Europska unija prepoznaje značajnu tehnološku razliku u području umjetne inteligencije u usporedbi sa Sjedinjenim Državama i Kinom. Kao odgovor, Europska komisija pokrenula je program AI Factory. Ova inicijativa ima za cilj financirati uspostavu i poboljšanje superračunala posvećenih razvoju umjetne inteligencije u članicama. Trenutno je Komisija dodijelila 15 milijuna eura za nadogradnju postojećih superračunala te nudi do 200 milijuna eura za izgradnju novih.
Međutim, Poljska ne planira zatražiti značajna sredstva potrebna za AI superračunalo. Da bi bila podobna, zemlja bi trebala uskladiti 200 milijuna eura vlastitim sredstvima, što nije predviđeno u ovogodišnjem niti u sljedećem proračunu. Stručnjaci izražavaju zabrinutost zbog nedostatka koherentne nacionalne strategije razvoja umjetne inteligencije, naglašavajući da EU projekti proizlaze iz koherentnog planiranja članica.
U Poljskoj postoji nekoliko računalnih centara koji bi mogli imati koristi od ove vrste financijske podrške. Oblasti poput Cyfoneta na AGH-u, gdje se nalazi najbrže superračunalo u zemlji Helios, te drugi centri u Poznanju i Wrocławu opremljeni su za podršku napretku u AI-u. Međutim, neki, poput ICM-a na Sveučilištu u Varšavi, hitno trebaju modernizaciju, budući da je njihova tehnologija zastarjela. Održavanje konkurentnosti u brzo mijenjajućem AI okruženju zahtijeva kontinuirana ulaganja i strateško promišljanje.
Maksimiziranje vašeg znanja o AI: Savjeti, životne vještine i zanimljive činjenice
Umjetna inteligencija (AI) mijenja naš svijet, a praćenje njezinih napredaka ključno je za profesionalce i entuzijaste. U nastavku su neki osnovni savjeti, pametne životne vještine i zanimljive činjenice o AI-u koje mogu poboljšati vaše razumijevanje i primjenu ove fascinantne tehnologije.
1. Držite se ažuriranima s pouzdanim izvorima:
Kako biste ostali ispred u brzo razvijajućem AI okruženju, pretplatite se na ugledne publikacije fokusirane na AI kao što su MIT Technology Review ili sekcija AI u Forbesu. Ove platforme nude uvide, novinske članke i analize trendova u AI-u.
2. Sudjelujte u online zajednicama:
Aktivnosti u online forumima i zajednicama poput Redditove zajednice za učenje strojno mogu obogatiti vaše učenje. Ove platforme omogućuju vam postavljanje pitanja, dijeljenje iskustava i umrežavanje s profesionalcima i entuzijastima.
3. Iskoristite AI alate za učenje:
Postoji mnogo besplatnih i premium AI alata koji mogu pomoći u učenju. Web stranice kao što su Kaggle nude skupove podataka i natjecanja koja omogućuju vježbu vaših vještina u stvarnim scenarijima.
4. Istražite projekte otvorenog koda:
Zaronite u projekte otvorenog koda na platformama poput GitHub. Ovaj praktičan pristup omogućuje vam da vidite kako se AI može implementirati i uključiti se u zajedničke napore za poboljšanje postojećih tehnologija.
5. Pohađajte radionice i webinare:
Kako biste produbili svoje razumijevanje, potražite radionice ili webinare o AI temama. Mnoge organizacije i sveučilišta organiziraju besplatne ili jeftine online događaje koji pokrivaju sve od osnova strojnog učenja do naprednih AI aplikacija.
6. Naučite osnove programiranja:
Poznavanje programskih jezika poput Pythona postaje bitno u razvoju AI-a. Brojne online platforme poput Codecademy nude interaktivne tečajeve koji su prilagođeni početnicima.
7. Budite svjesni etike AI-a:
Kako AI tehnologija napreduje, etička pitanja dolaze u prvi plan. Uključite se u materijale o etici AI-a kako biste razumjeli društvene posljedice primjene AI-a. Resursi poput Future of Life Institute pružaju dragocjene uvide u ove izazove.
8. Istražite primjene AI-a:
Razmotrite kako se AI primjenjuje u različitim industrijama, uključujući zdravstvenu skrb, financije i obrazovanje. Razumijevanje ovih primjena može vam dati inspiraciju za inovativne ideje u vašem području.
9. Poznajte ključne AI koncepte:
Upoznajte se s osnovnim konceptima, kao što su neuronske mreže, obrada prirodnog jezika i algoritmi strojnog učenja. Razumijevanje ovih ideja pomoći će vam da shvatite kako AI sustavi funkcioniraju.
10. Angažirajte se u kontinuiranom učenju:
Područje AI-a se neprestano razvija, a održavanje navike učenja će vas informirati o najnovijim događanjima. Razmislite o praćenju mislilaca u AI-u na platformama poput LinkedIn-a kako biste primali ažuriranja i uvide.
Zanimljiva činjenica: Jeste li znali da je pojam “Umjetna inteligencija” prvi put skovan 1956. godine tijekom Dartmouth konferencije? Ovaj revolucionarni događaj označio je početak istraživanja AI-a, a od tada se ovo područje eksponencijalno razvija.
Zaključno, praćenje informacija o AI-u može vam omogućiti iskorištavanje njegovog potencijala za poboljšanje vašeg osobnog i profesionalnog života. Slijedeći savjete i koristeći resurse navedene iznad, možete držati korak s ovom transformativnom tehnologijom i potencijalno doprinositi njezinom budućem razvoju. Za više uvida o tehnologiji i inovacijama, posjetite Technology News.
The source of the article is from the blog yanoticias.es