További információkért az Oracle-ról és termékeiről látogasson el az hivatalos Oracle weboldalra: Oracle.