Lidia PerskaLinkedIn se našao pod povećalom zbog korištenja podataka svojih korisnika za poboljšanje sustava umjetne inteligencije bez dobivanja izričitog pristanka. Platforma je informirala korisnike da se njihova aktivnost, uključujući objave, učestalost korištenja i povratne informacije, prikuplja kako bi se poboljšale njezine usluge. Iako LinkedIn tvrdi da je ova praksa namijenjena jačanju sigurnosti i ponude proizvoda, mnogi korisnici su podigli uzbunu zbog značajke automatskog članstva.
Jedna istaknuta zagovornica privatnosti iznijela je snažne prigovore, ističući da je neopravdano da platforma upisuje članove bez njihovog pristanka. Naglasila je da korisnici ne bi trebali prolaziti kroz komplicirane procese kako bi se isključili iz odluka koje je tvrtka donijela unilateralno. Ova je osjećaj rezonirala s drugima koji su ponovili zabrinutosti zbog transparentnosti i kontrole korisnika u korištenju podataka.
Ovaj tjedan, LinkedIn je najavio ažuriranje svojeg korisničkog sporazuma, koje će biti aktivno od 20. studenog. Promjene imaju za cilj pojasniti politike privatnosti tvrtke i uvesti mogućnost za korisnike da se isključe iz aktivnosti obuke AI-a. Glasnogovornik LinkedIna istaknuo je da mnogi korisnici cijene alate dizajnirane da pomognu u zadacima poput pisanja životopisa i komunikacije s regruterima, naglašavajući potencijalne prednosti ove tehnologije.
Kako bi se odgovorilo na zabrinutosti, LinkedIn je korisnicima pružio upute o tome kako onemogućiti značajke obuke AI-a. Iako se isključivanje može spriječiti buduću upotrebu podataka, tvrtka je napomenula da to neće utjecati na prethodne aktivnosti obuke koje su već provedene s informacijama korisnika.
Zabrinutost raste zbog korištenja LinkedInovih podataka korisnika za obuku AI-a
U stalno promjenjivom okruženju digitalne tehnologije, privatnost podataka ostaje sporno pitanje, posebno u vezi s načinom na koji tvrtke koriste informacije korisnika za primjenu strojnog učenja. Nedavne politike LinkedIna u vezi s korisničkim podacima za obuku AI-a izazvale su značajne zabrinutosti među korisnicima i zagovornicima privatnosti, pokrećući širu raspravu o etičkim praksama podataka na društvenim mrežama.
Koji se podaci koriste za obuku AI-a?
LinkedIn navodno prikuplja razne sadržaje koje stvaraju korisnici, uključujući objave, komentare, metrike povezivanja, pa čak i obrasce interakcije s oglasima za posao. Ove informacije čine osnovu za obuku AI algoritama kako bi se poboljšali sustavi preporuka, unaprijedila angažman korisnika i olakšalo bolje povezivanje između tražitelja posla i potencijalnih poslodavaca.
Zašto su korisnici zabrinuti zbog praksi LinkedIna?
Primarna zabrinutost proizlazi iz nedostatka izričitog pristanka i transparentnosti u vezi s načinom na koji se ovi podaci koriste. Mnogi korisnici smatraju da upisivanje u procese prikupljanja podataka bez njihovog izričitog pristanka predstavlja kršenje povjerenja. Uz to, postoji rastući strah da bi zloupotreba ili neovlašteno dijeljenje njihovih profesionalnih podataka moglo dovesti do nepoželjnih povreda privatnosti ili diskriminatornih praksi prilikom zapošljavanja.
Koji su ključni izazovi povezani s korištenjem podataka LinkedIna?
1. Transparentnost: Korisnici traže jasniju definiciju koje se podatke prikupljaju, kako se koriste i s kim se dijele.
2. Pristanak: Praksa automatskog upisivanja korisnika postavlja etička pitanja u vezi s informiranim pristankom i sposobnošću korisnika da učinkovito upravljaju svojim podacima.
3. Zaštita podataka: Osiguranje da podaci korisnika ostanu sigurni usred rastućih incidenata kršenja podataka je ključno za održavanje povjerenja korisnika.
Koje prednosti donosi korištenje podataka od strane LinkedIna?
– Unaprjeđena korisnička iskustva: Poboljšanja vođena AI-em mogu voditi ka personaliziranijim iskustvima, olakšavajući korisnicima povezivanje s relevantnim sadržajem i prilikama.
– Inovacije u uslugama: Poboljšanjem algoritama koji predlažu poslove ili potencijalne kontakte, LinkedIn može potaknuti angažiraniju platformu koja koristi ogromne količine posjedovanih podataka.
– Alati za razvoj karijere: AI sustavi mogu olakšati alate kao što su prilagođene preporuke za životopise ili pomoći u komunikaciji koje bi značajno koristile tražiteljima posla.
Koji su nedostaci?
– Erozija privatnosti: Kontinuirano prikupljanje podataka može korisnicima dati osjećaj stalnog nadgledanja, što može promijeniti njihovo iskustvo na platformi.
– Rizik isključenja: Oslanjanje na odluke temeljene na algoritmima može nehotice pristrati određene grupe korisnika, dovodeći do potencijalno diskriminatornih ishoda.
– Povjerenje korisnika: Značajka automatskog upisivanja riskira udaljavanje korisnika koji bi se mogli odlučiti isključiti s platforme ako percipiraju prakse podataka kao invazivne.
Zaključak
Kako LinkedIn navigira kroz ove izazove, bit će bitno da platforma potakne robusniji dijalog sa svojom bazom korisnika, uključujući povratne informacije i otvoreno se suočavajući sa zabrinutostima. Razvijanje sveobuhvatnijih standarda privatnosti dok se osigurava da korisnici imaju stvarnu kontrolu nad svojim podacima bit će temeljno dok LinkedIn integrira AI tehnologije.
Za daljnje čitanje o privatnosti podataka i implikacijama AI-a, razmotrite posjet Privacy International i Digital Rights Ireland.
