Kevin TopolskyCDU/CSU planira koristiti umjetnu inteligenciju (AI) za analizu snimaka s nadzornih kamera na željezničkim stanicama u Njemačkoj. Cilj je poboljšati traženje kriminalaca i promptno otkriti potencijalne počinitelje.
Nedavno su se pojavile rasprave o korištenju AI za prepoznavanje lica na javnim prostorima, uključujući željezničke stanice. Inicijativu je istaknuo bavarski ministar unutarnjih poslova Joachim Herrmann, član Bavarske vlade iz Kršćansko-socijalne unije (CSU), koja je blisko povezana s nacionalnom Kršćansko-demokratskom unijom (CDU).
“Policiji hitno trebaju dodatna sredstva za korištenje biometrijskog prepoznavanja lica u potrazi za kriminalcima,” izjavio je Herrmann zagovarajući integraciju AI u procese prepoznavanja lica. Trenutni propisi u Njemačkoj nameću značajna ograničenja takvim pristupima, zahtijevajući pravnu ovlaštenost.
Slično Herrmannovom prijedlogu, Ines Claus, vođa frakcije CDU-a u hessenskom parlamentu, također je zagovarala korištenje tehnologije prepoznavanja lica i AI-a. Istaknula je da kroz prepoznavanje lica i AI može biti moguće zaštititi 99% ljudi od preostalog 1% zločinaca. Nadalje, inovativna primjena AI-a mogla bi u budućnosti obuhvatiti identifikaciju oružja i poboljšanje sigurnosnih mjera.
Nove inovacije u prevenciji kriminala: Napretci i izazovi
Dok se korištenje umjetne inteligencije (AI) u prevenciji kriminala nastavlja razvijati, svijetom se istražuju nove revolucionarne pristupe. Osim tehnologije prepoznavanja lica, postoje manje poznate inovacije koje značajno napreduju u poboljšanju sigurnosti i napora za provođenje zakona.
Jedna takva inovacija koja dobiva zamah je korištenje prediktivne analitike u prevenciji kriminala. Analizom složenih skupova podataka, prediktivna analitika može predvidjeti moguće kriminalne aktivnosti i pomoći agencijama za provedbu zakona učinkovitije rasporediti resurse. Ovaj proaktivni pristup omogućuje vlastima da interveniraju prije nego što se zločini počine, smanjujući ukupne stope kriminala.
Osim toga, neke zemlje eksperimentiraju s integracijom dronova u strategije prevencije kriminala. Dronovi opremljeni naprednom nadzornom tehnologijom mogu pružiti stvarno vrijeme zračnog nadzora visokorizičnih područja, omogućujući brzi odgovor na sumnjive aktivnosti i olakšavanje operacija traženja i spašavanja.
Ključna pitanja i izazovi:
– Kako se mogu riješiti privatnost pri korištenju AI i tehnologija prepoznavanja lica na javnim prostorima?
– Kakvi se potencijalni pristranosti i netočnosti mogu pojaviti oslanjajući se isključivo na AI za otkrivanje kriminala?
– Kako agencije za provedbu zakona mogu osigurati etičku uporabu AI-a u naporima za prevenciju kriminala?
Prednosti i nedostaci:
Jedna od glavnih prednosti korištenja AI-a u prevenciji kriminala je sposobnost brze i učinkovite analize velike količine podataka, što vodi poboljšanoj točnosti u identifikaciji kriminalnog ponašanja. Nadalje, AI omogućene tehnologije mogu poboljšati brzinu i učinkovitost istraga, što konačno pomaže u rješavanju zločina brže.
S druge strane, značajan nedostatak je mogućnost algoritamske pristranosti pri velikoj ovisnosti o AI-u. Ako se ne pažljivo nadzire i regulira, AI sustavi mogu perpetuirati pristranosti prisutne u podacima korištenim za njihovo obučavanje, što dovodi do nepravednih ishoda i održava postojeće nejednakosti u krivičnom pravosuđu.
Općenito, dok nove inovacije u prevenciji kriminala nude obećavajuća rješenja za poboljšanje sigurnosnih mjera, važno je kritički procijeniti njihove implikacije i riješiti izazove vezane uz privatnost, pristranost i etičke brige.
Za više informacija o tehnologijama prevencije kriminala i etičkim razmatranjima, posjetite Nacionalna služba za referentne informacije o kaznenom pravosuđu.
