Kevin TopolskyTehnološke tvrtke koriste YouTube videozapise za obuku AI-a
Tehnološke tvrtke u sektoru umjetne inteligencije pribjegavaju kontroverznim metodama koristeći raznolike digitalne sadržaje, uključujući videozapise s YouTubea, kako bi napajale svoje modele umjetne inteligencije. Bez pravog pristanka, materijali s društvenih medija, web stranica, fotografije i objave koriste se za razvoj AI-a.
Otkrivanje neetičkog izvora podataka
Nedavna istraga otkrila je kako su veliki igrači iz Silicijske doline poput Anthropic, Nvidia, Apple i Salesforce izvukli titlove iz više od 173,536 YouTube videozapisa, koje su dobili iz više od 48,000 kanala. Skup podataka, nazvan YouTube titlovi, obuhvaća transkripte s obrazovnih kanala poput Khan Academy, MIT, Harvard, kao i sa medijskih kuća poput Wall Street Journal, NPR i BBC, koje se koriste za obuku modela umjetne inteligencije.
Neovlaštena upotreba izaziva prosvjede kreatora
Kreatori poput Davida Pakmana, voditelja “The David Pakman Show” s više od 2 milijuna pretplatnika i 2 milijarde pregleda, izražavaju zabrinutost zbog neovlaštene upotrebe njihovih videozapisa. Nedostatak nadoknade za korištenje sadržaja izazvao je zabrinutost među kreatorima, naglašavajući potrebu za priznanjem i pravednom naknadom u praksi dobivanja podataka za AI.
Kontroverza oko prikupljanja podataka za AI
Integracija podataka bez pristanka nastavlja predstavljati izazove u području umjetne inteligencije. S porastom nadzora od strane stručnjaka industrije, rasprava o etičkom prikupljanju podataka za razvoj AI ostaje u središtu tehnoloških rasprava.
Odgovori i kritike industrijskih divova
Dok se neke tvrtke poput Applea odriču korištenja YouTube sadržaja za svoje AI projekte, druge poput EleutherAI suočavaju se s kritikama zbog agregiranja podataka bez odgovarajuće autorizacije s platformi poput YouTubea, Wikipedije i zakonodavnih tijela. Stalne kritike ističu važnost poštovanja etičkih standarda u korištenju digitalnog sadržaja za napredak u AI.
Nova otkrića osvjetljavaju krađu digitalnog sadržaja u razvoju AI-a
U području razvoja umjetne inteligencije (AI), nedavna istraživanja otkrila su opseg krađe digitalnog sadržaja koji se koristi od strane tehnoloških tvrtki za obuku njihovih modela umjetne inteligencije. Osim YouTube videozapisa, razni oblici digitalnog sadržaja, poput slika s društvenih medija, članaka s web stranica i korisničkih objava, ponovno se koriste bez izričitog pristanka za napredak u AI.
Posljedice neovlaštenog prikupljanja podataka
Neovlaštena ekstrakcija podataka za razvoj AI postavlja značajna etička pitanja i pravna pitanja. Kako se mogu zaštititi prava kreatora sadržaja u eri inovacija koje pokreće AI? Postoje li jasne smjernice ili propisi za upravljanje korištenjem digitalnog sadržaja u svrhu obuke za AI? Ova pitanja ističu složenu bodovnu etike oko prikupljanja podataka i hitnu potrebu za transparentnim i etičkim praksama u industriji AI.
Ključni izazovi u etičkom prikupljanju podataka
Jedan od glavnih izazova u susretu krađe digitalnog sadržaja i razvoja AI-a je zamagljena granica između inovacije i povrede. Iako je korištenje raznovrsnih skupova podataka ključno za poboljšanje sposobnosti AI, nedostatak odgovarajućeg pripisivanja i kompenzacije originalnim kreatorima izaziva zabrinutosti glede prava na intelektualno vlasništvo i pravedne upotrebe. Postizanje ravnoteže između potrebe za tehnološkim napretkom i etičkim razmatranjima ostaje središnja točka sporova u ovom razvijajućem području.
Prednosti i nedostaci trenutne prakse
S jedne strane, dostupnost obilnih digitalnih repozitorija poput YouTubea pruža istraživačima AI bogat izvor podataka za obuku, ubrzavajući razvoj sofisticiranih modela AI. Međutim, neovlaštena upotreba takvog sadržaja umanjuje vrijednost radova kreatora i može dovesti do nepovjerenja između kreatora sadržaja i tehnoloških tvrtki. Rješavanje ove dihotomije između inovacija i etike ključno je za promicanje održivog ekosustava za razvoj AI-a.
Istraživanje dodatnih uvida
Za dublju analizu implikacija krađe digitalnog sadržaja na razvoj AI-a, možete istražiti istraživačke radove, industrijske izvještaje i etičke smjernice iz uglednih izvora u domeni AI. Posjetite IBM-ovu AI etiku za uvide u odgovorne prakse AI-a i ACM za akademske perspektive o susretima AI-a i etike. Budite informirani o najnovijim razvojima oblikujući budućnost AI-a i korištenja digitalnog sadržaja.
