Industrija pametnih telefona je na rubu revolucije s pojavom napredne tehnologije umjetne inteligencije. Prema nedavnoj prognozi Međunarodne podatkovne korporacije (IDC), očekuje se da će globalna isporuka pametnih telefona s umjetnom inteligencijom porasti za impresivnih 363,6% do 2024. godine, dosegnuvši 234,2 milijuna jedinica.
Ovi pametni telefoni sljedeće generacije, opremljeni mogućnostima generativne AI, postavit će nove standarde na tržištu. GenAI uređaji imaju čipset koji može brzo i učinkovito izvršavati AI modele koristeći Neural Processing Unit (NPU) s performansama od 30 teraoperacija po sekundi (TOPS) ili više koristeći int-8 podatkovne tipove.
Unatoč izazovima koje predstavljaju produženi ciklusi nadogradnji i makroekonomske neizvjesnosti, očekuje se da će integracija GenAI mogućnosti u pametne telefone potaknuti nadogradnje te pružiti značajne prilike i za pružatelje usluga i za razvojne programere aplikacija. Izvanredan rast predviđen za 2024. godinu nastavit će se i u 2025. godini, s godišnjim porastom isporuka GenAI pametnih telefona od 73,1%. Očekuje se značajan dvocifreni rast tijekom cijelog razdoblja prognoze, što će kulminirati procijenjenih 912 milijuna isporuka GenAI pametnih telefona do 2028. godine.
Stručnjaci iz industrije predviđaju revolucionarnu promjenu u navikama potrošača vezanim uz tehnologiju, pri čemu će AI pomoćnici postajati personaliziraniji i proaktivniji kako postaju sveprisutni uređaji sposobni za GenAI. Očekuje se da će se trend demokratizacije GenAI-a ubrzati 2026. godine, posebno jer će srednji raspon uređaja usvojiti ovu transformacijsku tehnologiju.
Anthony Scarsella, direktor istraživanja mobilnih telefona u IDC-u, izrazio je povjerenje u neizbježni rast GenAI pametnih telefona kao sljedeće velike inovacije industrije. Iako početni troškovi mogu predstavljati izazov, Scarsella predviđa postupni tržišni pomak prema pristupačnijim modelima kako se intenzivira konkurencija među proizvođačima uređaja i usluga umjetne inteligencije napreduju.
**Revolucija u industriji pametnih telefona s AI: Otkrivanje ključnih spoznaja i izazova**
Brza napredovanje umjetne inteligencije (AI) u industriji pametnih telefona nije samo trend već značajna promjena koja oblikuje budućnost mobilnih uređaja. Dok je prethodni članak istaknuo impresivne projekcije rasta za pametne telefone s AI-om, postoje ključni aspekti koji zahtijevaju daljnju raspravu kako bismo razumjeli puni utjecaj ove revolucije.
**Ključna pitanja:**
1. **Kako AI unapređuje korisničko iskustvo na pametnim telefonima osim virtualnih asistenata?**
2. **Kakve su privatnostne zabrinutosti povezane s GenAI pametnim telefonima?**
3. **Koje industrije ili aplikacije imaju najviše koristi od integracije AI-a u pametne telefone?**
**Odgovori i spoznaje:**
1. **Obogaćivanje korisničkog iskustva:** AI u pametnim telefonima ide dalje od samo AI asistenata, s aplikacijama poput prepoznavanja slika, obrade prirodnih jezika i prediktivnih algoritama koji unaprijeđuju korisničko iskustvo putem personaliziranih preporuka, poboljšanih mogućnosti fotografiranja i efikasnijeg upravljanja baterijom.
2. **Privatnostne zabrinutosti:** S povećanim AI mogućnostima u pametnim telefonima, postoje zabrinutosti oko privatnosti podataka i sigurnosti. Prikupljanje ogromnih količina osobnih podataka za AI algoritme nosi rizike ako nisu dovoljno zaštićeni, što naglašava potrebu za čvrstim politikama privatnosti i mehanizmima pristanka korisnika.
3. **Utjecaj na industrije:** Sektori poput zdravstva, financija i automobilske industrije imaju veliku korist od AI-pokretanih pametnih telefona. Značajke poput praćenja zdravlja, personaliziranih financijskih uvida i pametnih funkcionalnosti vožnje mogu revolucionirati ove industrije iskorištavanjem snage AI-a na prijenosnim uređajima.
**Izazovi i kontroverze:**
1. **Pristupačnost cijena:** Jedan od ključnih izazova povezanih s GenAI pametnim telefonima je početna cjenovna barijera. Vrhunski uređaji pokretani AI-om mogu biti nedostupni za potrošače s ograničenim proračunom, što može ograničiti široko usvajanje i korištenje naprednih AI mogućnosti.
2. **Složenost razvoja:** Integracija AI značajki u pametne telefone zahtijeva specijalizirano znanje hardvera i softvera, što dovodi do složenosti u dizajnu, proizvodnji i optimizaciji softvera. Balansiranje performansi AI-a s energetskom učinkovitošću ostaje tehnički izazov za proizvođače.
3. **Etika i implikacije:** Etičke dileme oko primjene AI aplikacija u pametnim telefonima, kao što su pristranost u algoritmima, sigurnost podataka i odlučivanje potaknuto AI-om, izazivaju zabrinutost o odgovornosti, transparentnosti i etičkoj uporabi AI-a u potrošačkim uređajima.
**Prednosti i nedostaci:**
Prednosti:
– Unaprijeđeno korisničko iskustvo putem personaliziranih usluga i inteligentnih značajki.
– Povećana učinkovitost performansi uređaja, trajanja baterije i sveukupne uporabljivosti.
– Potencijal za inovativne aplikacije u različitim industrijama koje potiču tehnološke napretke i poslovne prilike.
Nedostaci:
– Rizici privatnosti povezani s prikupljanjem podataka i AI algoritmima.
– Početne prepreke pristupačnosti koje ograničavaju široko usvajanje.
– Tehnička složenost u optimizaciji hardvera i integraciji AI-a može utjecati na pouzdanost i zadovoljstvo korisnika.
Zaključno, iako je putanja industrije pametnih telefona prema integraciji AI-a obećavajuća, važno je rješavanje ključnih izazova i kontroverzi za osiguravanje održivog i etičkog razvoja pametnih telefona pokretanih AI-om. Kako GenAI uređaji postaju sveprisutni, razumijevanje posljedica, složenosti i prilika koje donosi ova transformacijska tehnologija ključno je za sve uključene dionike.
Za više informacija o najnovijim razvojima u tehnologiji umjetne inteligencije i inovacijama pametnih telefona, posjetite SmartphoneIndustryRevolution.com.
The source of the article is from the blog agogs.sk