The Impact of Data-Based Applications on Energy Operations

Utjecaj aplikacija temeljenih na podacima na energetske operacije.

1 rujna, 2024

Umjetna inteligencija (AI) postala je neophodan element u energetskim sustavima, sa značajnim postotkom profesionalaca koji ukazuju na planove njihovih organizacija za integraciju aplikacija temeljenih na AI u narednoj godini. Prema nedavnom istraživanju, 47% ispitanika predviđaju implementaciju AI aplikacija, broj koji raste na 69% među onima koje se opisuju kao “digitalni lideri”.

Dok neke organizacije odlično napreduju u digitalizaciji i pokazuju optimizam u postizanju ciljeva prihoda, profita i dekarbonizacije, druge zaostaju. Ti digitalni lideri, kako ih opisuje DNV, dalje su u korištenju digitalnih tehnologija za dekarbonizaciju i energetsku tranziciju, pri čemu 68% ima kvalitetne podatke i 80% već koristi digitalne tehnologije, za razliku od pripadajućih 21% i 33% među “zaostalima”.

Kada je riječ o novim tehnologijama poput AI i digitalnih blizanaca, otprilike trećina Lidera izjavljuje da su ili u upotrebi ili napredni, za razliku od jednoznamenkastih postotaka među Zastalicama. Većina Zastalica priznaje da su u ranoj fazi razvoja za sve ključne tehnologije o kojima je upitao DNV.

Što se tiče najutjecajnijih aplikacija temeljenih na podacima, Lideri ističu optimizaciju procesa, integraciju sustava, automatizaciju podataka i razne druge inovacije vođene podacima poput prediktivnog održavanja i upravljanja lancem opskrbe, svi s velikim utjecajem.

DNV ističe da otpor promjenama predstavlja glavnu prepreku kako Liderima tako i Zastalicama, što dodatno otežava potrebu za ravnotežom između sigurnosti i fleksibilnosti u industriji gdje neuspjeh nije opcija.

Uticaj aplikacija temeljenih na podacima na energetske operacije: Istraživanje ključnih pitanja, izazova, prednosti i nedostataka

S brzom integracijom aplikacija temeljenih na podacima, posebice umjetne inteligencije (AI), u energetske operacije, pojavljuju se ključna pitanja, izazovi, prednosti i nedostaci. Zaronimo dublje u ove aspekte kako bismo razumjeli impliciranosti za industriju.

Ključna pitanja:
1. Kako energetske tvrtke koriste AI za optimizaciju svojih procesa i sustava?
2. S kojim se ključnim izazovima susreću organizacije prilikom usvajanja tehnologija vođenih podacima za energetsku tranziciju?
3. Koje prednosti nude aplikacije temeljene na podacima u pogledu energetske učinkovitosti i održivosti?
4. Kako tvrtke mogu prevladati otpor promjenama prilikom implementacije novih tehnologija u energetskim operacijama?

Ključni izazovi i kontroverze:
– Jedan od značajnih izazova u usvajanju aplikacija temeljenih na podacima je problem kvalitete i integriteta podataka. Osiguranje da su podaci korišteni za AI aplikacije točni i pouzdani i dalje je ključna zabrinutost energetskih tvrtki.
– Drugi izazov su rizici vezani uz cibernetičku sigurnost povezani s povećanom povezanošću i dijeljenjem podataka u energetskim sustavima. Zaštita osjetljivih informacija od sajber prijetnji ključna je za održavanje operativne otpornosti.
– Kontroverza okružuje etičke implikacije AI u energetskim operacijama, posebno u vezi s procesima donošenja odluka i potencijalnim gubitkom poslova zbog automatizacije.

Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Poboljšana optimizacija procesa i integracija sustava što dovodi do povećane operativne učinkovitosti.
– Insights temeljeni na podacima omogućuju prediktivno održavanje, smanjujući vrijeme neprekinutosti i troškove održavanja.
– AI aplikacije poboljšavaju upravljanje lancem opskrbe, optimizirajući logistiku i operacije inventara.
– Povećana energetska učinkovitost i održivost putem automatizacije i optimizacije podataka.

Nedostaci:
– Troškovi implementacije aplikacija temeljenih na podacima mogu biti značajni, zahtijevajući ulaganja u tehnologiju i obuku radne snage.
– Ovisnost o tehnologiji može dovesti do ranjivosti u slučaju neuspjeha sustava ili sajber napada.
– Integracija AI i digitalnih blizanaca može izazvati pitanja kompatibilnosti s postojećim legacy sustavima.
– Brige u vezi s gubitkom poslova i prekvalifikacijom radne snage zbog automatizacije u energetskim operacijama.

Iako aplikacije temeljene na podacima imaju ogroman potencijal za transformaciju energetskih operacija, rješavanje ključnih izazova i kontroverzi bit će ključno za održivo i otporno usvajanje u industriji.

Za dodatne uvide o novim tehnologijama i digitalnoj transformaciji u energetskom sektoru, posjetite energy.gov.

Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Big Data Analytics | Big Data Tutorial | Simplilearn

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Exploring Cutting-Edge Innovations at the 2024 Global Tech Summit

Istraživanje najnovijih inovacija na Globalnom tehnološkom summitu 2024.

Nizala su niza revolucionarna tehnološka dostignuća na dugoočekivanom Globalnom tehnološkom
Unlock the Power of GPT-4 Without Spending a Dime: Here’s How

Otključajte snagu GPT-4 bez trošenja novčića: Evo kako

Did you know da možete istražiti mogućnosti GPT-4 bez posezanja