Razvijena je tehnologija najnovije generacije za identifikaciju maka sadržanih u makovima korištenjem umjetne inteligencije (AI). Nacionalni institut bioloških resursa objavio je 23. da su razvili tehnologiju klasifikacije DNA pomoću AI-a za identifikaciju vrsta makova. Makovi imaju preko 110 vrsta širom svijeta, a u Koreji su tri vrste koje sadrže opijate, Papaver bracteatum, Papaver setigerum i Papaver somniferum, zabranjene za uzgoj. Zbog sličnosti u izgledu s vrstama bez opijata, razlikovanje ovih zabranjenih vrsta golim okom može biti izazovno.
Istraživači rade na identifikaciji makova koji sadrže opijate, ali još nije razvijena sveobuhvatna tehnika razlikovanja. Institut bioloških resursa, zajedno s profesorom Kim Chang-bae iz Sangmyung sveučilišta, koristili su DNK sekvence makova za klasifikaciju tri vrste s komponentama opijata u prvom koraku i razvili analitičku metodu za razlikovanje specifične vrste u drugom koraku. Točnost prve klasifikacije bila je 88,9%, dok je točnost drugog razlikovanja bila 100%. Očekuje se da će ova tehnologija, kada se primijeni u forenzičkim tehnikama, pomoći u istrazi ilegalnog uzgoja maka.
Jeong Gyeong-cheol, voditelj Odjela za korištenje bioloških resursa u Nacionalnom institutu bioloških resursa, opisao je novu tehnologiju identifikacije vrsta makova kao proizvod obrazovanja specijaliziranog osoblja za analizu velikih bioloških informacija. Rekao je: “U budućnosti ćemo aktivno uzgajati specijalizirane osobe u području biotehnologije kako bi analizirali različite biološke informacije pomoću AI-a.”
Uloga AI-a u botaničkoj klasifikaciji izvan makova
Korištenje umjetne inteligencije (AI) u klasifikaciji biljaka prostire se daleko izvan identifikacije zabranjenih vrsta maka koje sadrže opijate. Iako se revolucionarna tehnologija razvijena od Nacionalnog instituta bioloških resursa fokusira na identifikaciju određenih vrsta makova, postoje šire implikacije za područje botanike i očuvanja biološke raznolikosti.
Koja su ključna pitanja oko revolucije klasifikacije biljaka tehnologijom AI-a?
1. Kako se tehnologija AI-a može primijeniti za klasifikaciju drugih biljnih vrsta osim makova?
2. Koje su potencijalne izazove u implementiranju AI-a za široku klasifikaciju biljaka?
3. Postoje li etički razmatranja vezana uz korištenje AI-a u botaničkim istraživanjima i naporima za očuvanje?
Ključne prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Učinkovitost: AI može obraditi velike skupove podataka i identificirati uzorke mnogo brže nego tradicionalne ručne metode.
– Točnost: Zahvaljujući napretku u algoritmima AI-a, točnost identifikacije vrsta biljaka može se značajno poboljšati.
– Utjecaj na očuvanje: Brza i točna klasifikacija biljaka može pomoći u naporima za očuvanje identificiranjem ugroženih vrsta i praćenjem biološke raznolikosti.
Nedostaci:
– Prijedrasude u podacima: Algoritmi AI-a su dobri samo koliko su dobri podaci na kojima su obučeni, što može rezultirati predrasudama u klasifikaciji.
– Složenost interpretacije: Razumijevanje i tumačenje rezultata generiranih AI modelima može zahtijevati specijalizirano znanje i stručnost.
– Trošak: Implementacija tehnologija AI-a u klasifikaciju biljaka može zahtijevati značajna financijska ulaganja u infrastrukturu i obuku.
Iako primjena AI-a u klasifikaciji biljaka ima ogroman potencijal za napredovanje botaničkih istraživanja i očuvanja, postoje izazovi i kontroverze koje treba riješiti. Osiguravanje etične i nepristrane upotrebe AI-a u studijama biološke raznolikosti ključno je za njezin dugoročni uspjeh i utjecaj na biljne znanosti.
Za daljnje čitanje o primjeni AI-a u botaničkim istraživanjima i očuvanju, možete istražiti relevantan sadržaj na web stranici Nacionalnog instituta bioloških resursa.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com