Kevin TopolskySvake rujna, tehnološki div Apple predstavlja svoj najnoviji iPhone, a ovogodišnji model, iPhone 16, uvodi revolucionarni softver poznat kao Apple Intelligence. Dok se mnogo raspravlja o etičkim implikacijama umjetne inteligencije (AI), njezini ekološki učinci rjeđe su obrađivani.
Tehnološki sektor generira emisije stakleničkih plinova tijekom cijelog životnog ciklusa uređaja. Prema Agenciji za ekološku tranziciju Francuske, proizvodnja čini većinu digitalnog ugljičnog otiska, dok 21% može biti pripisano svakodnevnoj upotrebi pametnih telefona i drugih povezanih uređaja. Povećana integracija AI tehnologija samo pojačava ovaj problem.
AI algoritmi zahtijevaju ogromnu računalnu snagu, što dovodi do značajne potrošnje električne energije i korištenja vode za hlađenje velikih podatkovnih centara širom svijeta. Studija iz 2019. s Kalifornijskog sveučilišta istaknula je da obuka AI modela može proizvesti emisije jednake onima uzrokovanim 205 povratnih putovanja od Pariza do New Yorka. Dodatno, nedavne studije s Colorado sveučilišta pokazale su da samo postavljanje 25 pitanja ChatGPT-u troši pola litre svježe vode.
Iako razumijemo ekološki otisak AI-a, postoji značajan manjak transparentnosti među igračima u industriji. Stručnjaci naglašavaju potrebu za standardiziranim mjerama koje bi pomogle kvantificirati ovaj utjecaj, zalažući se za vladinu intervenciju kako bi se uspostavili jasni smjernice. Projekcije sugeriraju da bi do 2050. godine digitalne emisije ugljika u Francuskoj mogle triplicirati u usporedbi s razinama iz 2020. godine. Ipak, AI također ima potencijal za pozitivne doprinose, osobito u klimatskim istraživanjima, gdje pomaže u prikupljanju i analizi podataka za predviđanje ekstremnih vremenskih pojava.
Ekološki utjecaj AI inovacija u pametnim telefonima: Duboko uranjanje
Kako tehnološke inovacije nastavljaju revolucionirati industriju pametnih telefona, ekološke implikacije ovih napredaka postaju sve značajnije. Dok AI predstavlja obećavajuću granicu napretka, također postavlja razna pitanja o svom ekološkom otisku.
Ključna pitanja i odgovori
1. Koji su glavni ekološki izazovi povezani s AI-jem u pametnim telefonima?
Integracija AI-a u pametne telefone može dovesti do povećane potrošnje energije i iscrpljivanja resursa. Korištenje AI-a često zahtijeva naprednije čipove i procesne mogućnosti, što zauzvrat zahtijeva veće proizvodne procese koji imaju visoki ugljični otisak. Osim toga, cijeli životni ciklus ovih uređaja—from ekstrakcije materijala do proizvodnje, korištenja i odlaganja—doprinosi njihovom ekološkom utjecaju.
2. Kako AI utječe na emisije tijekom životnog ciklusa pametnog telefona?
Emisije tijekom životnog ciklusa povezane s pametnim telefonima uključuju emisije iz ekstrakcije sirovina, proizvodnje, transporta, korištenja i odlaganja nakon završetka životnog vijeka. Izvještaji pokazuju da otprilike 70% emisija tijekom životnog vijeka pametnog telefona dolazi iz njegove proizvodnje, a značajke poboljšane AI-jem vjerojatno povećavaju ovu brojku. Na primjer, napredne AI mogućnosti mogu zahtijevati energetski intenzivnije proizvodne procese.
3. Koje kontroverze prate ulogu AI-a u ekološkoj održivosti?
Jedna od glavnih kontroverzi je ravnoteža između tehnološkog napretka i očuvanja okoliša. Dok AI tehnologije mogu optimizirati energetsku učinkovitost i poboljšati procese recikliranja, također troše značajne količine električne energije kroz obradu podataka i obuku algoritama, koja može dolaziti iz neobnovljivih izvora. Osim toga, brzi ritam izdavanja pametnih telefona stvara kulturu otpada, što dodatno pogoršava probleme s elektroničkim otpadom.
Prednosti i nedostaci AI inovacija u pametnim telefonima
Prednosti:
– Poboljšanja efikasnosti: AI može poboljšati značajke upravljanja energijom u pametnim telefonima, optimizirajući trajanje baterije i smanjujući potrošnju energije tijekom svakodnevne upotrebe.
– Primjene održivosti: AI tehnologije mogu poboljšati logistiku i upravljanje lancem opskrbe, minimizirajući otpada i promičući održive prakse u cijelom proizvodnom spektru.
– Istraživanje klimatskih promjena: AI-ove mogućnosti protežu se na ekološko praćenje i modeliranje klime, pomažući u prediktivnom održavanju opreme i poboljšanju upravljanja resursima.
Nedostaci:
– Povećana potražnja za energijom: Napredne AI funkcionalnosti, kao što su obrada podataka u stvarnom vremenu i strojno učenje, mogu dovesti do veće potrošnje energije, osobito u podatkovnim centrima.
– Problemi s elektroničkim otpadom: Kontinuirani ciklus inovacija potiče potrošače da češće mijenjaju uređaje, što rezultira povećanjem elektroničkog otpada, koji se često slabo reciklira ili nepravilno odlaže.
– Ekstrakcija resursa: Potražnja za rijetkim materijalima potrebnim za proizvodnju naprednih procesora može rezultirati neodrživim praksama rudarenja koje štete ekosustavima i lokalnim zajednicama.
Put unaprijed
Industrija pametnih telefona mora hitno riješiti ove ekološke izazove. Igrači u industriji sve više prepoznaju nužnost praksi usmjerenih na održivost kroz cijeli opskrbni lanac. Kako transparentnost raste, potrošači bi mogli biti osnaženi da donesu informirane odluke o svojim uređajima.
Za daljnje istraživanje ekološkog utjecaja AI-a i tehnoloških inovacija, posjetite Greenpeace, koji se fokusira na globalne prakse održivosti, ili provjerite Svjetski fond za prirodu za inicijative o odgovornoj potrošnji tehnologije.
Kako se AI nastavlja razvijati unutar područja pametnih telefona, sudionici, od proizvođača do potrošača, moraju se angažirati u razgovorima koji daju prioritet ekološkoj održivosti uz tehnološki napredak.
