The Impact of Data-Based Applications on Energy Operations

Utjecaj aplikacija temeljenih na podacima na energetske operacije.

Start

Umjetna inteligencija (AI) postala je neophodan element u energetskim sustavima, sa značajnim postotkom profesionalaca koji ukazuju na planove njihovih organizacija za integraciju aplikacija temeljenih na AI u narednoj godini. Prema nedavnom istraživanju, 47% ispitanika predviđaju implementaciju AI aplikacija, broj koji raste na 69% među onima koje se opisuju kao “digitalni lideri”.

Dok neke organizacije odlično napreduju u digitalizaciji i pokazuju optimizam u postizanju ciljeva prihoda, profita i dekarbonizacije, druge zaostaju. Ti digitalni lideri, kako ih opisuje DNV, dalje su u korištenju digitalnih tehnologija za dekarbonizaciju i energetsku tranziciju, pri čemu 68% ima kvalitetne podatke i 80% već koristi digitalne tehnologije, za razliku od pripadajućih 21% i 33% među “zaostalima”.

Kada je riječ o novim tehnologijama poput AI i digitalnih blizanaca, otprilike trećina Lidera izjavljuje da su ili u upotrebi ili napredni, za razliku od jednoznamenkastih postotaka među Zastalicama. Većina Zastalica priznaje da su u ranoj fazi razvoja za sve ključne tehnologije o kojima je upitao DNV.

Što se tiče najutjecajnijih aplikacija temeljenih na podacima, Lideri ističu optimizaciju procesa, integraciju sustava, automatizaciju podataka i razne druge inovacije vođene podacima poput prediktivnog održavanja i upravljanja lancem opskrbe, svi s velikim utjecajem.

DNV ističe da otpor promjenama predstavlja glavnu prepreku kako Liderima tako i Zastalicama, što dodatno otežava potrebu za ravnotežom između sigurnosti i fleksibilnosti u industriji gdje neuspjeh nije opcija.

Uticaj aplikacija temeljenih na podacima na energetske operacije: Istraživanje ključnih pitanja, izazova, prednosti i nedostataka

S brzom integracijom aplikacija temeljenih na podacima, posebice umjetne inteligencije (AI), u energetske operacije, pojavljuju se ključna pitanja, izazovi, prednosti i nedostaci. Zaronimo dublje u ove aspekte kako bismo razumjeli impliciranosti za industriju.

Ključna pitanja:
1. Kako energetske tvrtke koriste AI za optimizaciju svojih procesa i sustava?
2. S kojim se ključnim izazovima susreću organizacije prilikom usvajanja tehnologija vođenih podacima za energetsku tranziciju?
3. Koje prednosti nude aplikacije temeljene na podacima u pogledu energetske učinkovitosti i održivosti?
4. Kako tvrtke mogu prevladati otpor promjenama prilikom implementacije novih tehnologija u energetskim operacijama?

Ključni izazovi i kontroverze:
– Jedan od značajnih izazova u usvajanju aplikacija temeljenih na podacima je problem kvalitete i integriteta podataka. Osiguranje da su podaci korišteni za AI aplikacije točni i pouzdani i dalje je ključna zabrinutost energetskih tvrtki.
– Drugi izazov su rizici vezani uz cibernetičku sigurnost povezani s povećanom povezanošću i dijeljenjem podataka u energetskim sustavima. Zaštita osjetljivih informacija od sajber prijetnji ključna je za održavanje operativne otpornosti.
– Kontroverza okružuje etičke implikacije AI u energetskim operacijama, posebno u vezi s procesima donošenja odluka i potencijalnim gubitkom poslova zbog automatizacije.

Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Poboljšana optimizacija procesa i integracija sustava što dovodi do povećane operativne učinkovitosti.
– Insights temeljeni na podacima omogućuju prediktivno održavanje, smanjujući vrijeme neprekinutosti i troškove održavanja.
– AI aplikacije poboljšavaju upravljanje lancem opskrbe, optimizirajući logistiku i operacije inventara.
– Povećana energetska učinkovitost i održivost putem automatizacije i optimizacije podataka.

Nedostaci:
– Troškovi implementacije aplikacija temeljenih na podacima mogu biti značajni, zahtijevajući ulaganja u tehnologiju i obuku radne snage.
– Ovisnost o tehnologiji može dovesti do ranjivosti u slučaju neuspjeha sustava ili sajber napada.
– Integracija AI i digitalnih blizanaca može izazvati pitanja kompatibilnosti s postojećim legacy sustavima.
– Brige u vezi s gubitkom poslova i prekvalifikacijom radne snage zbog automatizacije u energetskim operacijama.

Iako aplikacije temeljene na podacima imaju ogroman potencijal za transformaciju energetskih operacija, rješavanje ključnih izazova i kontroverzi bit će ključno za održivo i otporno usvajanje u industriji.

Za dodatne uvide o novim tehnologijama i digitalnoj transformaciji u energetskom sektoru, posjetite energy.gov.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

New AI Models Revolutionize Problem Solving

Novi AI modeli revolucioniraju rješavanje problema

Recentna dostignuća u umjetnoj inteligenciji dovela su do razvoja dva
Revolutionizing the Development of AI Code

Revolutionizing the Development of AI Code translated to Croatian: Revolucioniranje razvoja AI koda

Novi pristup oblikovanju standarda za umjetnu inteligenciju U prekretničkom pomaku,