Kevin TopolskyNa revolucionarnom događaju zakazanom za 10. listopada, raznolika skupina inovatora tehnologije okupit će se u Tokiju na poludnevnom summitu usmjerenom na najnovije metode istraživanja i razvoja umjetne inteligencije u različitim područjima.
Istaknuti su predavači vodeći stručnjaci industrije poput Llion Jonesa iz Sakana AI, Jerryja Chia iz Stability AI, Kyosukea Nishide iz NTT-a i Stana Leeja iz Upstagea, koji predstavljaju vrhunske inženjere i istraživače u regiji. Summit ima za cilj prikazati cutting-edge tehnologije umjetne inteligencije u područjima poput generativne AI, autonomne vožnje, otkrivanja lijekova i preporuka.
Pregled događaja:
– Datum: 10. listopada 2024., od 12:00 do 18:00
– Lokacija: Mitsukoshi kazalište, Tokio
– Format: Uživo (bez prijenosa uživo)
– Jezik: Simultano prevođenje na japanski, engleski i korejski
Sudionici se mogu veseliti stjecanju uvida u inovativne prakse koje koriste inženjeri i istraživači strojnog učenja kako bi premostili jaz između razvoja strojnog učenja i primjene umjetne inteligencije u stvarnom svijetu. Ovaj događaj je jedinstvena prilika za učenje najboljih praksi u razvoju i operacijama strojnog učenja od iskusnih korisnika WandB platforme.
Ključni predavač Lukas Biewald, izvršni direktor i suosnivač tvrtke Weights & Biases, predstavit će najnovije značajke WandB platforme i otkriti plan proizvoda.
Predavači događaja:
– Lukas Biewald, izvršni direktor tvrtke Weights & Biases
– Llion Jones, suosnivač i CTO tvrtke Sakana AI
– Kyosuke Nishida, glavni istraživač tvrtke NTT
– Stan Lee, CTO tvrtke Upstage
– I ostali.
Događaj će se održati u povijesnom kazalištu Mitsukoshi, poznatom po kulturnom značaju i naporima za obnovu nakon potresa. Druženje uz roštilj održat će se na Grill Terraceu na vrhu glavne Mitsukoshi trgovine.
Izražavamo zahvalnost sponzorima događaja, uključujući Google Cloud Japan, FriendliAI Inc. i ostale, na njihovoj podršci.
Za više informacija o tvrtki Weights & Biases Japan i summitu, posjetite njihovu web stranicu na wandb.jp i ne propustite preuzeti bijeli papir i istražiti povezane veze.
Nove inovacije u području umjetne inteligencije istražene na Tokijskom tehnološkom summitu
Osim niz cijenjenih predavača spomenutih u prethodnom članku, Tokijski tehnološki summit će sadržavati panel raspravu o etičkim implikacijama razvoja i implementacije umjetne inteligencije. Ova važna sesija će istražiti pitanja vezana uz privatnost podataka, pristranost algoritama i društveni utjecaj tehnologija umjetne inteligencije.
Ključna pitanja:
1. Kako razvojni inženjeri mogu osigurati da su AI algoritmi slobodni od pristranosti i promiču pravednost?
2. Koje su potencijalne opasnosti povezane s širokom primjenom AI tehnologije u različitim industrijama?
3. Kako regulatori mogu pratiti brze napretke u tehnologiji umjetne inteligencije kako bi zaštitili prava potrošača?
Baveći se trenutnim izazovima i kontroverzama u pejzažu umjetne inteligencije, summit će pružiti platformu za stručnjake da razmijene ideje i strategije za odgovornu inovaciju u području umjetne inteligencije.
Prednosti:
1. Povećane sposobnosti rješavanja problema u raznim područjima poput zdravstva, financija i poljoprivrede.
2. Poboljšana učinkovitost i točnost u zadacima koji su ranije bili vremenski zahtjevni ili skloni greškama.
3. Potencijal za značajne napretke u znanstvenom istraživanju i istraživanju kroz simulacije i analize podataka potaknute umjetnom inteligencijom.
Mane:
1. Briga zbog zamjene poslova jer automatizacija i AI tehnologije zamjenjuju ljudske uloge.
2. Pitanja vezana uz sigurnost i privatnost podataka jer AI sustavi prikupljaju i analiziraju velike količine osobnih informacija.
3. Etičke dileme vezane uz autonomno donošenje odluka AI, posebno u kritičnim područjima poput autonomnih vozila i zdravstva.
Za dublje istraživanje evoluirajućeg pejzaža inovacija u području umjetne inteligencije, zainteresirane osobe mogu istraživati dodatne uvide i resurse na glavnoj domeni događaja na Weights & Biases Japan. Budite informirani o najnovijim napretcima i trendovima koji oblikuju budućnost razvoja umjetne inteligencije.
