Europljani istražuju Google zbog praksi obrade podataka o umjetnoj inteligenciji

Europska agencija za zaštitu podataka pokrenula je istragu protiv Googlea u vezi s obradom osobnih podataka pri razvoju njegovog jezičnog modela Pathways Language Model 2 (PaLM 2). Ova pažnja odražava rastući trend među regulatorima usmjeren prema velikim tehnološkim tvrtkama, posebno u vezi s njihovim ambicijama u području umjetne inteligencije. Irska komisija za zaštitu podataka (DPC), koja nadgleda usklađenost s Općom uredbom o zaštiti podataka (GDPR) EU, prepoznala je potrebu da procijeni je li Google poštovao potrebne obveze obrade podataka prema zakonodavstvu EU.

Pokrenut u svibnju 2023., PaLM 2 je preteča Googleovih najnovijih AI modela, uključujući Gemini, koji je debutirao u prosincu 2023. Istraga će se usredotočiti na to je li Google proveo potrebne procjene utjecaja za obradu osobnih podataka, posebno s obzirom na to da inovativne tehnologije često predstavljaju značajne rizike za individualna prava i slobode. Ova proaktivna procjena smatra se ključnom za osiguravanje poštivanja osnovnih prava unutar digitalnog okruženja.

Ova istraga dodaje se nizu mjera koje je irska regulatorna tijela poduzela protiv velikih tehnoloških tvrtki koje razvijaju velike jezične modele. Ranije u lipnju, Meta je obustavila svoje planove za treniranje svog Llama modela na javno dijeljenom sadržaju na svojim platformama u Europi nakon razgovora s DPC-om. Osim toga, zabrinutosti su se pojavile kada su postovi korisnika na X korišteni za treniranje Elon Muskovih xAI sustava bez adekvatnog pristanka. Ove mjere ističu rastuću budnost regulatora u praćenju tehnoloških divova i zaštiti privatnosti korisnika.

Europska istraga o Googleovim praksama obrade podataka AI: Novi uvidi i implikacije

Trenutna istraga irske Komisije za zaštitu podataka (DPC) o Googleovoj obradi osobnih podataka za njegov jezični model Pathways Language Model 2 (PaLM 2) dio je šire inicijative za regulaciju kako bi se osiguralo da tehnološki divovi djeluju unutar okvira Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR). Kako pritisak oko umjetne inteligencije (AI) raste, pojavljuju se nekoliko čimbenika koji produbljuju razumijevanje ove istrage.

Koji se konkretni aspekti istražuju?

DPC je posebno zainteresiran za to kako Google prikuplja, obrađuje i pohranjuje osobne podatke koji se koriste za obuku njegovih AI modela. Temeljno pitanje je je li provedeno odgovarajuće ocjenjivanje utjecaja podataka te usklađuju li se Googleove prakse s zahtjevima GDPR-a o pristanku, transparentnosti i minimalizaciji podataka. Ovi aspekti su ključni s obzirom na to da AI modeli često zahtijevaju velike skupove podataka, što može uključivati osobne informacije nenamjerno.

Koji su ključni izazovi povezani s obradom podataka AI?

Jedan od glavnih izazova je postizanje ravnoteže između inovacija u AI-u i zaštite individualnih prava. Kako se AI tehnologije razvijaju, zahtijevaju velike količine podataka za obuku, što dovodi do zabrinutosti oko kršenja privatnosti i zloupotrebe podataka. Štoviše, brzi tempo razvoja AI često nadmašuje regulativne okvire, stvarajući razliku koja može dovesti do problema s usklađenošću.

Koje su kontroverze u vezi s Googleovim praksama?

Kontroverze se javljaju oko nejasnoće korisničkog pristanka i obrade osjetljivih osobnih informacija. Kritičari tvrde da korisnici možda ne razumiju u potpunosti kako se njihovi podaci koriste za obuku AI-a, dovodeći u pitanje transparentnost i pravednost tih praksi. Uz to, kako se ovi AI alati sve više usvajaju, raste zabrinutost o njihovom potencijalu da ojačaju pristranosti prisutne u podacima za obuku, dodatno pojačavajući nadzor kako regulatora, tako i civilnog društva.

Prednosti i nedostaci istrage

Istraga nosi kako prednosti tako i nedostatke.

Prednosti:
– Povećana odgovornost: Držanjem velikih tvrtki odgovornim, istraga potiče etičke prakse u AI-u.
– Zaštita individualnih prava: Osiguranje usklađenosti s GDPR-om štiti privatnost i prava pojedinaca od zloupotrebe njihovih podataka.

Nedostaci:
– Ugušivanje inovacija: Pretjerana regulacija mogla bi potencijalno sputati inovaciju i usporiti razvoj korisnih AI tehnologija.
– Troškovi usklađenosti: Tvrtke bi se mogle suočiti s značajnim troškovima i operativnim promjenama kako bi se uskladile s strogim pravilima, što bi moglo nesrazmjerno utjecati na manje tvrtke.

Zaključak

Istraga o Googleovim praksama obrade podataka ističe ključnu međusobnu povezanost tehnologije, privatnosti i regulatorne uprave u Europi. Kako tehnologije AI nastavljaju napredovati, i regulatori i korporacije moraju se kretati složenim okruženjem usklađenosti, inovacija i etičke odgovornosti.

Za više informacija o srodnim temama, posjetite [Europski nadzornik za zaštitu podataka](https://edps.europa.eu) i [GDPR.eu](https://gdpr.eu).