Lidia PerskaRevolucionarna suradnja između vodeće tvrtke u razvoju domaćih LLM (Large Language Model) modela, Karakuri Co., Ltd., i Amazon Web Services Japan (AWS Japan) rezultirala je stvaranjem “KARAKURI LM”, domaćeg LLM modela koji je postigao rekordne rezultate uz podršku AWS Japan.
Otkrijte karakteristične značajke i praktične primjene domaćih LLM modela, koje predstavlja stručni razgovor između industrijskih stručnjaka. Webinar, moderiran od strane Taku Okamota, glavnog urednika EnterpriseZine-a, istražit će izazove i rješenja za korištenje AI u domaćim poslovnim projektima u doba generativne AI.
Tko bi trebao sudjelovati: Poslovni izvršni direktori, IT odjeli i timovi za inovacije u digitalnoj transformaciji koji razmatraju i potiču poslovne primjene generativne AI.
Pridružite se webinaru 22. kolovoza 2024. od 14:00 do 15:00 sati (JST) kako biste saznali više o jačanju poslovne konkurentnosti u eri generativne AI. Online seminar će se održati putem Zooma i besplatan je za sve sudionike.
Upoznajte predavače:
– Sou Obara: Arhitekt rješenja za startupe u području zdravstva i bioloških znanosti u Amazon Web Services Japan.
– Tomofumi Nakayama: Direktor za proizvode u Karakuri Co., Ltd., specijaliziran za umjetnu inteligenciju i analizu podataka.
– Takuya Okamoto: Glavni urednik EnterpriseZine-a, medijskog kanala posvećenog vođenju IT sektora.
Ne propustite ovu priliku istražiti prednje rubove AI tehnologije i njezin potencijalni utjecaj na poslovanje. Osigurajte svoje mjesto registracijom na dostavljenom linku.
Revolucija poslovanja uz AI tehnologiju
U brzom svijetu tehnologije, integracija umjetne inteligencije (AI) bila je prekretnica za tvrtke koje žele biti korak ispred. I dok suradnja između Karakuri Co., Ltd. i Amazon Web Services Japan (AWS Japan) donosi inovacije u domaćem razvoju Velikih Language Modela (LLM) s “KARAKURI LM”, postoji mnoštvo drugih intrigantnih aspekata koje treba istražiti kad je riječ o revolucioniranju poslovanja uz AI tehnologiju.
Ključna pitanja:
1. Kako se AI tehnologija može koristiti za poboljšanje korisničkog iskustva i poticanje prodaje u različitim industrijama?
2. Koje su etičke razmatranja oko korištenja AI u procesima donošenja poslovnih odluka?
3. Kako tvrtke mogu osigurati privatnost podataka i sigurnost prilikom implementacije AI rješenja u svoje operacije?
Ključni izazovi:
– Kvaliteta podataka: Osiguravanje točnosti i pouzdanosti unesenih podataka ključno je za uspjeh aplikacija AI.
– Manjak stručnjaka: Pronalaženje stručnih stručnjaka koji mogu učinkovito razviti i implementirati AI rješenja i dalje je izazov za mnoge organizacije.
– Regulatorna usklađenost: Navigacija kroz kompleksno područje propisa i standarda vezanih uz AI tehnologiju predstavlja značajan izazov za poslovanja.
Prednosti i nedostaci:
Jedna od značajnih prednosti uključivanja AI tehnologije u poslovne operacije je potencijal za povećanu učinkovitost i produktivnost. AI može automatizirati ponavljajuće zadatke, brzo analizirati velike količine podataka i pružiti vrijedne uvide za procese donošenja odluka. Međutim, postoje i nedostaci koje treba razmotriti, poput potencijalne zamjene poslova zbog automatizacije, etičkih briga vezanih uz pristranost AI-a i potrebe za stalnim ulaganjem u obuku i infrastrukturu kako bi se podržale inicijative AI-a.
Dok tvrtke nastavljaju istraživati mogućnosti AI tehnologije, važno je ostati informiran o najnovijim trendovima, izazovima i najboljim praksama u tom području. Ostanite u tijeku za daljnje uvide o tome kako AI oblikuje poslovni pejzaž i potiče inovacije u različitim industrijama.
Za više informacija o AI tehnologiji i njezinom utjecaju na poslovanje, posjetite Amazon Web Services.
